Разбираем еще одну программу высшего образования от МИФИ и SkillFactory - "Прикладной анализ данных". Все остальные программы от разных университетов вы можете найти у нас на канале, в соответствующей рубрике.
Что дает эта программа, сколько и как учиться, для кого она подходит, а для кого нет - обо всем этом, в сегодняшней статье.
Почему прикладной анализ данных это перспективно
Аналитика данных, вообще одно из направлений, в котором постоянно наблюдается дефицит кадров. А хороший аналитик с дипломом МИФИ - товар штучный, за который многие компании РФ готовы серьезно конкурировать.
Отсюда вытекают все возможные льготы, которые крупные компании могут предоставить своим сотрудникам и максимально высокая заработная плата, о которой мы еще поговорим.
Диплом магистра в области Data Science от МИФИ - это волшебный ключик к той жизни, о которой вы, возможно, всегда мечтали.
Итак, что такое прикладной анализ данных? Это процесс решения любых бизнес-задач с помощью анализа больших объемов данных, с применением современных методов машинного обучения.
Прикладным анализом данных занимаются специалисты в области аналитики и науки о данных, умеющие работать с программным обеспечением, конструировать и оптимизировать разные модели для анализа данных в бизнесе.
Специалист по Data Science - это человек, без которого современный бизнес просто не способен конкурировать и рано или поздно загнется. Вот почему мы еще раз говорим, что направление магистратуры о котором пойдет речь в этой статье, это суперперспективно, а профессия, которую вы получите, будет кормить вас и вашу семью всю жизнь!
Ну а закончить разговор о перспективе этой профессии, логичнее всего данными о заработной плате специалистов по Data Science с высшим образованием. Для примера, возьмем данные «Хабр Карьеры» за прошедший год. Выглядят они следующим образом.
- Data Scientist Junior - в районе 100 тысяч рублей в месяц.
- Data Scientist Middle - 250-280 тысяч рублей в месяц.
- Data Scientist Senior - около 500 тысяч рублей в месяц.
- Senior-специалист в зарубежной компании - 7-8 тысяч долларов в месяц и выше.
Согласитесь, достойные цифры, ради которых стоит потратить 2 года на обучение и еще несколько лет на то, чтобы сделать карьеру?
Кому подойдет эта программа магистратуры от МИФИ
Итак, кому идеально подойдет программа "Прикладной анализ данных" и кто чаще всего на нее записывается? Даже на платное обучение поток достаточно большой, поэтому ближе к концу лета мест, как правило, уже нет.
Чаще всего магистратуру в этом направлении выбирают:
- Начинающие аналитики, те кто только учится или уже работает по специальности. Всем им нужна востребованная специальность, близкая к их профессии, позволяющая расширить уже имеющие навыки и быстро сделать карьеру. Реальность такова, что без высшего образования в аналитике сделать карьеру практически невозможно.
- Выпускники ВУЗов технических направлений, мечтающие сменить работу на максимально перспективную и высокооплачиваемую. У них цель - углубиться в исследования данных и научиться применять Data Science в работе.
- Практикующие дата-сайентисты. Цель у них - максимально быстро продвинуться по карьерной лестнице, получить повышение или сменить место работы. Дипломом престижного вуза позволяет сделать все это в кратчайшие сроки.
- Специалисты смежных с аналитикой областей. Они поставили себе цель изучить одно из самых перспективных IT-направлений и набраться опыта на реальных кейсах, чтобы потом безболезненно и максимально комфортно сменить работу.
Кому не подойдет программа?
Для того, чтобы поступить в магистратуру, обязательно нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Поэтому если вы не соответствуете этим требованиям, то эта программа вам не подходит и поступить, даже на платной основе, не получится!
Альтернативой могут быть хорошие платные курсы. Ищите их в нашей рубрике - "Аналитика".
Плюсы магистерской программы МИФИ и SkillFactory "Прикладной анализ данных"
- Диплом МИФИ установленного государственного образца. После успешного окончания обучения вы получите диплом магистра по направлению 01.04.02 "Прикладная математика и информатика".
- Очень насыщенная и интенсивная практика. Вы будете оттачивать свои профессиональные навыки и набираться опыта в хакатонах с задачами от реального бизнеса.
- Применение методики персонализации в обучении. Такой формат зарекомендовал себя как один из самых эффективных. Как это работает? Вы расскажите о своих целях, а вам подберут под них релевантные задачи для практики и выпускной работы.
