Яндекс Практикум - одна из лучших площадок для тех, кто поставил себе цель изучить аналитику данных. Почему более 80 % интересующихся этим направлением выбирают именно ее? Причин несколько.
- Причина первая - здесь есть практически все, что касается аналитики. Начиная от бесплатных материалов и заканчивая полноценными курсами, цель которых дать вам профессию и вывести на рынок труда! Ниже, мы расскажем вам обо всех курсах по аналитике, которые можно здесь найти.
- Причина вторая - сильный бренд. О Яндексе знают все, а Практикум, как известно, его проект. Ему доверяют и те кто идет учиться и те, кто впоследствии будет принимать вас на работу. Лояльность работодателей к выпускникам Практикума одна из самых высоких среди всех онлайн-школ.
- Причина третья - большинство курсов имеют бесплатную вводную часть. Это очень удобно, так как вы ничем не рискуете и можете бесплатно учиться до определенного момента. Если что-то вас не устроит - просто бросите или выберите другой курс/школу.
- Причина четвертая - здесь можно получить высшее образование (магистратура) связанное с аналитикой данных, причем дистанционно, ни куда не выезжая. Диплом РАНХиГС государственного образца прилагается.
Действует акция! На большинство курсов Практикум действует скидка 7% за прохождение бесплатной части курса за неделю. Доступна по ссылке.
Ну а теперь о том, что можно найти на Яндекс Практикум человеку, желающему изучать аналитику данных?
Курсы по аналитике данных, которые можно найти на Яндекс Практикум
Бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных?»
Отлично подходит для всех тех, кто хочет изучать аналитику, но до конца не определился с профессией. Данный курс без проблем поможет вам разобраться в себе и сориентироваться.
Что внутри? Знакомство с профессиями, которые есть в аналитике, примеры рабочих задач, чтобы вы конкретно понимали чем предстоит заниматься, теория, профориентация и т.д.
Курс бесплатный, он в записи и проходить его можно в любое время. Записаться на него можно здесь!
Курс «Аналитик данных» - базовый и расширенный
Базовая программа включает в себя 7 месяцев учёбы, расширенная — 12 месяцев.
Получив диплом о профессиональной переподготовке вы сможете работать аналитиком данных или дата‑аналитиком. Расширенный курс дает больше возможностей, так как он со специализацией. Окончив его вы сможете работать в более узком направлении. Например, в продуктовой аналитике или BI‑аналитике.
Расширенный формат помимо дополнительной профессии дает еще и полезные навыки в машинном обучении. Они обязательно понадобятся вам, если вы будете строить карьеру в аналитике.
Посмотреть подробную программу курсов и записаться на них, можно по ссылке.
Курс «Специалист по Data Science» - базовый и расширенный
Как и везде на Яндекс Практикум, есть базовый и расширенный форматы. Зачем нужен расширенный формат обучения? Он дает более углубленные знания и с ним вы просто быстрее сможете вырасти до уровня middle.
За время учебы (база - 8 месяцев) вы соберёте солидное портфолио, с которым будет не стыдно идти устраиваться на работу: в базовом курсе вы сделаете 15 проектов, а в расширенном — 23 проекта.
Практика предполагает решение конкретных задач бизнеса и разбор кейсов из практики. Все проекты проверят эксперты и если нужно, подскажут, что у вас получается, а что нужно развивать.
Посмотреть базовую и расширенную программу курса «Специалист по Data Science» и записаться на него, можно здесь!
Курс «Системный аналитик» - базовый и расширенный
С нуля, профессию можно освоить за 9 месяцев. Базовый тариф предполагает выполнение 5 проектов и 9 практических работ. Учиться вы будете только на заданиях, близких к реальным рабочим задачам.
Расширенный курс также включает в себя 5 учебных проектов и 9 практических работ плюс дополнительное домашнее задание, чтобы лучше отработать навыки.
Кроме этого: + 8 дополнительных тем, среди которых модель С4, шаблоны проектирования микросервисной архитектуры, событийно-ориентированная архитектура, Domain-Driven Design, GraphQL, gRPC и синтаксис YAML. Все это сильно пригодится вам в работе когда придет время.
Посмотреть подробные учебные программы базового и расширенного курсов "Системный аналитик" и записаться на них, можно здесь!
Курс «Бизнес-аналитик» - базовый расширенный
У этого курса также есть базовый и расширенный форматы обучения — с дополнительным модулем по управлению проектами и кейсом от реального заказчика в формате хакатона.
Что придется изучать? Поддержку существующих решений , внедрение существующего продукта, анкетирование, тестирование, UML, объектную модель, кастомную разработку с нуля, CustDev, CJM, юнит-экономику и т.д.
Срок обучения по базовому тарифу - 8 месяцев. Расширенный тариф: всё то же самое + дополнительная тема по гибким методологиям, а также уделяется больше внимания софтскилам.
Ну и на расширенном тарифе практика будет от настоящего заказчика в формате хакатона. Это нужно чтобы получить реальный кейс для портфолио и опыт работы в команде.
