Аналитика данных - эта именно то направление в it, освоив которое вы точно не пропадете нигде. Почему? Да хотя-бы потому, что аналитика в наше время используется практически во всех сферах экономики.
Сомневаетесь? Цель данной статьи, на примерах показать вам, что это не выдумки и что став аналитиком данных вы сможете работать там, где вам удобно или больше нравится!
Вообще, идея все бросить и уйти в IT стала просто каким-то мейнстримом в наше время. В основном, все почему-то стремятся в программирование, а it у многих ассоциируется именно с ним.
Но не спешите так делать. Особенно, если текущая профессия вас полностью устраивает, а на работе есть куда расти. Иногда, для того чтобы подняться по карьерной лестнице достаточно просто расширить навыки. Для этого и существуют онлайн-курсы по профессиональной переподготовке или курсы повышения квалификации.
Мы рекомендуем заранее изучить все инструменты анализа данных, которые нужно изучить современному аналитику, если он хочет работать по профессии. Это пригодится!
Вот вам несколько примеров того, как аналитика данных в современных условиях помогает специалистам из разных областей оптимизировать бизнес-процессы и сокращать время на рутину.
Где в экономике применяется аналитика данных
Фармацевтический бизнес
На ход любой химической реакции влияет много переменных: температура, давление, скорость перемешивания, количество реагентов. Аналитика данных позволяет учесть все возможные факторы, верно интерпретировать результаты и составить план разработки нового лекарства.
Таким образом, благодаря аналитике сокращаются издержки на разработку и производство новых медицинских препаратов, многие из которых и без того недешевы. В конечном итоге, стоимость лекарства получается на порядок ниже.
Многие покупатели приходя в аптеку даже не задумываются об этом, а между тем, в том, что многие лекарства доступны для самых разных слоев населения, есть и заслуга аналитика данных.
Рекламный бизнес
Реклама - это та сфера экономики, в которой аналитика используется по максимуму! Простой пример.
Автоматизация выгрузки отчетов экономит время, а работа с метриками подсказывает оптимальные методы продвижения товаров и услуг. Визуализация всего этого, наглядно показывает клиентам итоги проведенной кампании.
Медицина
Работа с данными в медицине помогает заранее спланировать закупку лекарственных препаратов и распределить нагрузку между врачами.
Достаточно всего один раз написать программу, которая будет автоматически формировать отчеты и реестры лечения пациентов.
О том, как получить высшее образование и профессию аналитика в медицине онлайн, мы писали в этой статье:
Если вы медик, биолог или фармацевт и хотите сменить сферу деятельности и получить одну из самых высокооплачиваемых профессий, рекомендуем присмотреться к этой программе.
Журналистика
Казалось бы совсем уж далекая сфера деятельности от аналитики, а нет!
Здесь результаты аналитических исследований часто становятся инфоповодом для материала на актуальную тему. А визуализация делает текст более живым и убедительным.
Бухгалтерия и экономика
Аналитические инструменты помогают выявлять бухгалтерам и экономистам ошибки и даже мошенничество, а также оптимизировать затраты на налоги, планировать бюджет.
Современный бухгалтер/экономист не только должен виртуозно владеть Exel, но и уметь применять аналитические инструменты на практике. Тогда он будет нарасхват и сможет претендовать на повышение в зарплате.
Маркетинг
Конечная цель маркетинга - продать товар или услугу определенной целевой аудитории и получить прибыль.
Аналитика в интернет-маркетинге позволяет опираясь на реальные данные, легче выдвигать гипотезы и составлять долгосрочные стратегии на продвижение. Результат - повышение эффективности в работе!
Продуктовый менеджмент
Аналитическая база в этой сфере деятельности помогает продакт-менеджеру четко формулировать цели и KPI, находить точки роста для бизнеса.
Это конечно далеко не все примеры, а лишь некоторые. Мы просто наглядно показали вам, насколько аналитика нужна и востребована в современных реалиях. Вряд ли без нее современный бизнес уже сможет развиваться. И с каждый годом роль ее будет все больше и больше.
Как освоить аналитику данных
Научиться работать с данными можно, например, на курсах Skillfactory (это обзор, кому нужно найдете в нем ссылки на саму школу). Здесь собрана одна из самых больших "коллекций" курсов по аналитике.
Вам нужно просто выбрать глубину, на которую вы хотите погрузиться в изучении этого направления. ну а дальше вам помогут сделать это плавно и с поддержкой практиков из индустрии.
Для наглядности, вот что, например, вы можете найти на сайте SkillFactory.
Если вам нужны инструменты для автоматизации задач
- Мастер Google Таблиц.
- Курс по SQL для анализа данных.
- Тренажер Power BI.
Если вам интересно конкретное направление
- Курс-симулятор «Маркетолог-аналитик».
- Специализация «Продуктовая аналитика».
- Курс «Профессия финансовый аналитик».
Если вы хотите изучить аналитику с нуля
- Полный курс по анализу данных.
- Профессия аналитик данных.
Кроме этого, у нас на канале есть масса статей по аналитике. Если интересно можете начать с них. Чтобы не пропустить новые материалы, рекомендуем подписаться на канал.
- Прикладной анализ данных - разбираем новую программу онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ.
- Курсы по аналитике от Яндекс Практикум - почему люди выбирают именно их?
- Бизнес-аналитика: сравниваем 2 курса. Отличается ли чем-то обучение для мужчин и женщин.
- Математика для Data Science - курс для тех, кто хочет повысить свою квалификацию до уровня Senior.
- Профессия BI-аналитик. Разбираемся, кто это такой, чем занимается, сколько зарабатывает и как им стать.
- Стоит ли учиться на аналитика данных и каковы перспективы этой профессии?
- Data science-что это такое и чем занимается дата-сайентист. Ответы на вопросы.
Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
