Найти в Дзене
НИИ Антропогенеза

"Моделирование сна и бодрствования в таламокортикальной системе" (2005

"Моделирование сна и бодрствования в таламокортикальной системе" (2005)

Джулио Тонони (Giulio Tononi) [1] широко известен своими изысканиями в отношении феномена сознания — в частности, им предложена теория интегрированной информации (англ. Integrated Information Theory), для количественной оценки вероятности того, что у информационной системы есть сознание

Мало кто теперь помнит, что он является соавтором статьи [2] о передовой (для того времени) — по детализации — модели спайковой нейронной* сети, имитирующей две зоны зрительной коры и две области таламуса

Модель применялась для анализа переходов сон-бодрствование, а также для изучения влияния условно зрительных стимулов на собственные ритмы активности сети

Статья [2] опубликована онлайн 10 ноября 2004 года

А в июле 2005 года Генри Маркрамом (Henry Markram) запущен известный Blue Brain Project (BBP), поставивший своей целью максимально детально смоделировать работу кортикальной гиперколонки — предположительной функциональной единицы коры головного мозга

Маркрам не мог не заметить статью Хилла-Тонони [2]

Вполне возможно, что она и послужила основой для идеи BBP, тем более, что Маркрам является электрофизиологом-экспериментатором, т.е. он не теоретик и не специалист по вычислительному моделированию

Ну, а из BBP идейно — и технологически — вырос Human Brain Project

А также множество независимых статей по "детальной" симуляции областей мозга, и их взаимодействия, с помощью моделей спайковых нейронных сетей (см., например, свежую статью [3])

---

[1]: https://scholar.google.com/citations?user=x6uUysgAAAAJ&hl=en

[2]: S. Hill, G. Tononi, Modeling sleep and wakefulness in the thalamocortical system, J. Neurophysiol. 93, 1671–1698 (2005)

https://doi.org/10.1152/jn.00915.2004

*: С нейронами в формализме Ходжкина-Хаксли, т.е. с честной биофизикой ионных каналов

[3]: A.A. Kapustnikov et al., Interaction and synchronization of rhythms in a model of the brain limbic system, Izvestiya VUZ

Applied Nonlinear Dynamics 33, 567–589 (2025)

https://doi.org/10.18500/0869-6632-003179