В сервисе «Авто.ру» появился новый инструмент, в основе которого лежат алгоритмы машинного обучения. Он анализирует состояние автомобиля с пробегом по фотографиям интерьера и экстерьера, что в результате позволяет повысить точность прогноза справедливой цены.
На этапе обучения нейросеть обработала данные о более чем 100 000 автомобилей, которые прошли осмотр и оценку специалистами дилерских центров. В ходе работы ИИ сканирует все фотографии в карточке выбранного авто, отбирая необходимые ракурсы, а далее ML-алгоритм отмечает дефекты кузова и салона. В результате автомобиль получает оценку состояния от отличного до плохого, которая учитывается при формировании прогноза цены.
Оценку справедливой стоимости автомобиля можно найти в каждом объявлении сервиса по продаже легковых авто с пробегом. При этом битые автомобили из проверки исключены. Также инструмент доступен и в «Авто.ру Бизнес», где профессиональные закупщики тоже могут видеть такую оценку в разделе закупки внутри личного кабинета дилера и в карточке товара.
