Data Governance для чайников

Документ выложен на бусти, включает общие правила моделирования данных, которые применимы абсолютно ко всем организациям. ✅ Правила моделирования представлены для 3-х уровней: - концептуальный - логический - физический ✔️ Правила включают в себя: 1. Основные элементы модели данных 2...

» 📌5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» проведет очередную ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой станут создание и гармоничное встраивание конвейеров данных, обеспечивающих гарантированный требуемый уровень качества данных, в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных. Центральными направлениями конференции станут темы: ✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий...

👂Друзья, дата-сообщество выпустило исследование «Управление данными в России 2025» В нем постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть...

Неоднократно всплывала на канале тема доменов. Осознать самые азы можно прочитав статью Что такое домены? Почему опять хочется поговорить на эту тему? Потому что регулярно сталкиваюсь в собственной практике с этими понятиями и не перестаю удивляться разнообразию видов )) Я не против доменов - больше доменов хороших и новых - я против подмены понятий. Что такое домен - это некая очерченная обществом или вами область знаний по правилам, которые вы же и задаёте. Именно поэтому доменов может быть очень много...

Вы не можете управлять тем, что не каталогизируете! На ресурсе www.dataversity.net вышла статья, в которой обсуждается роль метаданных в современном мире Data Governance ❌ Вы не сможете обеспечить качество, не зная, какие данные у вас есть. ❌ Вы не сможете защитить конфиденциальность, не зная, где хранятся важные данные. ❌ Невозможно оценить ценность, не зная, как используются данные. Проще говоря, прозрачность — это основа контроля, а метаданные обеспечивают эту прозрачность. Кроме того метаданные сегодня - это интеллектуальный уровень управления данными...

Концептуальная модель данных для удовлетворения нужд Data Governance (по минималкам) Смотрим в статье на бусти Модель содержит основные объекты, которые вам потребуются, чтобы построить систему управления метаданными, качеством, а также связи между этими объектами. 👉 Подписаться на канал 👈

👉 Подписаться на канал 👈

Толковый словарь Data Governance Data Quality by design - это метод обеспечения качества данных, интегрированный в производственный ИТ-цикл. При таком подходе проверки качества данных появляются на этапе разработки кода информационной системы и структуры базы данных, т.е. до вывода программного модуля в промышленную эксплуатацию или одновременно с ним. Такие проверки качества данных могут быть включены в программный код информационной системы или существовать отдельно от него...

Пост-шутка Внедряя изменения мы все сталкиваемся с сопротивлением. Статистика говорит, что только 20% респондентов готовы: - или безусловно следовать за вами (так называемые ранние последователи); - или готовы адаптировать под себя ваши идеи добровольно. Остальные будут сопротивляться 🤪 Но сопротивление бывает разное, и зачастую зависит от культурного слоя, в котором выросли ваши "получатели благ". Есть несколько явных паттернов, и я тут опять обращусь к теории поколений. Итак... Как сопротивляются изменениям разные поколения? 🍞 Бумеры сопротивляются ожесточенно: нет, это не будет работать,...

Весьма полезное повествование о том, что можно/нужно ответить на вопрос - Как объяснить бизнесу ценность практик и инструментов DG? Спасибо @patykosh за подробный и развернутый конспект со встречи единомышленников - митап прошел в Питере. Следите за новостями Сообщества, скоро будет объявление о новом митапе...

Метаданные - разбор По результатам голосования картина пока получается такая: о существовании технических и бизнес-метаданных осведомлено большинство участников опроса, с прочими типами метаданных всё печально, так как они не дотянули даже до 50% планки. Хуже всего ситуация обстоит с административными и социальными метаданными, о значимости которых знают менее 20% прошедших опрос. Но делать выводы о том хорошо это или плохо - рано, так как решение о том, какие метаданные учитывать и для каких целей - это решение профильного подразделения, которое управляет метаданными - офиса Data Governance....