На работу в IT - как пройти собеседование по алгоритмам

Народ, всем привет. Если вы хотите утроится разработчиком в крупную компанию, и вам предстоит собеседование, и даже не одно, то одним из самых сложных может быть даже не практика, а именно так называемое техническое собеседование. И это ключевой этап при устройстве в IT-компанию, особенно если речь идет о крупных компаниях, не говоря уже об иностранных гигантах, вроде Google, Meta, Amazon и других.

Да, в небольшие компании чаще всего собеседование происходит по принципу: «а вы вот это делали?», «а вот эту технологию применяли?», «а что вы будете делать, если возникнет такая-то проблема?». Но для найма в большие серьезные организации одним из главных вызовов станет задачи на алгоритмы и структуры данных. Давайте попробуем сегодня разобраться, как эффективно подготовиться к такому собеседованию.

Понимание процесса собеседования

Перед подготовкой важно понимать, как будет проходить само алгоритмическое собеседование. Обычно оно длится в районе часа, с небольшим количеством задач (зависит от уровня сложности, может быть даже одна, или две). Тут суть именно понять, понимаете ли вы сам принцип, как работают алгоритмы или структуры данных. При этом учитывается не только правильность, но и оптимальность решения, чистота кода, способность объяснять мысли.

Кстати, в компаниях типа Google или Amazon часто проводят бар-рейзер – сложное финальное интервью, оценивающее общее техническое мастерство.

Самый важный совет для успешного прохождения собеседования, которое я могу дать, это не молчать. Во-первых, во время собеседования объясняйте ход мыслей – интервьюеру важно понять, как ты думаешь. Даже если ты не решил задачу полностью, покажи ему ход своих мыслей – это может сыграть в твою пользу. Все же человек на против тебя тоже понимает, что ты находишься в стрессовой ситуации, со сжатыми сроками, у тебя нет всех необходимых инструментов. И может быть с чашкой чая в обычный свой день ты бы решил эту задачку «на раз-два». Важно понять, что ход мыслей твоих верный.

Не сдавайся, даже если застрял, не надо молчать и тупо смотреть на собеседника. Еще лучше, кстати, попробовать с друзьями пройти такое собеседование, и нервишки успокоите, и со стороны посмотрите на себя. Если давать совет с технической стороны, могу сказать только учитывать сложность алгоритма при решении, использовать Big O нотацию и стараться улучшать свое решение, если оно неоптимально.

Кстати, Вам может быть это интересно:

Ключевые темы алгоритмов и структур данных

А теперь поговорим, что чаще всего спрашивают и на что обратить внимание при подготовке. Это будет полезно и тем, кто только начинает свой путь. Во-первых, это структуры данных:

• массивы и строки (двухуказатель, скользящее окно)
• связанные списки (обход, разворот, цикл)
• стеки и очереди (LIFO, FIFO, монотонные стеки)
• хеш-таблицы и множества (поиск дубликатов, кеширование)
• деревья и графы (DFS, BFS, минимальные остовные деревья)
• кучи и приоритетные очереди (Heap, Dijkstra)
• триплетные структуры (Tries) (поиск слов, автодополнение)

Я вас напугал? Кто-то сейчас прочитает и такой – что это все за тарабарщина, это что, мне все знать надо? Необязательно, и не дословно. Все зависит от типа вашей направленности в программировании. Но «по верхам», как говорится, я бы прошелся точно, всегда будет полезно. Особенно полезно будет знать алгоритмы (даже в простой жизни пригождается):

• сортировки (быстрая, слиянием, кучей)
• двоичный поиск (поиск в отсортированных структурах)
• динамическое программирование (разделение задачи на подзадачи)
• жадные алгоритмы (выбор оптимальных решений на каждом шаге)
• алгоритмы на графах (поиск кратчайшего пути, топологическая сортировка)

Составляем план

Для начала, важно определить свой стартовый уровень, пройти несколько тестов на разны платформах (их много, можно «загуглить», по типу LeetCode, например), чтобы определить, какие темы могут быть особенно сложными. А далее начинаем подготовку:

1. изучение основ, решайте легкие и средние задачи, повторяйте структуры данных.
2. практика уже на сложных задачах, упор на динамическое программирование и графы.
3. моделирование реальных собеседований, работа над таймингом.

По сути, все, что вам нужно, это постоянно и много решать задачи. Желательно каждый день, понемногу. Не можете решить – изучаем данную тему. Вот и вся практика. Изучайте ресурсы для подготовки, смотрите видео, блоги, читайте книги. И кстати, о книгах: если говорить о таких по алгоритмам и структурам данных, я могу выделить несколько проверенных и уважаемых изданий. Но я думаю в комментариях могут накидать своих «любимчиков».

1. «Грокаем алгоритмы» — Адитья Бхаргава, отличный вариант для новичков. В книге простым языком и с иллюстрациями объясняются основные алгоритмы: бинарный поиск, сортировки, рекурсия, динамическое программирование и графы.
2. «Алгоритмы. Построение и анализ» — Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн, подходит тем, кто хочет детально разобраться в теории, математике и доказательствах эффективности алгоритмов.
3. «Структуры данных и алгоритмы» — Никлаус Вирт, легендарная книга от создателя языка Pascal. Подходит тем, кто хочет глубже понять, как работают основные структуры данных.
4. «Программирование. Теоремы и задачи» — А. А. Стогний, В. А. Стогний, отличная подборка задач с разбором решений, помогает готовиться к олимпиадам и собеседованиям.
5. «Алгоритмы и структуры данных» — Нейл Джонс, простое и понятное изложение, много примеров кода.

Хотите знать больше? Читайте нас в нашем Telegram – там еще больше интересного: новинки гаджетов, технологии, AI, фишки программистов, примеры дизайна и маркетинга.