Найти тему
Мечты об удаленке

Онлайн-магистратура по Data Science - какие программы есть и что выбрать

Оглавление
Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Направление Data Science считается одним из самых востребованных и высокооплачиваемых в it. Это уже давно не просто профессия. Это абсолютно разные направления деятельности, в которых очень нуждается современный бизнес. Например:

  1. Аналитик данных (отличный курс с тренажерами и готовыми кейсами Data Analyst).
  2. Дата-инженер (Data-Engineer).
  3. ML/DL - исследователь.
  4. Data - программист и т.д.

Каждый из них конечно занимается своим делом, но все они объединены тем, что так или иначе соприкасаются с наукой о данных.

Специалисты Data Science ценны сами по себе, так как их до сих пор не хватает на рынке труда, а специалисты с государственным дипломом магистра какого-нибудь крупнейшего ВУЗа - это в глазах работодателя просто ТОП!

Ну а раз уж наш канал, большей частью, посвящен удаленке и всему, что с этим связано, то в этой статье мы и поговорим о том, какие программы онлайн-магистратуры по Data Science существуют и как получить диплом магистра государственного образца не покидая своего дома.

В наше время это возможно и современные технологии позволяют это реализовать, чем и пользуются тысячи студентов.

Магистратура — отличная возможность получить новые навыки по Data Science , углубить знания и выйти на новый профессиональный уровень. А онлайн-магистратура — это полноценный и очень популярный в наше время формат очного обучения в вузе.

Вы учитесь дистанционно, по месту своего жительства, никуда не выезжая и после успешного окончания программы получаете диплом магистра того ВУЗа, который выбрали.

Какие программы онлайн-магистратуры и ДПО по Data Science существуют

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Чтобы поступить на любую магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Обучение платное. Срок обучения:

  1. Дополнительные программы переподготовки (ДПО) - 1 год.
  2. Онлайн-магистратура - 2 года.

Всем поступившим будут доступны те же бонусы от государства, что и очникам, а именно:

  1. Образовательный кредит под 3%.
  2. Отсрочка от армии.
  3. Билеты в музеи и театры со скидками.
  4. Льготный проезд.
  5. Налоговый вычет 13%.

Все представленные ниже программы разработаны онлайн-школой SkillFactory и ведущими ВУЗами страны. На сегодня, это лучшее что можно найти с государственным дипломом по Data Science, да чтобы еще и учиться можно было дистанционно.

Онлайн-магистратура Науки о Данных от МФТИ

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Это полноценная магистерская программа от МФТИ и Skillfactory. Срок обучения по ней составляет 2 года. Начало обучения традиционно - осенью, 1 сентября или чуть позже. Отличительными особенностями этой программы является:

  1. Получение всеми студентами успешно прошедшими обучение двух дипломов: магистра, по направлениям 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" и ДПО "Продвинутые методы машинного обучения" (по желанию).
  2. Получение специализации (трека) в одном из выбранных направлений: ML-engineer, Big data-engineer. CV-engineer, NLP-engineer.
  3. Большое количество практики. Все студенты, проходящие обучение по этой программе принимают участие в хакатонах и кейс-чемпионатах от более 60 индустриальных партнеров: «Билайн», Garpix, Green Data и др.
  4. Максимально сильнейший преподавательский состав. Вас будут учить преподаватели и эксперты из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», «Яндекс» и других крупных компаний.
  5. Реальный кейс в портфолио вместо традиционной диссертации. Вы напишете свою выпускную работу на основе реальной бизнес-задачи от компании-партнера, в формате магистерской диссертации, или создадите свой стартап. На ваш выбор!

Кому подходит эта программа? Для того, чтобы успешно пройти обучение требуются довольно серьезные знания по математике, поэтому программа "Наука о данных" прежде всего рекомендована:

  1. Работающим программистам. Тем, кто хочет расширить свои стеки и углубиться в высшую математику, чтобы потом с помощью новых знаний решать реальные бизнес-задачи и повысить свою значимость на рынке труда как специалиста.
  2. Начинающим свою карьеру дата-сайентистам. Тем, кто хочет получить новые знания, навыки и сделать хорошую карьеру.
  3. Техническим специалистам желающим сменить профессию.

Более подробно узнать все особенности программы онлайн-магистратуры науки о Данных от МФТИ, а также записаться на нее, вы можете перейдя по этой ссылке!

Онлайн-магистратура "Прикладной анализ данных в медицине" от МФТИ

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Эта магистерская программа разработанная прежде всего для тех, у кого есть бэкграунд в медицине и смежных сферах. Например, это могут быть:

  1. Медики.
  2. Биологи.
  3. Фармацевты.
  4. Выпускники медицинских ВУЗов.
  5. Ученые или исследователи в области медицины.

Data Science в медицине это не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и медицинский рынок. Получив диплом магистра и отучившись по этой программе, вы сможете стать:

  1. Биомедицинским исследователем. Вы сможете изучать различные болезни на основе данных и вносить свой вклад в оздоровление населения страны.
  2. Врачом инноватором клинической практики. Вы сможете участвовать в разработке и внедрении инновационных методов лечения различных заболеваний.
  3. Учредителем стартапа в мед- или биотехе. На основе полученных знаний вы сможете предлагать рынку новые разработки в лечении и диагностике заболеваний.
  4. Руководителем, в одной из структур нашей системы здравоохранения.
  5. ML-инженером. Вы сможете создавать и обучать нейросети в высокотехнологичных биомедицинских компаниях.

