Обратил внимание, что одним из способов обмана публики и сокрытия знаний, особенно, в науке, является сознательное ничем не обоснованное #усложнение описаний различных сущностей и явлений.
При этом, такое усложнение далеко не всегда бывает очевидным и у профессионалов вызывает искреннее непонимание, мол - чего же здесь сложного?
Основные пути усложнения:
1. Использование уникальной и запутанной терминологии (обозначений). Когда без особой необходимости придумывают максимально возможное число специальных терминов. Причем, термины создаются хаотично, неудобные для запоминания и произношения. Часто используются #термины с неоднозначными и/или частично пересекающимися смыслами. Похожие слова, из бытового языка и/или других областей науки и техники, применяются в совершенно других неожиданных смыслах. И т.д.
2. Нарушение иерархии знаний. Для удобства изучения, все знания, как правило, разбиваются на различные уровни понимания. Начиная от простых описательных моделей и заканчивая - математическими, максимально приближенными к действительности. В случаях жульничества и/или сокрытия знаний - такой иерархии нет. При этом, простых моделей не существует вовсе или же между предельно упрощенными, до потери смысла, объяснениями и полным знанием создается искусственная пропасть.
3. Пропуски в изложении. Когда в любых книгах и статьях пропускаются важные для понимания моменты, которые все профессионалы и так знают, и не замечают недостачи, а новички и любопытные профаны то и дело попадают в тупики, и даже если преодолевают их, то тратят непропорционально много сил и времени, чтобы разобраться в мелочах. Впрочем, нередко подобные умолчания используются чтобы скрыть или замаскировать заведомые ошибки и недостатки в теориях. Но максимального размаха этот эффект достиг у научных жуликов...
4. Мелкие ошибки. Особенно часто этот прием используется в программировании. Если взять большинство учебников, то многие примеры просто не работают или работают совсем не так, как описано. Причем, найти ошибку в них бывает достаточно просто, даже для начинающих, но скопипастить код - не получится. Кстати, я слышал, что этот принцип действует практически во всех областях науки и техники, но только в программировании это хорошо заметно... Говорят, что в хороших ВУЗах, у хороших студентов, учебники бывают просто испещрены многочисленными исправлениями и уточнениями.
5. Умолчание о необходимой базе знаний. Когда сознательно или бессознательно скрываются конкретные области знаний на которых основано соответствующее направление развития научной мысли. В результате, начинающие разбираться в теме, или не могут понять почему они ничего не понимают, или же вынуждены заранее изучать много лишнего и заведомо ненужного. Научные жулики часто используют этот подход, чтобы скрыть и/или замаскировать масштабы заимствований (в этом им сильно помогают п.1-3).
6. Стилистика изложения. Современные #ученые пользуются особой разновидностью канцелярита, труднодоступного для понимания и вызывающего головную боль едва ли не с первых строчек. Даже самые простые мысли, изложенные таким способом, обретают некую наукообразность, но требуют от читателя немалых умственных и моральных усилий для восприятия. Хотя, разновидности канцелярита вообще характерны для замкнутых сословий, являются своего рода шиболетом и опознавательным знаком для "своих".
7. Научный снобизм. Научная элита сознательно формирует у народа впечатление, что это все слишком сложно для понимания. Отказывается объяснять научные достижения на языке доступном массам (даже если они есть и это возможно) или же упрощают до абсурда, до полной потери смысла. И #наука все больше становится похожа на разновидность религии.
Таким образом научные элиты защищают свои привилегии. Мол, мы тут не от сохи, а большого ума люди, избранные гении, а вам - сиволапым, это не по плечу... Не вашего ума дело. Идите - пашите, а мы тут за вас думать будем.
Мы будем думать, а вы нам - верить на слово... И многие - верят. И совершенно зря...
