Ошибка базового процента (base rate fallacy) — это когнитивное искажение, при котором индивиды недооценивают базовую (основную) вероятность события в пользу дополнительной информации или конкретных характеристик случая. Суть заключается в том, что люди слишком сильно полагаются на дополнительные детали или индивидуальные характеристики ситуации, игнорируя статистические базовые данные.
Пример
Допустим, у нас есть группа людей, в которой 90% женщин и 10% мужчин. Далее, предположим, что в этой группе есть тест на болезнь, который имеет 80% точности: если у человека есть болезнь, тест правильно определяет ее в 80% случаев, и если болезни нет, тест правильно определяет отсутствие болезни в 90% случаев.
Теперь предположим, что у нас есть человек, который прошел тест и результат положителен (тест сказал, что у него есть болезнь). Какова вероятность того, что у него действительно есть болезнь?
Интуитивная реакция многих людей заключается в том, чтобы посмотреть на точность теста (80%) и сразу же заключить, что вероятность наличия болезни у данного человека составляет 80%. Однако это неверно.
Для правильного решения задачи необходимо учесть базовую вероятность того, что у человека из общей группы вообще есть болезнь, и воспользоваться формулой условной вероятности.
Другой пример
Предположим, что вы узнали, что у вашего друга есть гипертония. Вы могли бы подумать, что он ест много соли. Однако, если гипертония в целом редкое явление, и большинство людей с высоким давлением не потребляют много соли, то ваша оценка основана на ошибке базового процента.
Понимание ошибки базового процента важно для принятия обоснованных решений и более точного понимания вероятностей в различных ситуациях.
Ошибка базового процента может иметь ряд негативных последствий, особенно в контексте принятия решений и оценки вероятностей. Вот некоторые из возможных опасностей:
- Неверные решения. Если люди не учитывают базовые вероятности и слишком сильно полагаются на дополнительные детали, они могут принимать неверные решения. Это может быть особенно критично в областях, где вероятности играют важную роль, таких как медицина, финансы и бизнес.
- Неправильное понимание рисков и выгод. Ошибка базового процента может привести к неправильной оценке рисков. Люди могут переоценивать или недооценивать вероятности событий, что может привести к нерациональному поведению.
- Несправедливость и предвзятость. Это искажение может привести к несправедливому оцениванию ситуаций и людей. Например, в процессе принятия решений о том, кому предоставить работу или кредит, ошибочно учитывать дополнительные детали и недооценивать базовые вероятности.
- Проблемы в области здравоохранения. В медицинских сценариях ошибка базового процента может привести к неправильному толкованию результатов тестов или диагнозов, что может повлиять на лечение.
- Эмоциональные и финансовые последствия. Неправильные оценки вероятностей могут вызвать эмоциональное напряжение и иметь финансовые последствия. Например, недостаточная оценка риска инвестиций может привести к финансовым убыткам.
- Создание стереотипов. Ошибка базового процента может способствовать формированию стереотипов и предвзятых взглядов, так как люди могут склонны судить о группе по характеристикам отдельных представителей.
Важно осознавать и бороться с ошибками базового процента, чтобы принимать обоснованные решения, избегать нерационального поведения и справедливо оценивать вероятности в различных ситуациях.
Для записи на консультацию: +7 965 346 66 64 (WhatsApp, Telegram)
Автор: Елизавета Мигунова
Психолог
Получить консультацию автора на сайте психологов b17.ru
