Найти тему
Мечты об удаленке

Для чего нужен Data Science и как он используется в жизни - показываем на простых примерах

Оглавление
Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Для чего нужен Data science и какое применение в нашей жизни он находит? Все вы уже встречались с Data Science в реальной жизни, только не задумывались как все это работает.

Попробуем немного приоткрыть вам глаза, чтобы вам сразу стало понятно, за что российские специалисты получают, в среднем, 308 000 рублей (так говорит официальная статистика за 2023 год).

Все вы 100% смотрели прогноз погоды, пользовались банковскими услугами, заказывали доставку еды или вызывали такси. В современном мире это делает каждый из нас, причем практически ежедневно!

Вы не поверите, но за всеми этими действиями стоят специалисты по обработке данных, так называемые, дата сайентисты.

Как работает и находит применение в нашей жизни Data Science

Взято из открытых источников.
Взято из открытых источников.

Чтобы понять как все это работает в реальной жизни и чем занимаются дата сайентисты, достаточно привести несколько простых, но наглядных примеров.

Пример №1 - прогноз погоды

Сбор исторических данных о погоде и выводы на их основе.

Пример:

  • В прошлом июле было +26 и дождь, но сейчас циклон обошел регион, а значит температура будет такая-то и дождя не будет.

Пример №2 - доставка еды


Сбор поведенческих триггеров и персональные рекомендации.

Пример:

  • Этот человек очень любит пиццу по четвергам и заказывает ее в одном и том же ресторане. Значит, ему можно показать еще другие популярные места где можно купить пиццу.

Пример №3 - заказ такси


Обработка нескольких тысяч строк данных и выводы из них.

Пример:

  • В этом районе сейчас заказывают такси чаще всего, потому что рядом большой торговый центр и нет остановок общественного транспорта. Все это повышает спрос на услуги такси.

Пример №4 - применение в банковской сфере

Анализ показателей доходов потенциальных заемщиков и прогноз, на основе этих данных, спроса на выдачу кредитов или наличных денег в банкоматах.

  • Доходы жителей такой-то области за год выросли незначительно, скажем на 3 %, а инфляция наоборот составила 6 %, значит количество потенциальных заемщиков будет меньше чем в прошлом году и банкам нужно искать новые возможности для заработка или стимулировать интерес к своим кредитным продуктам.

Это самые наглядные примеры из нашей с вами жизни, чтобы картинка того, как работает Data science сложилась у вас в голове. А вообще, на hh сейчас — почти 500 вакансий для сайентистов в различных сферах. Смотрите сами.

-3
-4
-5

По прогнозам, в ближайшие годы предложений на рынке труда для дата сайентистов, будет еще больше: согласно исследованиям, к 2030 году больше трети компаний будут привлекать специалистов Data Science к принятию стратегических решений.

Исходя из этого, зарплата сайентистов тоже, соответственно, вырастет. Пока запросов на специалистов больше, чем их количество на рынке труда, зарплата будет неизбежно расти. Так работает рынок.

Это большая редкость и таких профессий не так уж много. Правда ситуация меняется с каждым годом и количество специалистов Data Science неуклонно растет.

Не ждите до 2030 года: вы сможете зарабатывать уже совсем скоро, если начнете учиться уже сейчас. Да и устроиться на работу сейчас пока проще, так как конкуренция все еще не большая.

Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!