Машинное обучение (Machine Learning)

Да, так тоже можно было. Обычно, когда речь идет о распознавании чего-либо (речь, фото, номера на авто, жесты....) подразумеваются два варианта: Типичным примером такого решения является умная колонка. Сама она может распознать только 2-3 ключевых слова для пробуждения ("Алиса", "ОК Гугл"). Обработка основного диалога с пользователем производится где-то на удаленном сервере, и колонка выступает только в качестве посредника. Минусы: Как правило, это уже целый компьютер под управлением Windows/Linux + специализированное программное обеспечение...

Одна из технологий ИИ, которую вполне можно "потрогать руками" - машинное обучение. Поможет нам в этом весьма интересный ресурс - облачный сервис Edge Impulse. Сервис не только позволяет бесплатно попробовать машинное обучение на своих данных, но и использовать результат на каких то доступных устройствах (например - использовать для этого широко распространенный модуль Esp32-Cam), т.е. попробовать технологию машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами, которое выделено в отдельное направление, которое назвается TinyML (Tiny Machine Learning)...

Новый подход к обработке симметричных данных На Международной конференции по машинному обучению ICML 2025 в Ванкувере российские исследователи представили прорывную разработку — архитектуру GLGENN, способную кардинально изменить подход к анализу данных в науке и технике. Это не просто очередное улучшение существующих моделей, а принципиально новый взгляд на проблему обработки симметричных данных, который может найти применение от молекулярного моделирования до робототехники. Современные эквивариантные нейросети, безусловно, совершили революцию в обработке данных с инвариантными свойствами...

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...

В современных технологиях, объединяемых общим название "Искусственный интеллект", можно выделить две крайне важные, и при этом вполне доступные для демонстрации "Как это работает". Это - анализ данных и машинное обучение. Пока "ИИ" остается просто "вещью в себе", неким черным ящиком, который непонятно как построен и живет по каким-то не постижимым законам, все эти термины и технологии так же окутаны дымкой неизвестности. И очень хочется у тех же учеников эту дымку перед глазами разогнать, показать, как работают те или иные механизмы, встроенные в ИИ...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Наука о данных переживает бурный рост - в немалой степени благодаря невероятному количеству отличных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, доступных как для начинающих, так и для опытных пользователей. Язык программирования Python не только стал явным лидером, но и занял нишу ведущего языка для машинного обучения. Среди тысяч существующих библиотек я рассмотрю 16 лучших по результатам последнего исследования Stack OverFlow Survey. Каждая из этих библиотек охватывает все то, что каждый специалист по работе с данными использует в своей повседневной работе...

Идея: соединить возможности облачной среды Edge Impulse, позволяющей использовать технологии Edge computing, и модуля ESP32-CAM, содержащего контроллер, WiFi модуль и камеру. Дешево и сердито показать машинное обучение на относительно дешевой базе. В целом, машинное обучение на устройствах с ограниченными ресурсами называется TinyML (Tiny Machine Learning). Основная цель TinyML — это разработка легковесных моделей, которые могут работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, ограниченной памятью и вычислительной мощностью...

Искусственный интеллект (AI) — это обширная область информатики, направленная на создание машин и программ, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. AI может анализировать данные, обучаться на них, принимать решения и даже взаимодействовать с окружающей средой. На данный момент существует несколько уровней AI: Теперь разберем ключевые понятия глубже. Нейронные сети (NN, Neural Networks) — это математические модели, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из слоев искусственных нейронов, которые обрабатывают данные и находят зависимости...

Автор — Алиса Годованец Что происходит в нашем мозге, когда мы решаем сложные интеллектуальные задачи? Почему одни люди справляются с ними лучше других? В апреле 2025 года международная команда нейроученых под руководством Кирстен Хильгер из Вюрцбургского университета опубликовала результаты исследования, которое приоткрывает завесу тайны над работой мозга во время тестирования интеллекта. Ученые впервые исследовали, как характер связей между различными областями мозга во время выполнения теста на...

Привет, на связи Ринат Шакиров - эксперт в работе с нейросетями и автор канала по нейросетям "Промты для Midjourney / ChatGPT" в котором более 4 000 человек, где я делюсь последними новостями из мира ИИ и уникальными промптами для Midjourney и ChatGPT. Нейронные сети – это слово, которое теперь повсюду. И хочешь понять, как это всё устроено? Тогда давай вчитаемся в этот мир внимательно. Я тебе на пальцах объясню, обещаю, будет просто и понятно. Давай начнем с капельки биологии. В нашем мозге есть...