Пришёл запрос нежданно-негаданно - рассказать что-то про нормативно-справочные данные. Чтобы эффективно подойти к этому вопросу, нам понадобиться немного базовых знаний и небольшая вводная. Собственно с этого и начну. Это первая статья и точно не последняя.
Функциональная область "Управление справочными и основными данными"
В одной из первых обзорных статей по Data Management было дано определение для каждой области данных по DAMA-DMBOK, а также, по аналогии с приобретением товаров/продуктов, я попыталась объяснить для чего нужна и как должна применяться каждая из областей. Для RDM&MDM было дано вот такое описание:
Reference & Master Data - Справочные и основные данные включают согласование и ведение на постоянной основе критически важных совместно используемых данных в целях обеспечения скоординированного применения всеми системами наиболее точной, полной и актуальной «версии правды» о ключевых бизнес-сущностях. Или просто: это самый востребованный товар (хлеб, соль, молоко – продуктовая корзина), обычно распространяется через сеть розничных магазинов, чтобы кто угодно в любой момент мог получить свежий товар.
То есть Reference & Master Data Management - это наука об управлении наиболее часто используемыми на ИТ-ландшафте данными. Основными характеристиками таких данных должны стать: доступность, достоверность, согласованность, актуальность.
Сегодня немного пройдемся по понятиям и разделим их.
Основные данные (master data) - экземпляры ключевых бизнес-сущностей, участвующие в основных бизнес-процессах или сервисах компании; основные данные являются ключевым элементом бизнес-транзакций и определяют бизнес-контекст, также являются предметом бизнес-анализа в организации. Важным аспектом в управлении основными данными является организация процесса их идентификации на всём ИТ-ландшафте с целью обеспечения качества данных. Пример: основными данными для компании, занимающейся продажей обуви в розницу, будут экземпляры таких бизнес-сущностей как Поставщик, Товар, Платеж, Заказ и т.п.
Справочные данные (reference data) - экземпляры бизнес-сущностей, позволяющие описывать, дополнять и структурировать основные данные, являясь их атрибутами. Наборы значений таких справочников достаточно редко или совсем не изменяются на длительных промежутках времени. Глобально делятся на: 1 - нормативно-справочную информацию, которая является отраслевыми, региональными и любыми другими стандартами, обычно эти данные мы получаем из внешних источников в виде наборов значений и кодов; 2 - общие справочники организации, регулируемые внутренними положениями и регламентами; 3 - пользовательские наборы данных, облегчающие бизнес-анализ и помогающие выполнять операционные задачи в рамках отдельных подразделений и функций. Пример: 1. ОКВЭД - Общероссийский классификатор видов экономической деятельности; ФИАС - Федеральная информационная адресная система; Спецификация кодов валют по ISO; 2. Справочник категорий товаров; Организационная структура; ЦФО - центры финансовой ответственности; 3. Типы проектов; Статусы задач; Направления обучения.
Экземпляр сущности (entity instances) - реальные значения и данные, которые появляются при выполнении бизнес-процессов, обычно регистрируются посредством проведения бизнес-транзакций. Пример: для бизнес-сущности Товар экземплярами будут: молоко, яйца, сахар и т.п.
Из главного: моделирование основных и справочных данных ничем не отличается от моделирования бизнес-сущностей.
Отличие этих данных от всех прочих в том, что вам необходимо тщательно продумать стратегию управления справочными и основными данными, разработать технологическую архитектуру обработки и обмена этими данными на всем ИТ-ландшафте компании, учитывая при этом бизнес-потребности всех заинтересованных лиц и особенности ведения и обслуживания каждого из справочников.
Что это за особенности и какие могут быть бизнес-потребности, какие типовые проблемы встречаются при организации работы основных и справочных данных, а также как всё это отразится на общем уровне качества - будем разбираться отдельно по каждому из типов справочников в следующих статьях.
Ещё больше терминов и определений: Толковый словарь Data Governance
Поддержать канал | Подписаться на скачивание файлов | Читать в телеграм