Проект по оптимизации сети городского пассажирского транспорта разрабатывает доцент Института транспорта ТИУ Алексей Фадюшин. Ученый создает цифровой двойник транспортной системы, который поможет уменьшить заторы на дорогах, снизит время на поездки и затраты на перевозки пассажиров.
На реализацию проекта ученый получил грант Президентской программы «Проведение инициативных исследований молодыми учеными».
«Создание модели существующей транспортной системы города позволяет анализировать и оптимизировать работу общественного транспорта, учитывая разные факторы, такие как пассажиропоток, загруженность дорог, расписание движения автобусов, – рассказывает Алексей Александрович. – В проекте планируется разработка алгоритмов анализа работы общественного транспорта для создания цифрового двойника с применением методов машинного обучения и нейронных сетей. Внедрение машинного обучения позволит быстрее и более эффективно анализировать большой объем данных городских транспортных систем. Например, в целях определения оптимальной маршрутной сети общественного транспорта планируется применение алгоритмов искусственного интеллекта».
В настоящее время уже зарегистрирована компьютерная программа для оценки мобильности населения города и программное обеспечение для автоматизированного определения оптимальных режимов работы светофорами. Реализован договор о выполнении НИР по разработке программного обеспечения для автоматизированного контроля эффективности, определения оптимальных режимов работы и управления светофорными объектами с Фондом содействия развитию малых форм предприятий.
Ученый уверен, что главным результатом проекта станет повышение качества жизни горожан. Готовый продукт для внедрения планируется представить в 2026 году.
Отдел медиа и внешних коммуникаций ТИУ
