Хочется отметить выступления, которые зацепили: ВТБ, Тринидата, Райффайзен, ОТП, Все инструменты. А теперь буквально два-три абзаца про каждый доклад и почему его нужно смотреть:
ВТБ; Управление данными — от истоков до настоящего. Система КПЭ участников процессов управления данными; Светлана Бова:
! Смотреть всем руководителям организаций, зачинщикам любых преобразований в области данных и цифровизации. Почему? Потому что Светлана дала ответ на вопрос: "Почему не получается внедрить Data Governance?" И этот ответ основан не только на личном опыте спикера, но и на опросе респондентов, участников рынка. Если кратко: все ресурсы организации, выделенные на направление Data, направлены на построение хранилищ и проектирование пользовательских витрин; планы и KPI офиса CDO сосредоточены вокруг проблем Качества данных и управления метаданными. А теперь давайте посмотрим, чем у нас чаще всего занят CDO и его офис по тем же результатам опроса:
- внедрением в организации процессов Data Governance,
- проблемами выявления владельцев данных и вообще созданием такой роли в организации,
- выяснением текущего уровня зрелости дата-процессов в компании и разработкой стратегии и программы внедрения DG.
Почему руководители верхнего звена не понимают, что прежде чем получить качественные данные, нужно назначить ответственных за эти данные и это точно не ИТ-поддержка? Ответ тут простой: не хватает культуры данных. Начинать любые процессы по созданию data-driven компании или цифровой трансформации нужно с внедрения культуры данных )) Просветительская деятельность, обучение, митапы, рассказывающие о том, что такое Data Governance и что нужно сделать, чтобы на витринах появились качественные данные - очень важная часть управления изменениями, которую нельзя пропустить при внедрении data-процессов.
Очень многие спикеры на конференции говорили об этом, надеюсь, что они были услышаны заинтересованными лицами.
Россети Урал, ТриниДата; Моделирование, консолидация и очистка данных; Вадим Крупин, Константин Кондратьев:
Ещё один очень интересный доклад. Коллегам из Россетей удалось закрыть свои проблемы с Уникальным Идентификатором Контрагента (УИК) и улучшить практически вдвое показатели качества данных в части согласованности и достоверности - дубли Контрагентов ЮЛ и ФЛ упали вдовое! А почему? а потому что архитекторы и разработчики из ТриниДата основательно подошли к поставленной перед ними задаче и к проектированию своей информационной системы. АрхиГраф позволяет проектировать онтологические модели данных, так как имеет в своей основе графовую базу данных. Какую - не знаю, это не раскрыли, но дали вот такой вот слайд про функционально-технологический стэк своей системы.
Мы все понимаем, что обычные базы данных в недалеком будущем не будут удовлетворять потребностям текущих реалий по сбору и систематизации данных, и один из вариантов - более гибкий и подвижный инструмент управления данными в виде графовой БД. Но тут, конечно, вкусовщина... А ещё у коллег из ТриниДата сбоку, как вы видите, прикручен инструмент интеллектуально распознающий те самые дубли и сливающий их в один УИК. Я думаю, его - этот ML|AI - ещё не тому можно научить!
Про остальные интересные доклады расскажу завтра.
Отдельный реверанс будет в сторону Аренадата Каталог. Не было в планах смотреть их доклад и рассказывать (опять) про них, так как было ощущение, что ничего нового не покажут. Но нет! удивили - об этом и поговорим ))
Поддержать канал | Подписаться на скачивание файлов | Читать в Телеграм
Если статья была полезна или просто понравилась, помогите другим быстрее найти её - поставьте лайк.
Увидели незнакомые слова - смотрите Толковый словарь Data Governance
