Data Governance для чайников

Архитектура и моделирование данных Ещё один документ от Банка России - Концептуальный дизайн и моделирование данных, рекомендации по построению процесса. Читайте, изучайте ) Качаем, как обычно, на бусти 💥 Подписаться на канал 💥

Концептуальный дизайн Data Governance Ещё одна рекомендация от Банка России в части построения процесса "Руководство данными" (Data Governance) Скачать можно на бусти 💥 Подписаться на канал 💥

Тенденции 2025: искусственный интеллект и машинное обучение Завершает подборку статей про тренды 2025 статья: AI and Machine Learning Trends in 2025 Основные тренды для ИИ: - Умный транспорт - Медицина - Человек и генеративный ИИ Основные тренды для машинного обучения: - На стыке технологий: IoT, блокчейн, 5G - Влияние квантовых вычислений и дополненной реальности на DL (deep learning) БольшАя часть статьи посвящена отраслевому анализу - где и как будут наиболее востребованы в 2025 технологии AI&ML. Почитать интересно, но лично мне кажется, что разброс применимости AI&ML настолько велик и непредсказуем, что внезапно выстрелить может где угодно! 💥 Подписаться на канал 💥

Тенденции 2025: Data Governance Ещё одна статья с ресурса Dataversity В 2025 году организациям необходимо будет сосредоточиться на: - управлении данными в режиме реального времени; - на включении в свой производственный цикл управления данными моделей искусственного интеллекта, не забывая про этику ИИ; - подумать как сделать корпоративную отчётность ещё прозрачнее, не смотря на продолжающийся рост объёмов данных; - не маловажным аспектом ускорения всех процессов станет разработка и внедрение интеллектуальных контрактов на поставку данных. За подробностями в источник: Data Governance Trends in 2025 Кроме предикта новых трендов, также дан обзор прогнозов за прошлый год - сбылось/не сбылось/чем дело кончилось. 💥 Подписаться на канал 💥

Концептуальный дизайн процесса "Управление качеством данных" Выкладываю очередное пособие от Банка России. Большой документ, есть всё необходимое 😁 - основные этапы процесса, - матрица RACI по процессу с задачами-результатами-ролями, - все значимые артефакты процесса подробно описаны в отдельной таблице, - по каждому артефакту указан уровень зрелости процесса, которому он принадлежит, - дан перечень показателей эффективности процесса управления качеством данных - 20 штук ☝ Качайте на бусти по ссылке 💥 Подписаться на канал 💥

Тенденции 2025: управление данными Хотя в управлении данными центральным элементом является управление архитектурой данных, не стоит забывать про метаданные и модели искусственного интеллекта, чья роль сегодня значительно возросла. Правильно встроив в процессы управления данными эти две функции, вы получите значительно больший эффект. 👇 Где и как предлагается их задействовать 👇 - Стратегия управления данными По меньшей мере 80% компаний сделают метаданные — контекстную информацию о данных — основой своей стратегии работы с данными и управления ими. Понимание метаданных позволит успешнее планировать применение ИИ в различных бизнес-процессах. - Интеллектуальная архитектура данных Интеллектуальная архитектура позволит поддерживать совместную работу человека и ИИ на протяжении всего жизненного цикла данных. Успех зависит от сочетания человеческого контроля с возможностями ИИ. - Модернизированный Data Governance В 2025 году организациям следует учитывать: ✅ Риски: Организации должны защищать данные как интеллектуальную собственность и бороться с дезинформацией — целенаправленными атаками, которые вводят в заблуждение как людей, так и системы искусственного интеллекта. Чтобы противостоять этим новым угрозам, компаниям необходимо правильно управлять метаданными и отслеживать происхождение данных. ✅ Конфиденциальность: Персональные данные повсюду и они нуждаются в защите. Чтобы обеспечить их защиту, важно понимать происхождение данных, и управление метаданными будет в приоритете. Разработка новых методов и политик для защиты данных потребует создания синтетических данных для обучения моделей ИИ. ✅ Качество: Управление метаданными является ключевым фактором при управлении качеством. 67% организаций не доверяют своим данным при принятии решений, для сравнения в 2023 году таких было 55%. Доверие к данным напрямую влияет на успех проектов в области ИИ. - Демократизация данных В 2025 году 40% ИТ-директоров будут уделять приоритетное внимание формированию культуры, основанной на данных. По мере того как пользователи будут становиться все более опытными в понимании и применении метаданных, они будут совершенствовать свои возможности по применению ИИ в своих повседневных задачах и для принятия решений, в том числе генеративного ИИ. Полную версию статьи найдёте на ресурсе Dataversity - Data Management Trends in 2025: A Foundation for Efficiency 💥 Подписаться на канал 💥

Банк России продолжает радовать нас методическими материалами. Сегодня выкладываю методику по оценке зрелости системы управления данными (СУД) и опросник к ней. Всё забрать можно, как обычно, на бусти. 💥 Подписаться на канал 💥