Академическими руководителями этой программы являются ведущие практики биофармацевтической промышленности:

  1. Эмиль Магеррамов. Head of Computational Chemistry Division, BIOCAD, ведущий эксперт в сферах Data Science и управления командами, cооснователь EORA.
  2. Станислав Отставнов. Автор и соавтор ряда научных публикаций (например, журналы The Lancet, Nature), член подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект».

Более подробно узнать все особенности этой программы онлайн-магистратуры, а также записаться на нее, вы можете перейдя по этой ссылке!

Data Science в медицине - онлайн-программа ДПО совместно с Сеченовским университетом

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Получить новые, необходимые для успешной карьеры навыки, углубить уже существующие знания и выйти на следующий профессиональный уровень — сделать все это можно на программах переподготовки!

Программа ДПО "Data Science в медицине" разработана при содействии Сеченовского университета — крупнейшего медицинского ВУЗа России. Специалист, прошедший профессиональную переподготовку по этой программе сможет:

  1. Оптимизировать рабочие процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных.
  2. Выявлять закономерности, строить прогнозы и гипотезы, ставить точные диагнозы больным с помощью анализа данных.
  3. Сократить издержки и ускорить производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения.

А работать потом можно, например:

  1. Биомедицинским исследователем.
  2. Клиническим биоинформатиком.
  3. Лабораторным врачом-генетиком.
  4. Исследователем в области биоинформатики.
  5. Врачом-новатором, который занимается лабораторной диагностикой, выясняет действенность лекарственных препаратов, разрабатывает передовые методы обследования и лечения заболеваний и т.д.

На эту программу ДПО чаще всего идут:

  1. Выпускники медицинских вузов.
  2. Медики.
  3. Биологи.
  4. Фармацевты.
  5. Исследователи в области медицины.

Более подробно узнать все особенности программы ДПО "Data Science в медицине" , а также записаться на нее, вы можете перейдя по этой ссылке!

Онлайн-магистратура - анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Программа Томского государственного университета (ТГУ) и онлайн-школы Skillfactory — первая в России онлайн-магистратура по Data Science в сфере NLP (обработки естественного языка).

Что это такое? NLP (Natural Language Processing) — раздел Data Science, который изучает алгоритмы машинного обучения в сфере обработки и воспроизведения человеческой речи, чтобы использовать их потом для решения задач бизнеса.

Говоря простыми словами, специалист в области NLP занимается анализом нашего с вами человеческого языка с целью последующего обучения искусственного интеллекта распознавать речь, качественно выполнять автоматизированные переводы, уметь определять эмоциональный тон различных текстовых сообщений, а также адекватно реагировать на голосовые и текстовые запросы.

NLP-инженер - это востребованная и высокооплачиваемая инженерная профессия на стыке программирования и лингвистики.

Работать потом можно как в маленьких стартапах, так и в гигантских экосистемах, финтех-сервисах или онлайн-ритейлерах, консалтинговых агентствах или исследовательских центрах. Спецов такого плана на рынке не хватает, а работы просто море, причем за очень приличные деньги.

Чтобы поступить на эту магистерскую программу, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому из направлений, но чаще всего программу выбирают:

  1. Бакалавры технических направлений.
  2. Продуктовые аналитики.
  3. Работающие аналитики данных.
  4. Начинающие специалисты в NLP.
  5. Специалисты по исследованиям аудитории.
  6. Лингвисты и филологи.

Более подробно узнать все особенности программы онлайн-магистратуры "анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT" , а также записаться на нее, вы можете перейдя по этой ссылке!

Программа ДПО "Специалист
по Data Science" совместно с НИЯУ МИФИ

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Данная программа профессиональной переподготовки разработана совместно с НИЯУ МИФИ, передовым научным центром и одним из лучших вузов нашей страны.

Ее задача - подготовить из вас специалиста по Data Science, который будет способен применять язык Python для задач анализа данных, уметь анализировать и систематизировать при помощи математики огромные массивы данных, понимать и уметь пользоваться ключевыми алгоритмами машинного обучения.

В общем, научить всему тому, что понадобиться в работе дата-сайентиста. Учиться вы будете у преподавателей МИФИ и ведущих практиков из IT, а набираться опыта на реальных кейсах от бизнеса.

Кому подойдет эта программа?

  1. Работающим или начинающим программистам, если вы хотите расширить стек своих знаний и навыков и освоить высшую математику для решения реальных задач.
  2. Начинающим аналитикам данных. Например, в случае, если у вас есть опыт работы с данными, но не хватает навыков для решения задач Machine Learning и Data Engineering.
  3. Всем кто хочет серьезно изучать науку о данных и в будущем стать специалистом по Data Science.

Обучение по этой программе позволит вам в будущем строить карьеру в таких профессиях как:

  1. Data Engineer.
  2. ML-Engineer.
  3. NLP-Engineer.
  4. CV-Engineer.
  5. Data Analysts.
  6. ML-researcher.

Более подробно узнать все особенности программы ДПО "Специалист по Data Science", а также записаться на нее, вы можете перейдя по этой ссылке!

Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!

Реклама. Информация о рекламодателях доступна по ссылкам в статье!