Энергетика и нефтяная отрасль всегда были заинтересованы в получении качественных и оперативных прогнозов. Одна из последних новостей в этой области как раз объединяет инструменты прогнозирования и цифровые решения: так, стало известно, что российские ученые из Казани научились прогнозировать объем поглощения катализатора при нефтевытеснении, для чего разработали специальный программный комплекс.
Расскажем немного подробнее о самой разработке и ее ценности.
Возможно, вы знаете, что процесс переработки полезных ископаемых , в частности нефти, и повышения ее качества при воздействии теплом и паром на месторождениях требует применения специальных катализаторов – водо- или нефтерастворимых.
Однако частицы катализаторов в пористой среде могут быть подвержены такому явлению, как адсорбция – иными словами, они оседают на поверхности геологических пород, то есть практически поглощаются ими. Из-за этого объем катализатора теряется, что является негативным фактором. Однако при дальнейшей обработке нефти и повторном паротепловом взаимодействии эти частицы могут “сработать” повторно, что положительно скажется на всем процессе переработки.
В динамических условиях, то есть когда адсорбция происходит при движущемся фильтрационном потоке, ее исследования ранее не проводились. Сейчас же ученые специально разработали программу, позволяющую моделировать процесс динамической адсорбции катализатора при нефтепереработке.
Математическая модель позволяет исследовать катализаторы и учитывает все наиболее важные параметры разработки месторождения (вязкость нефти, межфазное натяжение, краевой угол смачивания и многие другие).
Зачем это нужно?..
Дело в том, что, катализаторы довольно дорогие, и не всегда заранее можно было предсказать целесообразность их применения в конкретном случае. Однако зная вязкость нефти и другие параметры разработки месторождения, возможно спрогнозировать, какое количество катализатора будет потеряно в результате адсорбции, и оценить экономический эффект.
Так, например, ученые показали, что при низкой интенсивности адсорбции уменьшение скорости течения катализатора приведет к увеличению адсорбированного количества.
Эта информация будет полезной для дальнейшего изучения поведения катализаторов в пористой среде, что позволит предсказывать эффективность их использования на глубине до 1000 метров, где залегает высоковязкая и сверхвязкая нефть, запасы которой составляют большую часть жидких углеводородов России.
__________
Новый сервис по прогнозированию для всех, кто работает с данными, – “Прогностика”: научные методы прогнозирования и инструменты визуализации прогнозов в одном решении.
Предлагаем специалистам по прогнозированию протестировать сервис и начать использовать его в своей работе.