Лаборатория цифровых решений

Представьте себе, что вы пришли на склад. Вокруг ящики, коробки, люди с планшетами бегают туда-сюда. И вдруг кто-то говорит: «А где тот самый код на упаковке от поставщика из Казани? Без него товар не примем». Вот он, момент истины. Не вчерашний день, когда можно было просто сверить накладную, а сегодняшний — с его Data Matrix и системой «Честный ЗНАК». Это уже не опция, не «какая-то бумажка», а реальная часть бизнес-процесса. И если не настроить всё правильно в 1С, можно просто встать. Хорошая новость...

Знаете, какая самая частая история с внедрением софта? Люди думают, что это как купить холодильник. Привезли, воткнули в розетку — и сразу морозит. А на деле-то получается иначе. Купили систему, оплатили «внедрение» — в кавычках, потому что под этим часто просто установку и короткое обучение имеют в виду. А потом выясняется, что старый комп не тянет. Что сотрудники смотрят на интерфейс как на приборную панель звездолёта. Что вопросы сыплются каждый день, а отвечать некому. И что через месяц все тихонечко возвращаются к старому доброму Excel, а дорогущая система пылится на сервере...

Знаете, есть такое ощущение, что мир бизнеса сейчас — это огромная, шумная кухня. Представьте: на всех конфорках что-то кипит, в духовке пирог, миксер работает, телефон звонит, и еще курьер в дверь стучит. Со всех сторон несутся данные: из облачных сервисов, как аккуратные упаковки из супермаркета; от датчиков на станках, как равномерное шипение масла; из социальных сетей, как взрывной треск попкорна; от партнеров, как ингредиенты с собственной дачи. И кажется, что из всего этого богатства можно приготовить нечто грандиозное...

Если смотреть на цифровые тренды, легко утонуть в прогнозах. Исследование ВШБ ВШЭ по российским IT-тенденциям 2026 года интересно именно фактурой: они опросили 306 специалистов, поговорили с экспертами. Не просто гадание, а срез реальных настроений. Что бросается в глаза? Горячий интерес к двум вещам. Во-первых, данные. 61% компаний уже занимаются их обогащением и интеграцией. Казалось бы, скучная тема — объединить, очистить, нормализовать. Но без этого ни один серьезный ИИ-проект не взлетит. Проблема...

Знаете, меня всегда удивляло, как мы доверяем алгоритмам решения, от которых зависят судьбы людей. Приходит ваш заказ на дом, а робот-доставщик привозит не то, что вы заказывали. Кто виноват? Программист, который написал код? Менеджер проекта? Руководитель компании, который утвердил использование этой технологии? Автоматизация логистики — это здорово, спору нет. Системы обрабатывают миллионы заказов, находят оптимальные маршруты, экономят время и деньги. Но есть проблема: алгоритмы учатся на данных, которые мы им даем...

Представьте, руководитель бросает бухгалтеру фразу: «Сами разберетесь». Это звучит обыденно, почти беззлобно. Но на деле — это не делегирование, а снятие ответственности. И самое опасное — это то, что такая фраза постепенно подрывает финансовую устойчивость всей компании. Бухгалтерия — не просто подсчёт налогов и заполнение отчётов. Это нервная система бизнеса. Когда она функционирует чётко, предприятие чувствует себя уверенно. Но стоит отделить бухгалтера от реального контекста, оставить его один на один с непонятными операциями и неясными задачами — и система начинает давать сбои...

И в какой-то момент внезапно оказывается, что система справляется, а ты — уже не такой незаменимый. ⤴️В карточках разобрали, почему это так больно переживается, что на самом деле нельзя автоматизировать и как превратить цифровизацию из угрозы в шанс вырасти в новую роль. 🔣 Отдельно про это говорим на...

Вот скажите, часто бывает такое: есть задача, и вот вы просто собираете команду из, вроде бы, самых подходящих людей. Звезд, экспертов, трудяг... А в итоге — сплошное недоразумение. Скрип тормозит, энергия уходит в песок, и все сидят с каменными лицами. Знакомо? А всё потому, что команду… как бы это точнее… её важно именно проектировать. А не просто набирать, как в баскетбол во дворе — первые, кто откликнулся. Проектирование — это ведь скучно звучит, да? Чертежи, схемы… Но на самом деле, это про другое...

А вот давайте честно: что вы на самом деле получаете за эти деньги? Потому что часто бывает так: звонишь, пишешь — а в ответ получаешь что-то вроде «подскажите, пожалуйста, какой у вас релиз?» и «посмотрите в журнале регистрации». И всё. Как будто общаешься с инструкцией, а не со специалистом. И чувствуешь, будто тебя просто отфутболили по шаблону. Настоящая техподдержка — это не про «подскажите, пожалуйста». Это когда с тобой говорят на одном языке, без воды. Когда не просто считывают вопрос из...

Компании тратят огромные деньги на обучение сотрудников. Тренинги, вебинары, корпоративные университеты… А потом смотришь — а ничего не меняется. Люди возвращаются на рабочие места и делают всё точно так же, как и раньше. И ведь дело не в том, что тренинги плохие или тренеры не умеют учить. Всё гораздо проще. Представьте: человек прошел тренинг по тайм-менеджменту, вдохновился, настроился работать по-новому… А возвращается в отдел, где начальник по-старому требует «вчерашний отчет к вчерашнему же числу»...

Представьте: рабочий идёт по цеху, не застёгивает каску, проходит мимо открытого люка — и в этот момент система сама реагирует. Не человек, не надзиратель, не бумажное предписание. Просто алгоритм, встроенный в камеру, замечает нарушение и подаёт сигнал. Не для того, чтобы наказать, а чтобы предотвратить беду. Это уже не фантастика. Так работает компьютерное зрение на современных производствах. Раньше контроль за соблюдением техники безопасности строился на доверии и страхе. Либо мастер следил, либо инспектор приезжал раз в квартал, либо — в лучшем случае — коллеги напоминали друг другу...

На прошлой неделе я сидел с коллегой за чашкой кофе — той самой, что остыла, пока мы обсуждали, почему очередной проект пошел ко дну. Он сказал: «Ну мы же всё учли... Ну почти всё». Я кивнул. Не потому что согласился, а потому что слышал это уже раз сто. И знаете, в этом «почти всё» — вся суть. Вот вам факт, и он не красивый: примерно половина проектов в компаниях любого масштаба либо срывается, либо доходит до финала, но уже мёртвыми. Не потому что люди глупые. Не потому что идеи плохие. А потому что где-то на старте забыли про самое простое — договориться между собой...