По словам профессора СПбГПМУ Александра Позднякова, сейчас на выявление нарушений у младенцев при помощи уже существующих приборов требуется большое количество времени.
Группа исследователей из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета совместно с экспертами компании Yandex и студентами Школы анализа данных разработала ИИ, который существенно ускоряет анализ МРТ и повышает точность терапии. Об этом сообщили в пресс-службе правительства Северной столицы.
По словам завкафедрой медицинской биофизики и профессора СПбГПМУ Александра Позднякова, выявить нарушения у младенцев при помощи уже существующих приборов занимает большое количество времени.
— Одно такое исследование длится в среднем 20–40 минут, а на анализ изображений и написание медицинского заключения даже у опытного специалиста может уходить от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть Яндекса поможет врачам значительно ускорить диагностику и выбор терапии для маленьких пациентов, — указал он.
Теперь для анализа специалист может загрузить снимки МРТ младенца, а система с точностью более 90 % выдаёт изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге.
В будущем данная разработка позволит оперативно принимать решение о начале терапии. Это особенно актуально при подозрении на заболевания центральной нервной системы, включая детский церебральный паралич (ДЦП).
Заболевание встречается у 2–3 % из 1000 новорождённых и является одной из ведущих причин детской инвалидности. Раннее выявление патологии в первые месяцы жизни существенно повышает эффективность лечения и улучшает прогнозы на реабилитацию ребёнка.
Ранее 78.ru писал, что в Петербурге вручили более 35 тыс. подарочных наборов для новорождённых.
