Найти тему

Молодой ученый и научная работа. Поиск информации в сети: как не заблудиться

Добрый день, уважаемые коллеги!

Рады вам представить серию статей для начинающих и молодых ученых, студентов, ординаторов и аспирантов. Первая тема будет касаться поиска достоверной информации в сети.

Алгоритм поиска может строиться на основании использования пирамиды доказательной медицины:

  • Клинические рекомендации

Клинические рекомендации обычно публикуются на сайтах официальных медицинских сообществ в той или иной области, на странице Министерства здравоохранения РФ (https://cr.minzdrav.gov.ru/clin_recomend). Клинические рекомендации включают в себя наиболее полные последние данные по нозологиям и обновляются раз в несколько лет.

  • Ресурсы доказательной медицины (например, самый известный сайт UpToDate).

Доступ к сайту осуществляется на основании платной подписки. Однако, возможно выиграть грант на бесплатный годовой доступ (https://better- evidence.org - по этой ссылке вы можете более подробно ознакомиться с правилами подачи заявки)

  • Отдельные статьи: мета-анализы и систематические обзоры
  • Рандомизированные клинические исследования
  • Наблюдательные исследования (когортные, кросс-секционные, исследования случай-контроль)
  • Серии случаев и описание отдельных клинических случаев

Ниже приведем примеры электронных ресурсов, к которым чаще всего обращаются при поиске достоверной информации.

Русскоязычные источники:

  • ELIBRARY.RU
  • CYBERLENINKA.RU
  • RUCML.RU
  • SEARCH.RSL.RU
  • Сайты профессиональных сообществ
  • Сайты ассоциаций

Англоязычные источники:

  • PUBMED
  • GOOGLE SCHOLAR
  • THE COCHRANE LIBRARY
  • UPTODATE
  • EMBASE
  • Журналы с высоким Импакт-фактором

Пример поиска в русскоязычном источнике (eLibrary.Ru)

eLibrary.Ru — российская научная электронная библиотека, интегрированная с Российским индексом научного цитирования (РИНЦ). Для более комфортной работы на сайте желательно пройти процедуру регистрации - она бесплатная и дает возможность для просмотра полнотекстовых статей, открывает другой полезный функционал. Наиболее удобным способом поиска информации на eLibrary является использование “расширенного поиска” (на скриншоте экрана - в левом столбике под картинкой).

-2

Расширенный поиск позволяет наиболее точно сформулировать поисковой запрос, согласно теми вводными данными, которыми вы располагаете. Используйте “навигатор” для выбора того, по какому параметру вам необходимо провести поиск, уточняя детали в “поисковой форме”.

-3

Также уже в процессе поиска вы можете видеть, к каким статьям вы имеете доступ (см. “легенда” в левой части экрана). При просмотре отдельной публикации сайт дает возможность получить более подробную и необходимую публикацию, как про журнал, так и про авторов исследования.

-4
-5

Пример поиска в англоязычном источнике (pubmed)

Основные правила поиска:

  • Ввести ключевое слово/слова
  • Использовать фильтры (они находятся слева от результатов поиска)
  • Использовать логические операторы (AND - объединение ключевых слов; OR - и/или; NOT - слово, стоящее после NOT исключается из поиска)
  • Поиск по терминам MESH
  • Использование других ресурсов PUBMED (с ними можно ознакомиться на начальной странице - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/)

На скриншоте экрана представлен пример использования двух ключевых слов с логическим оператором AND, фильтром по годам (2021-2024) и по наличию бесплатного полнотекстового доступа. Под строкой поиска вы также можете воспользоваться сортировкой выдаваемого результата с учетом ваших потребностей и опцией вывода информации.

-6

Поиск по терминам MeSH (Медицинские предметные рубрики (Medical Subject Headings, сокращённо MeSH) — всеобъемлющий контролируемый словарь, индексирующий журнальные статьи и книги по естественным наукам; может также служить в качестве тезауруса, облегчающего поиск информации) осуществляется в специальном окне, которое представлено на скриншоте экрана.

-7

Поисковой запрос можно, как и в предыдущем примере может проводиться с использованием логических операторов и уточнений по подзаголовкам (представлено на втором скриншоте). Это позволит существенно сузить ваш запрос и более детально получить результаты.

-8
-9

При поиске информации важно не только знать ресурсы, в которых осуществляется поиск, но и уметь составлять поисковые запросы. Золотым стандартом считается постановка клинического вопроса по формуле PICO, где

P - Population (Patient) — целевая популяция или пациент: какую популяцию/пациента нужно изучить? кто эти пациенты?

I - Intervention — вмешательство или воздействие: какое вмешательство рассматривается?

C - Comparison — сопоставление или сравнение: с кем сравниваем (группы сравнения)?

O - Outcomes — результаты или исходы: какие исходы нас интересуют?

Рассмотрим пример: Уменьшает ли смертность применение iSGLT2 у пациентов с ХСН и сохраненной ФВ в сравнении с иАПФ?

Таким образом, в этой краткой статье мы рассмотрели основы поиска достоверной медицинской информации в сети с примерами русскоязычного и англоязычного источников. Обращаем внимание, что помимо поиска информации, необходимо владеть другим важным навыком - критической оценкой найденной литературы. Об этом мы обязательно еще напишем!

Поделитесь в комментариях, какий инструменты вы привыкли использовать в своей практике? Что вызывает трудности?