☝️ Инструменты для работы и не только! Сегодня завершаю цикл постов про любимые фреймворки и рассказываю про самый главный и важный для меня инструмент Zachman Framework Модель Захмана — это метод описания архитектуры предприятия, который был разработан Джоном Захманом в 1987 году. Речь не только про ИТ-архитектуру, а вообще про организацию, про бизнес в целом. Модель представляет собой матрицу, которая группирует различные аспекты архитектуры предприятия. На горизонтальной части фреймворка мы видим аспекты реальной жизни, а по вертикальной шкале находятся уровни управления, на которых ведётся проработка и детализации информации о каждом из этих аспектов. Модель Захмана широко применяется в различных областях, в том числе в управлении данными. Для меня фреймворк Захмана - это рабочий инструмент, который я использую в процессе проектирования концептуальной архитектуры данных предприятия. Краткая справка по применению здесь. Универсальность фреймворка в том, что он схематично описывает абсолютно любую деятельность любого предприятия. Захман - это обеспечение устойчивого развития бизнеса. И самое ценное - весь фреймворк помещается на одном листе А4 :) Чуть больше инфо можно почитать на вики Важно помнить, что модель Захмана — это лишь инструмент, который может помочь организациям лучше понять свою архитектуру и разработать стратегию для её улучшения. Однако для успешного применения модели необходимо учитывать специфику организации и её потребности. Все любимые фреймворки: CMM - Capability Maturity Model Спиральная динамика Клера Грейвза LeanStartup для оценки идей и гипотез Подписаться на канал: https://dzen.ru/id/6479d8e7866e8446830c3241

☝️ Инструменты для работы и не только! Продолжаю делиться с вами информацией о полезных и чудесных фреймворках. Про два уже рассказывала ранее: CMM - Capability Maturity Model Спиральная динамика Клера Грейвза Сегодня хочу рассказать про инструмент, который в своё время - в эпоху проектных "водопадов" - просто потряс меня своей простотой и эффективностью. Итак, сегодня про подход к оценке гипотез и идей - Lean Startup Почему этот инструмент? Если кратко, то вот: Заполнить канвас - 30 минут, Выхлоп - экономия вашего времени и капитала. При этом экономия настолько велика, что даже не удобно приводить графики и сравнительные таблички - попробуйте, пожалуйста, сами и всё поймёте )) Но, думаю, немного разбора не помешает: 1. Lean Startup упорядочивает вашу совершенно не упорядоченную идею. Вся информация о гипотезе или о новом продукте помещается на листочке форматом А4 (всё как я люблю🤗) 2. Вы не врёте себе и своим инвесторам про пользу идеи. Все же в курсе проблемы "любимого ребёнка", которого кормишь, пока самому уже кушать нечего станет? А тут на практике вы идёте щупать за живое таргет-группы (get out of the building), а взамен получаете ответы, которых вы никогда самостоятельно не нафантазируете. Методика позволяет вам взглянуть на вашу идею глазами потенциальных потребителей, то есть вы получаете беспристрастный, правдивый и быстрый ответ на вопрос зачем и кому нужна ваша идея, насколько потенциально она будет пригодна и эффективна в текущих реалиях. 3. После получения обратной связи от потенциальных пользователей, у вас есть возможность перекомпоновать вашу идею, подтюнить и даже сменить таргет-группу. А затем запустить на новый круг исследований и уточнений. По сути вы изучаете клиентские пути (CJM), но делаете это в максимально сжатые сроки на прототипе продукта. Именно в этом великая суть методики Lean Startup, она предлагает вложиться на начальном этапе исследования, прежде чем начинать дорогостоящую разработку и внедрение продукта. Где применять: сейчас только ленивый не запускает дата-продукты, бэклог завален гениальными идеями. Так вот, было бы неплохо внедрить хотя бы частично эту методику на начальном этапе оценки гипотез. Автор методики — Эрик Рис, который описал её в книге «Бизнес с нуля. Метод Lean Startup для быстрого тестирования идей и выбора бизнес-модели» (2011г.). Информация и подробности на вики 💥 Подписаться на канал 💥

Вдогонку ко вчерашнему посту выкладываю советы от Банка России по организации Системы управления данными. Ссылка на первоисточник: https://cbr.ru/ 👉 Скачать документ, как обычно, можно на бусти 💥 Подписаться на канал 💥

Всем, кто занимается разработкой Положений, стандартов, регламентов управления данными - выкладываю материалы, найденные на просторах интернета - ГосТех в помощь! Скачать можно, как обычно, на бусти по ссылке Или обратиться к первоисточнику информации: https://platform.gov.ru/ Лично я воспользовалась структурой документа. Из всех имеющихся у меня шаблонов и готовых Регламентов, именно данная структура показалась мне наиболее подходящей. И версия оказалась самой свежей )) 💥 Подписаться на канал 💥

Концепции моделирования данных для начинающих В статье рассмотрены три базовых подхода моделирования: - моделирование отношений; - моделирование измерений; - сетевое моделирование. Конечно, в основе любого моделирования лежит понимание базовых элементов данных - сущность, атрибут, связь. Как они моделируются можно почитать тут. Если останутся вопросы - пишите в комментариях. Нужна пошаговая методичка или обучение - пишите в личку или в комменты к посту. Подробности про основные подходы моделирования в статье на Dataversity 👉 Подписаться на канал 👈