- Программа предусматривает 2 карьерных трека! Вы сможете освоить комплексную программу по Data Science и выбрать дополнительную специализацию: NLP-сервисы или рекомендательные системы. И то и другое очень востребовано.
- Один из лучших преподавательских составов, который только можно себе представить! Вы будете учиться у сильнейших экспертов МИФИ и практиков из EPAM, Сбербанка и «АльфаСтрахования». За 2 года учебы они передадут вам весь свой опыт!
- Вы сами решаете какой будет ваша выпускная работа - кейс или классическая диссертация! Решайте сами - писать диссертацию по научной теме или практической задаче от партнера программы.
- Вам будут доступны все бонусы очного обучения: налоговый вычет, образовательный льготный кредит под 3 %, отсрочка от армии, льготный проезд и т.д.
- Бесплатные подготовительные курсы. Если вы не уверены в своих силах, записывайтесь на программу заранее и воспользуйтесь бесплатными подготовительными курсами от SkillFactory.
Сколько учиться и как поступить
Срок обучения в любой магистратуре - 2 года. Старт обучения - 1 сентября. Подать документы и забронировать за собой место можно в любое время, но лучше делать это заранее. Так у вас будет достаточно времени подготовиться и без спешки решить все организационные вопросы.
Как происходит процесс обучения. Лучше всего об этом расскажет конечно менеджер, но если вкратце, то учебная программа достаточно гибкая и разработана так, чтобы ее могли встроить в свой график в том числе и работающие люди: часть материалов уже записана заранее и доступна в личном кабинете 24/7. Рассчитывайте, что на обучение понадобится 20–30 часов в неделю.
Все лекции и семинары проходят онлайн. А основа обучения — реальные задачи дата-сайентиста, которые эти специалисты решают в процессе своей карьеры. Проходя такую практику вы узнаете, что делают дата-сайентисты, и потом будете уверенно чувствовать себя, когда придет время начинать карьеру.
Практика на программе оттачивается при помощи разнообразных подходов. Для этого используются тренажеры, различные тесты, домашние задания, проекты и хакатоны.
Как поступить в магистратуру МИФИ на программу "Прикладной анализ данных"?
- Пройдите регистрацию в личном кабинете МИФИ, создав свой аккаунт и подайте документы на поступление.
- Пройдите вступительные испытания и приступайте к учебе вместе со своим потоком 1 сентября.
Навыки и инструменты, которыми вы будете обладать после окончания магистратуры
Чему вы научитесь за 2 года? Да практически всему, что нужно для успешной работы современному дата-сайентисту! Например, вы в совершенстве изучите следующие инструменты:
- Изучите python - основной язык программирования в Data Science.
- Научитесь работать с plotly - бесплатной графической библиотекой.
- Освоите одну из самых популярных библиотек python для Data Science (scikit-leam).
- Освоите CatBoost - библиотеку градиентного бустинга от Яндекса.
- Научитесь работать с Matplotlib - популярной python-библиотекой для визуализации данных.
- Изучите Keras - популярную python-библиотеку для глубокого машинного обучения.
- Познакомитесь с Pandas - продвинутой библиотекой для обработки и анализа данных в python.
- Изучите Docker - платформу для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений.
- Научитесь работать с NumPy - библиотекой python для математических вычислений.
- Познакомитесь с PyTorch - Фреймворком python для машинного обучения.
- Изучите Airflow - платформу для создания, выполнения и мониторинга операций по обработке данных.
- Научитесь работать с ClickHouse - колоночной базой данных.
- Изучите язык запросов для работы с базами данных SQL.
Навыки, которые вы приобретете и научитесь использовать их в своей работе.
- Научитесь использовать основные конструкции и структуры данных языка Python.
- Освоите визуализацию данных для бизнеса.
- Научитесь получать данные из веб-источников или по API.
- Сможете применять сложные методы матанализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных.
- Сможете самостоятельно анализировать защищенность веб-приложений, сервисов, сетевой инфраструктуры.
- Научитесь подключать VPN-серверы к инфраструктуре разработки.
Всего этого, более чем достаточно для начала успешной карьеры в аналитике, остальное, как и в других отраслях, нарабатывается с опытом.
Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателе доступна по ссылке в статье.
