Какие данные стоит собирать в обучении и зачем?
Эффективность образовательных программ можно оценить с помощью различных метрик, которые предоставляют ценную информацию для их оптимизации. Рассмотрим ключевые показатели, которые следует отслеживать:
1. Процент завершения курса (Completion Rate, COR):
Этот показатель отражает долю студентов, успешно завершивших курс. Высокий COR свидетельствует о том, что программа соответствует ожиданиям и потребностям учащихся. Низкий COR может указывать на необходимость пересмотра содержания курса или методов преподавания.
2. Успеваемость учащихся:
Результаты тестов и контрольных работ помогают оценить уровень усвоения материала. Высокие показатели успеваемости говорят о качестве учебных материалов и эффективности преподавания. Низкие результаты могут сигнализировать о необходимости корректировки учебного плана.
3. Удовлетворенность студентов (Customer Satisfaction Score, CSAT):
Анкетирование студентов после завершения курса позволяет измерить их удовлетворенность содержанием, подачей материала и общим опытом обучения. Высокий CSAT указывает на то, что курс отвечает ожиданиям учащихся.
4. Индекс потребительской лояльности (Net Promoter Score, NPS):
Этот показатель отражает готовность студентов рекомендовать курс другим. Высокий NPS свидетельствует о положительном опыте обучения и может способствовать привлечению новых учащихся через рекомендации.
5. Процент отсева (Churn Rate):
Этот показатель отражает долю студентов, прекративших обучение до завершения курса. Анализ причин отсева помогает выявить проблемные аспекты программы и принять меры для их устранения.
6. Время на прохождение курса:
Измерение среднего времени, затраченного студентами на завершение курса, позволяет оценить его продолжительность и сложность. Если большинство студентов тратит больше времени, чем предполагалось, это может свидетельствовать о необходимости пересмотра объема материала или структуры курса.
Выше мы рассказали про продуктовые метрики, но если вы хотите больше погрузиться в учебную аналитику и узнать, как рассчитывать и оценивать метрики трудности контента, успеваемости студентов и другие, то мы приглашаем вас на курс «Инструменты учебной и психометрической аналитики для доказательного образования». Записаться на интенсив можно на нашем сайте.
