Применение Data Science в медицине - очень популярное направление, которое появилось совсем недавно, но развивается сейчас очень активно. Современная медицина - это высокотехнологичная отрасль экономики, которую уже невозможно представить без анализа данных. И это шанс!
Если вы как-то связаны с медициной или хотите работать в этой сфере за хорошие деньги, предлагаем вам рассмотреть возможность обучение по программе Первого Московского государственного медицинского университета им. И. М. Сеченова и онлайн-школы SkillFactory - "Data Science в медицине". Направление очень дефицитное, востребованное и хорошо оплачиваемое!
Специалист по анализу медицинских данных - это эксперт, который решает конкретные задачи в области медицины, применяя методы машинного обучения для анализа медицинских данных.
Коротко о профессии аналитик данных в области медицины
Ни один медицинский осмотр у врача не обходится без занесения данных в компьютер. В базу вносят информацию о состоянии пациента, результатах его анализов, диагнозе, назначенных лекарствах, процедурах и динамике болезни.
По этим данным потом можно определить, помогает ли больному назначенное лечение и что ускорит его выздоровление. Чтобы эти гигантские объемы информации принесли пользу, их надо структурировать и обработать. Именно этим занимается Data Scientist в медицине.
Иными словами, он – эксперт по аналитике данных. Эта деятельность основана на рекомендованной Всемирной организацией здравоохранения к применению Международной классификации функционирования, ограничений жизнедеятельности и здоровья (МКФ).
Благодаря узкой специализации и недостатку специалистов, обладающих навыками анализа данных в медицинской сфере, профессия позволяет получать более высокую зарплату, чем на общем рынке труда.
Программа, о которой пойдет речь, разработана совместно с Сеченовским университетом – передовым медицинским университетом России.
Будучи медицинским университетом с богатой историей и лучшим кадровым потенциалом в России, они являются не только локомотивом отечественной медицинской отрасли, но и одним из лучших медицинских учебно-научных центров мира.
Плюсы обучения
- У студентов ДПО, обучающихся по этой программе будет возможность работать с цифровой платформой больших медицинских данных Сеченовского университета.
- Каждый выпускник получает 2 документа об окончании обучения: диплом о профессиональной переподготовке Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации МГМУ им. Сеченова государственного образца.
- Удобный формат обучения. Лекции и вебинары проходят онлайн или в записи, учиться можно из любой точки мира, где есть интернет.
- Разбор медицинских кейсов в процессе обучения. Вы освоите именно те инструменты Data Science, которые пригодятся в работе.
- Много практики. Вы будете работать с цифровой платформой больших медицинских данных Сеченовского университета. Решите 3 больших полноценных кейса — по одному в каждом блоке.
- Полезные знакомства для студентов. Нетворкинг с преподавателями Сеченовского университета, практиками индустрии и однокурсниками, которые хотят развиваться в профессии.
- Поддержка и контроль вашей учебной нагрузки. Чат в мессенджере, p2p-проверка работ однокурсников, помощь координаторов по всем вопросам. Можно сдвигать дедлайны по заданиям, учиться без дедлайнов или «заморозить» курс — например, на время отпуска. Все очень гибко.
Что дает применение Data Science в медицине
- Позволяет оптимизировать многие процессы за счет эффективного хранения и визуализации данных.
- Позволяет выявлять закономерности, строить прогнозы и ставить точные диагнозы с помощью анализа данных.
- Сокращает издержки и ускоряет производство лекарств благодаря методам машинного и глубокого обучения.
- Позволяет разрабатывать новые лекарства и вакцины, которых еще нет на мировом рынке (от ковида, рака и т.д.).
Для кого разработана эта программа и как на нее поступить
Целевой аудиторией программы "Data Science в медицине" являются:
- Медики, биологи, фармацевты, ученые, выпускники медицинских вузов -
все профильные специалисты, которые хотят развить дополнительные навыки по анализу данных для своего карьерного роста. - Начинающие аналитики, которые хотят занять нишу конкретно в медицинской сфере, чтобы стать профильными высокооплачиваемыми специалистами в конкретной востребованной области.
- Любители матанализа, которые хотят работать конкретно в медицинской сфере, чтобы стать профильными высокооплачиваемыми специалистами в конкретной востребованной области.
- Все, кто интересуется сферой MedTech и хочет в ней работать.
Записаться на обучение по программе "Data Science в медицине" можно здесь.
Кем и где потом можно работать
Диплом МГМУ им. Сеченова очень ценится у нас в стране, а в совокупности с редкой профессией специалиста по анализу медицинских данных позволяет работать сразу в нескольких направлениях, например, закрыть следующие вакансии:
- клинический биоинформатик;
- врач — лабораторный генетик;
- исследователь в области биоинформатики;
- врач-новатор, который занимается лабораторной диагностикой, выясняет действенность лекарственных средств, разрабатывает передовые методы обследования и лечения различных заболеваний;
- учредитель стартапа в медицине (анализирует данные, разрабатывает и применяет на практике вычислительные методы для решения исследовательских задач).
Где может работать специалист по анализу медицинских данных
- В частных и государственных больницах.
- В системе здравоохранения.
- В организациях здравоохранения.
- В компаниях медицинского страхования.
- В диагностических центрах.
- В некоммерческих организациях, ориентированных на здравоохранение.
- В компаниях, занимающихся электронными медицинскими записями.
- В консалтинговых компаниях в области здравоохранения.
- Специалистов по анализу медицинских данных также нанимают поставщики информационных технологий здравоохранения.
Как видно из этого списка, возможности для построения успешной карьеры просто безграничны!
Как проходит обучение
- Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Вы можете заниматься в любое, удобное для себя время. На обучение понадобится примерно 10–15 часов в неделю.
- Лекции и семинары все проходят онлайн. Вам не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве, — вы сами решаете, где вам заниматься.
- Основа учебной программы - практика. Готовьтесь к тому, что ее будет очень много. Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт, который обязательно пригодится вам потом в работе.
- Общение и обратная связь. Задавайте любые вопросы и общайтесь с однокурсниками, координаторами и преподавателями в мессенджере «Пачка».
С другими программами онлайн-магистратуры по Data Science вы можете ознакомиться в этой статье.
Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателе доступна по ссылке в статье.