Подробная учебная программа, стоимость курса и другая информация о нем, здесь!
Курс «1С‑аналитик»
Очень востребованная и высокооплачиваемая профессия которая научит вас автоматизировать бизнес‑процессы с помощью 1С с нуля всего за 8 месяцев. На 1С завязана вся отечественная экономика, поэтому шанс найти работу после курса, наверное самый максимальный из всех!
1С‑аналитики востребованы во многих областях экономики, особенно в финансовом секторе и ретейле. А вообще, по статистике, примерно 1,5 млн компаний и госучреждений в РФ ведут учёт и документооборот в 1С. Большинству из них нужны аналитики 1С.
У этого курса нет расширенного формата. Все что нужно для старта уместилось в базовый. За 8 месяцев вы научитесь:
- Анализировать бизнес-процессы и собирать требования к ПО.
- Моделировать бизнес‑процессы и описывать их с помощью нотаций.
- Работать с 1С‑программистами: ставить задачи и контролировать их выполнение.
- Тестировать систему автоматизации.
- Выбирать инструменты и методы интеграции 1С.
- Писать документацию и поддерживать работу системы.
Посмотреть подробную программу курса и записаться на него, можно здесь!
Курс «Инженер данных»
Данный курс не рассчитан на новичков, он предполагает программу профессиональной переподготовки для специалистов по Data Science, аналитиков, начинающих инженеров данных или разработчиков.
Проще говоря, этот курс для людей с опытом, которым нужно пополнить свой багаж знаний. Для обучения уже на старте вам понадобятся знания SQL и Python. Всего за полгода вы:
- Освоите проектирование пайплайнов.
- Узнаете, как создавать витрины и хранилища.
- Научитесь обрабатывать данные разными инструментами.
- Научитесь готовить данные к машинному обучению.
- Сможете систематизируете свои знания и отточите их на практике.
- Сделаете и добавите в портфолио 9 проектов.
- Будете учиться на практике с опытной командой.
Посмотреть подробную программу этого курса и записаться на него, можно здесь!
Курс «Инженер машинного обучения»
Еще одна программа профессиональной переподготовки от Яндекс Практикум для аналитиков с опытом. Что она дает в плане знаний?
Всего за 4 месяца вы изучите полный жизненный цикл модели машинного обучения и научитесь строить продвинутые ML‑модели.
- Вы освоите Docker, FastAPI, AirFlow, MLflow, Yandex Cloud и другие инструменты. Всё то, что инженеры машинного обучения регулярно используют в своей работе.
- Научитесь обучать продвинутые модели и создавать микросервисы в облачной среде.
- Выполните 6 проектов и разработаете 3 сервиса для своего портфолио.
Обучение по этой программе предполагает, что вы уже знаете Python, принципы классического машинного обучения, SQL, умеете работать с Git и командной строкой.
Более подробно о том, что вы должны знать, а также полная учебная программа, стоимость обучения и т.д.
Курс «Математика для анализа данных»
Еще один классный курс от Яндекс Практикум для аналитиков с опытом, для тех, кто хочет развиваться в аналитике, Data Science и подтянуть математику. За те 6 месяцев, что длится этот курс вы:
- Погрузитесь с головой в линейную алгебру и математический анализ.
- Разберётесь в теории вероятностей.
- Научитесь корректно применять статистические тесты.
- Изучите все виды функций и их свойства.
- Освоите статистические методы.
- Разберете с преподавателем более 1000 практических задач.
- Поймёте, как и в каком направлении развивать карьеру.
После курса "Математика для анализа данных" вы сможете применять в своей работе:
- А/B-тесты, стат. тесты, доверительный интервал, p-value.
- Линейную регрессию и сингулярное разложение.
- Градиентный спуск и другие алгоритмы обучения нейросетей.
- Косинусное расстояние между текстами.
Посмотреть полную учебную программу, стоимость курса и записаться на него, можно здесь!
Курс «SQL для работы с данными и аналитики»
Еще один полезный мини-курс для начинающих аналитиков, благодаря которому вы сможете уверенно использовать SQL для работы с данными и для работы с аналитикой.
Продолжительность его всего 3 месяца. Этого вполне достаточно чтобы:
- Освоить PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens, Jupyter Notebook.
- Научиться использовать SQL для работы с данными.
- Получить навыки работы с PostgreSQL, чтобы применять их в других СУБД.
- Набраться опыта и сделать 2 проекта с использованием реальных данных.
Научившись работать с SQL вы сможете:
- Проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта.
- Находить и отфильтровывать данные при помощи
SQL-запросов. - Рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги.
- Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД.
Более подробно об этом курсе, его программе и стоимости, можно узнать здесь!
Курсы «Python для анализа данных» и «Основы анализа данных и Python»
Python широко применяется в аналитике. С его помощью можно собирать данные из самых разных источников, быстро сортировать их, анализировать и даже визуализировать. И что самое главное — делать это все быстро, эффективно и легко.
После курса «Python для анализа данных» вы тоже сможете использовать Python в аналитике данных, чтобы быстрее справляться с задачами, браться за более сложные и больше зарабатывать, так как ваша ценность как специалиста после этого курса вырастет. Чему вы научитесь:
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать любые данные с помощью языка программирования Python.
