Способов подмены понятий или манипуляций фактами огромное множество. Не для всех очевидно, что корреляция не является причинно-следственной связью. Более того, корреляции бывают случайными, то есть даже если взаимосвязь параметров доказана, необходимо установить отдельно причину и следствие. Большинство ошибок post hoс связано как раз с ложным понимаем корреляции. «После этого - значит по причине этого», так выглядит шаблон этой уловки. Схожим заблуждением является и предположение, что совпадение событий во времени указывает на их связь.
Графическая интерпретация связи через диаграммы и графики позволяет еще больше исказить исходные данные. Представим схематический рисунок, на котором изображены два объекта одинаковой формы, но разного размера. На рисунке один из них больше другого в десять раз, тогда как схема является иллюстрацией двукратного превосходства одного показателя над другим. Или, например, можно построить выборку на основе медленно растущего десять лет показателя. Полный график выглядит скромно, однако, если сжать временной ряд на оси Y с десяти лет до трех-четырех, угол положительного наклона графика будет больше. Даже отрицательную динамику легко скрыть, приведя кумулятивный график (накопленным итогом) какого-либо показателя.
Не менее критично и правильное формирование выборки при исследовании. Сравнивать смертность в армии во время боевых действий и смертность среди населения в мирное время едва ли корректно. Продолжать перечисление приемов, с помощью которых будет легко одурачить кого угодно, можно до бесконечности. Заинтересовавшимся техникой искажений данных я могу рекомендовать книги Карла Андерсона «Аналитическая культура», Дэниела Левитина «Путеводитель по лжи...», Джордана Элленберга «Как не ошибаться», Дарелла Хаффа «Как лгать при помощи статистики».
Каждой из этих книг свойственна некая уникальная спецификация. Охарактеризую каждую из них. «Аналитическая культура» научила меня бережному отношению к хранению, систематизации и интерпретации данных; отличный гид для профессиональных аналитиков и исследователей. «Путеводитель по лжи...» лучше других помогла мне в формировании критического мышления, дает наиболее исчерпывающее представление о техниках искусственного искажения фактов. «Как не ошибаться» объясняет, каким образом базовый математический инструментарий может быть применим для решения бытовых задач. Вы точно перестанете бояться математики после ее прочтения. «Как лгать при помощи статистики» концентрируется на статистических методах, что и следует из названия. Лучшая книга для первичного погружения в статистику.
Эти книги помогут заложить фундамент критического мышления, но дальнейшая работа по воспитанию собственных фильтров все равно необходима. Только понимание, что мы знаем далеко не всё, позволяет узнать больше. В поисках истины всегда лучше бесконечно сомневаться, чем априорно принимать любые положения, особенно если наша вера в ложное может быть выгодно кому-либо, кроме нас самих. А именно так и бывает, потому что ложь из спортивного интереса составляет лишь 16,39% от всех случаев лжи. И никогда не стоит забывать, что по данным интернет-голосования 100% людей пользуются интернетом.
======
Делиться рекомендациями подобной литературы в комментариях и не дайте себя обмануть!
