В последнее десятилетие искусственный интеллект широко обсуждается как среди общественности, так и в научных и бизнес-сообществах. Такой интерес заслуженно вызван повсеместным внедрением современных ИИ-технологий в самых различных, и порой совершенно неожиданных сферах деятельности: от генерации цифровых изображений и консультации по вопросам психологической поддержки до обработки и анализа обширных массивов информации.
Чтобы разобраться в разнообразных аспектах искусственного интеллекта, мы запускаем серию статей, где разберём, что такое ИИ и каким он бывает, какова его история развития и состояние сегодня.
Для начала выясним, что стоит за понятием «искусственный интеллект»
Считается, что первым в оборот этот термин ввёл американский ученый Джон Маккарти. На известной Дартмутской конференции в 1956 году сфера ИИ им была охарактеризована как «наука и инженерное искусство по созданию умных машин». При этом, умной Маккарти считал такую машину, которая может размышлять как человек, т.е. способную абстрактно мыслить, самостоятельно принимать решения и саморазвиваться.
Сегодня в отношении этого термина существует некоторая неразбериха. В связи с тем, что в современных классификациях довольно широкому перечню программ приписываются черты ИИ, возникло заблуждение, что истинный искусственный интеллект уже существует. Однако многие специалисты с этим не согласны и поэтому корректнее всё же использовать термин «технологии искусственного интеллекта» — он описывает всё то множество различных вариаций современных ИИ-технологий.
Про какие же вариации идет речь?
Существует несколько взглядов на то, как различаются технологии искусственного интеллекта. Первый и самый распространённый взгляд на классификацию технологий ИИ – по масштабу или перечню решаемых задач, согласно которому ИИ-технологии бывают:
- Узкими (слабыми)– такие программы созданы для решения какой-то одной узкоспециализированной задачи. В качестве примера можно привести бота-помощника в онлайн магазине;
- Широкого назначения (сильными) – технологии этого уровня могут имитировать человеческий мыслительный процесс более полно, способны самообучаться и принимать решения. Спектр решаемых ими функций также гораздо шире. Примером является автопилотируемый автомобиль.
- Супер-ИИ– это самая продвинутая форма, которая превосходит человеческие возможности для решения комплексных задач и разработки инновационных решений.
Другая популярная классификация технологий ИИ характеризует память и самосознание машин и разделяет их на четыре основных типа:
- Реактивные машины – не обладают ни памятью, ни сознанием, и способны лишь выполнять заложенный в них алгоритм. В качестве примера можно привести шахматные программы, как, например, компьютер Deep Blue, обыгравший в 1997 году чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова;
- Машины с ограниченной памятью обладают краткосрочной памятью, необходимой для решения какой-то текущей задачи, однако долгих и сложных воспоминаний строить не могут и не имеет самосознания. Автопилотируемые автомобили относятся к этой категории.
- Технологии ИИ с возможностью понимания и восприятия людей и окружающего мира (обладающие «теорией сознания»). Примером здесь является известный антропоморфный робот София, которая может вести диалог и следить за выражением лица людей, и даже запоминать их;
- ИИ с полноценным самосознанием – машины, самосознание которых не является копией человеческого. Истинный искусственный интеллект такого рода ещё не создан.
Наконец, существует группировка ИИ в зависимости от вовлечённости человека в их работу и способности к адаптации:
- Вспомогательный интеллект – эти системы напрямую помогают людям в их работе, например, в принятии решений. Они не способны обучаться или адаптироваться;
- Технологии автоматизации способны функционировать без участия человека, и предназначены для автоматизации различного рода задач, как мануальных, так и когнитивных. Работая в жестких рамках, эти технологии совершенно не адаптивны;
- Расширенный интеллект –гибкие и адаптивные системы этого типа способны самосовершенствоваться благодаря взаимодействию с людьми;
- Автономный интеллект – эти машины способны адаптироваться к внешним условиям и принимать решения совершенно автономно без человеческого участия.
Как видно, существует множество взглядов на то, что такое искусственный интеллект и каким он бывает. В следующей статье мы расскажем об истории развития и становления ИИ от примитивных механизмов и алгоритмов до современных комплексных систем, способных самообучаться и анализировать.
Автор — Мария Умнова, кафедра теории менеджмента и бизнес-технологий.
Читайте также:
#искусственныйинтеллект #технологии #ИИ #AI
