Сразу с места в карьер! По статистике, Python требуется в 84% вакансий при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
В современных реалиях, аналитику данных знать этот язык программирования просто необходимо. Его используют для обработки данных, машинного обучения и работы с нейросетями. С помощью Python можно создавать модели для оценки гипотез, поиска данных и аналитики.
У Python есть объёмная библиотека с уже готовыми инструментами для анализа данных. Вокруг этого языка сформировано большое поддерживающее сообщество специалистов, которые помогают друг другу в решении различных задач.
Зная python вы больше не будете тратить много своего драгоценного времени на подготовку отчетов. Вы сможете сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью этого языка, которая будет обновляться за считанные секунды.
Этот язык программирования позволяет аналитику данных решать задачи автоматизации сбора данных, обработки больших и даже огромных массивов данных, ускорять анализ данных, а также позволяет реализовать новые подходы к анализу, например, решать сложные задачи с помощью обучения нейросетей. Все это было бы невозможно без Python!
Знать этот язык желательно не только аналитикам. Кроме них с данными работают еще, например, маркетологи и менеджеры. Они тоже смогут значительно облегчить себе работу зная и умея применять на практике python.
Так, маркетолог сможет автоматизировать сбор и анализ данных о своих конкурентах по бизнесу, а также пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Разберется в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты. Все это можно и нужно использовать в работе.
Менеджер, сможет быстрее принимать важные решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать в процесс своих сотрудников. Также, зная python он будет готов к диалогу с экспертами и легко сможет поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Ключевые навыки аналитика данных владеющего навыками работы с python
Все навыки описанные ниже, можно и нужно размещать в своем резюме сразу после того, как вы освоите python для анализа данных. Это сильно повысит ваши шансы на поиск работы и вашу ценность как сотрудника. На зарплате это также отразится самым прямым способом. Итак, навыки:
- Работа с сырыми данными и их подготовка для последующего анализа.
- Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas.
- Визуализация данных при помощи библиотек seaborn, plotly, matplotlib.
- Статистический анализ данных.
- Применение в своей работе математических моделей.
- Выбор и создание фич.
- Применение основных алгоритмов для обработки данных.
- Парсинг любых данных с сайтов и внешних источников.
- Автоматизация процессов получения данных для последующих отчетов.
- Регулярные выражения.
Лучшие курсы по изучению python для анализа данных
Какие курсы окончить, чтобы научиться использовать python для анализа данных? Мы тщательно просканировали 2 десятка онлайн-школ и остановили свой выбор на этих двух.
Классный и недорогой курс от онлайн-школы Skillfactory. Подходит не только для аналитиков, но и для маркетологов, менеджеров и прочих профессий, в которых нужно так или иначе соприкасаться с аналитикой. Этот курс также длится 4 месяца, записаться на него или узнать подробности, можно здесь!
Второй курс по изучению Python для анализа данных мы бы рекомендовали тем, кому первый показался дорогим. Он доступен в школе программирования Hexlet по подписке всего за 3900 в месяц. Изучать его можно в любое время, есть обратная связь от поддержки, тренажеры и т.д. Все что нужно для комфортного обучения! Подробнее об этом курсе можно узнать, здесь! Учиться можно в своем темпе, никуда не спеша.
Хотите большего? Например, сразу стать специалистом middle-уровня? В этом случае отлично подойдет флагманский курс от Скиллфактори – "Профессия Data Scientist".
Да, он дольше по времени и дороже, чем представленные выше. Но зато Python там подается в связке со всеми другими темами по Data Science. С ним вы станете уверенным специалистом на рынке и, более того, сразу middle-уровня. Рекомендуем!
Видео
Из всего многообразия видео на Ютубе по этой теме, мы рекомендуем эти лекции в записи. Преподаватель: Щукин Игорь Андреевич, Физтех-школа: ЛФИ. Качество звука немного хромает, но это реально полезные знания от человека, который в теме на все 100%.
На данный момент он выложил 7 видео своих лекций по анализу данных на python. Мы выкладываем на канале 3, остальные нетрудно найти самостоятельно.
Книги
Что можно почитать на эту тему? Есть неплохая подборка книг, изучив которую вы пополните свой багаж знаний.
- "Python для анализа данных". Автор: William McKinney.
- "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение". Автор: Вандер Плас Дж.
- Python для data science. Автор: Юлий Васильев.
- "Анализ поведенческих данных на R и Python". Автор: Ф. Бюиссон.
- "Python и наука о данных для чайников", 2-е издание. Авторы: Мюллер Джон Поль, Массарон Лука.
Большинство из этих книг можно найти и купить на Ozon. Подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателях доступна по ссылкам в статье!