- Эффективно работать с библиотеками Pandas и NumPy.
- Проводить исследовательский анализ и применять в своей работе статистические тесты.
- Узнаете основные модели и алгоритмы машинного обучения необходимые для работы с данными.
Курс рассчитан для начинающих аналитиков с небольшим опытом, он длится 3 месяца. Подробное описание учебной программы можно прочитать здесь!
Второй курс, «Основы анализа данных и Python» рассчитан для новичков и полностью бесплатен. Он поможем вам разобраться в основах, познакомиться с языком Python и понять, подходит ли вам аналитика данных как профессия в принципе.
Продолжительность обучения составляет 1 месяц. За это время вы познакомитесь:
- С основными концепциями применяемыми в аналитике данных.
- Попробуете поработать с данными на практике.
- Освоите основы работы с python.
Записаться на этот бесплатный курс от Яндекс Практикум можно здесь.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты
Есть 2 варианта обучения - самостоятельный и с сопровождением. Курс рассчитан для начинающих аналитиков с небольшим опытом и учит работать с данными, строить графики и дашборды в Datawrapper, DataLens и Tableau.
Продолжительность обучения составляет 3 месяца, за которые вы освоите визуализацию в аналитике практически до уровня PRO, а именно:
- Научитесь публиковать готовую визуализацию правильно.
- Правильно визуализировать разные данные и запросы бизнеса.
- Интегрировать графики из различных программ в презентации.
- Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных.
- Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper.
- Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик.
У этого курса есть два тарифа: самостоятельный и с сопровождением. В первом случае, вы изучаете материал самостоятельно, во втором, учитесь с опытной командой и получаете обратную связь по своим проектам.
Подробная информация по этому курсу находится здесь! Здесь же, можно выбрать тариф и записаться на обучение.
Курс «Системный аналитик буткемп»
Вариант для тех кому нужно быстро и кто готов учиться в ускоренном режиме. Буткемп как раз позволяет все это реализовать потому что это базовая учебная программа, но в сжатые сроки. Нагрузка будет достаточно серьезная, рассчитывайте примерно на 30-40 часов в неделю.
Для новичков этот формат не подходит из-за высокой нагрузки, а вот системные аналитики с небольшим опытом смогут восполнить пробелы, структурировать свои знания и получить навыки для ускоренного развития на текущем месте работы.
Опыт работы. пусть даже минимальный, поможет быстрее справиться с учебными материалами и проектами, чтобы полностью сфокусироваться на самых необходимых для реальной работы навыках.
Посмотреть подробную учебную программу и записаться на буткемп, можно здесь!
Курс «BI-аналитик»
Один из самых длинных и насыщенных курсов по аналитике на Яндекс Практикум. Длится он 10 месяцев. За это время вы научитесь превращать данные в наглядные графики и отчёты, которые помогают расти и развиваться бизнесу.
После окончания обучения у вас будет сразу 2 специальности - аналитик данных и BI-аналитик. Авторы этого курса действующие практики из ведущих российских компаний.
Как проходит обучение? Вначале вы освоите базу по аналитике данных, а потом, во второй части обучения, освоите модули по Bi-аналитике.
Все подробности курса, условия зачисления и стоимость, можно посмотреть здесь!
Курс «Продуктовый аналитик»
Еще одна продолжительная по времени программа, дающая вам по завершении доступ сразу в две профессии - аналитика данных и продуктового аналитика.
Программа курса рассчитана на 10 месяцев: первые 7 месяцев — основные инструменты и навыки, которые нужны любому аналитику данных, а последние 3,5 месяца — исключительно специализация по продуктовой аналитике.
Обучение предполагает щадящую нагрузку, примерно по 10 часов в неделю, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой.
Подробности, учебная программа, тарифы и стоимость обучения - все здесь!
Высшее образование: oнлайн-магистратура «Финансовый анализ в бизнесе» и «Data Science в экономике»
Обе программы высшего образования от Яндекс Практикум дают вам уникальную возможность получить диплом магистра РАНХиГС государственного образца никуда не выезжая и не покидая своего дома вообще. При этом, сохраняются все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и прочие, предусмотренные законодательством льготы
Диплом магистра по специализации «Финансовый анализ в бизнесе», позволяет потом работать в технологических, информационных, логистических и промышленных компаниях РФ на следующих позициях:
- Финансовый аналитик.
- Менеджер по развитию бизнеса.
- Стратегический менеджер.
- Руководитель инвестиционных проектов.
Диплом магистра по специализации «Data Science в экономике» позволяет работать специалистом по Data Science везде, где открыты вакансии на эту должность.
Посмотреть подробную программу обучения в магистратуре РАНХиГС, узнать условия поступления и стоимость, можно по ссылкам ниже:
1. «Финансовый анализ в бизнесе».
2. «Data Science в экономике».
Изучайте аналитику, подписывайтесь на наш телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ и вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателе доступна по ссылке в этой статье.
