Найти в Дзене
Математика не для всех

Универсальный закон лени - это гипербола. Прокрастинация по-научному

В жизни мы часто оказываемся в ситуации, когда нужно уложиться в сроки. Однако зачастую у нас есть значительный запас времени на выполнение задач - написание курсовой, главы книги, подача налоговой декларации. Когда же мы на самом деле приступаем к работе в рамках отведенного срока? И насколько сильна наша склонность откладывать дела на потом?

По мере приближения дедлайна давление завершить задачу возрастает. Чем ближе крайний срок, тем выше давление. Можно предположить, что давление дедлайна обратно пропорционально оставшемуся времени. Подобная зависимость хорошо известна в физике - например, она описывает, как потенциальная энергия точечного заряда зависит от расстояния до него, или как гравитационная потенциальная энергия системы тел масштабируется с расстоянием между ними.

Такая зависимость имеет вид 1/r, где r - расстояние, оставшееся время или другой параметр. Соответствующая математическая функция - гипербола. Например, если до дедлайна остается 100 дней, давление составляет 0,01. Но если дедлайн завтра, давление резко возрастает до 1.

Оказалось, такая зависимость может универсально описывать человеческое поведение, отражая всеобщий закон прокрастинации. Корнелиус Кениг и Мартин Клейнманн показали наличие гиперболического "штурма" перед дедлайном на небольшой выборке студентов, готовившихся к экзамену.

По вертикали - количество заявок. M - окончательное количество поданных заявок. D - количество дней для подачи заявки. С - корректирующий параметр, который зависит от D, и призван улучшить свойства модели на ранних временных отрезках.
По вертикали - количество заявок. M - окончательное количество поданных заявок. D - количество дней для подачи заявки. С - корректирующий параметр, который зависит от D, и призван улучшить свойства модели на ранних временных отрезках.

Подавляющее большинство заявок поступало незадолго до дедлайна, а не равномерно на протяжении всего периода. Анализируя большие данные за 10 лет, я обнаружил, что динамика подачи заявок в NSF соответствует модифицированной гиперболической функции, как показано на графике. Эта простая модель хорошо предсказывает поведение, связанное с прокрастинацией, без подгоночных параметров.

NSF - это аббревиатура от National Science Foundation (Национальный научный фонд) - независимое федеральное агентство США, которое поддерживает фундаментальные исследования и образование в области не-медицинских наук и инженерии.
Основные функции NSF:
Финансирование исследовательских грантов для университетов, колледжей, академических сообществ и отдельных ученых.
Поддержка научных объединений, организация конференций и семинаров.
Сотрудничество с промышленными и академическими партнерами для распространения и внедрения результатов фундаментальных исследований.
Управление научными объектами (обсерваториями, самолетами, исследовательскими судами).
Популяризация науки и поддержка STEM-образования.
Таким образом, NSF играет важную роль в развитии фундаментальной науки и подготовке научных кадров в США. Руководитель программы в NSF отвечает за определенное научное направление и распределение грантов в этой области.

Гиперболическая кривая позволяет прогнозировать нагрузку из-за прокрастинации и оценить ожидаемое количество заявок от оставшегося времени до дедлайна. Это важно для планирования вычислительных мощностей, чтобы избежать перегрузки системы в последний день.

Однако стоит учитывать, что гиперболические функции расходятся к бесконечности при приближении к асимптоте. Для заявителей критично то, что ожидание последнего момента не оставляет времени на выявление и исправление ошибок, которые могут сделать заявку неприемлемой.

Источник: https://fermatslibrary.com/s/a-universal-law-of-procrastination#email-newsletter