Исследователи из Медицинского колледжа Университета Ёнсе в Южной Корее обучили искусственный интеллект выявлять у детей аутизм со 100-процентной точностью. Для этого алгоритму достаточно фотографии глаза пациента в высоком разрешении.
Авторы исследования набрали для эксперимента 958 участников со средним возрастом 7-8 лет и сфотографировали их сетчатку. У одной половины участников было диагностировано РАС, а вторая половина представляла собой контрольную группу того же возраста и пола. Тяжесть симптомов РАС оценивалась с использованием калиброванных оценок тяжести шкалы диагностического наблюдения за аутизмом (ADOS-2) и шкалы социальной реакции (SRS-2). В общей сложности получилось 1890 изображений, которые были использованы для создания алгоритма глубокого обучения.
Получившаяся модель на основе искусственного интеллекта может использоваться в качестве инструмента объективного скрининга детского аутизма. Также фотографии сетчатки могут дополнительно помочь в оценке тяжести симптомов у взрослых людей. Больше информации об исследовании можно почитать по ссылке.
