Машинное обучение (Machine Learning)

Да, так тоже можно было. Обычно, когда речь идет о распознавании чего-либо (речь, фото, номера на авто, жесты....) подразумеваются два варианта: Типичным примером такого решения является умная колонка. Сама она может распознать только 2-3 ключевых слова для пробуждения ("Алиса", "ОК Гугл"). Обработка основного диалога с пользователем производится где-то на удаленном сервере, и колонка выступает только в качестве посредника. Минусы: Как правило, это уже целый компьютер под управлением Windows/Linux + специализированное программное обеспечение...

Внимание! К сожалению, в последнее время видим, что рассматриваемый в статье сервис у нас больше не доступен((( Надеемся, что появится какой-то удобный аналог. Если что-то найдете - напишите, обязательно, в комментариях! Одна из технологий ИИ, которую вполне можно "потрогать руками" - машинное обучение. Поможет нам в этом весьма интересный ресурс - облачный сервис Edge Impulse. Сервис не только позволяет бесплатно попробовать машинное обучение на своих данных, но и использовать результат на каких...

Лучшие программы для машинного обучения 2025 года представляют собой экосистему разнообразных инструментов, от фундаментальных библиотек до комплексных облачных платформ. Выбор подходящего решения зависит от множества факторов: специфики задачи, уровня подготовки команды, бюджета и требований к масштабируемости. В этом материале мы проанализируем ключевые инструменты, которые будут определять ландшафт Data Science в предстоящем году, и поможем разобраться, какой из них оптимален для ваших целей....

Идея: соединить возможности облачной среды Edge Impulse, позволяющей использовать технологии Edge computing, и модуля ESP32-CAM, содержащего контроллер, WiFi модуль и камеру. Дешево и сердито показать машинное обучение на относительно дешевой базе. В целом, машинное обучение на устройствах с ограниченными ресурсами называется TinyML (Tiny Machine Learning). Основная цель TinyML — это разработка легковесных моделей, которые могут работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, ограниченной памятью и вычислительной мощностью...

Глубокое обучение (или глубинное обучение) — это увлекательная область машинного обучения, которая привлекает внимание исследователей и инженеров по всему миру. Давайте погрузимся в мир нейронных сетей и узнаем, что делает глубокое обучение таким мощным и захватывающим. Самая ранняя история Несмотря на то что термин “глубокое обучение” появился в научном сообществе машинного обучения только в 1986 году после работы Рины Дехтер, первый общий рабочий алгоритм для глубоких многослойных перцептронов...

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...

В современных технологиях, объединяемых общим название "Искусственный интеллект", можно выделить две крайне важные, и при этом вполне доступные для демонстрации "Как это работает". Это - анализ данных и машинное обучение. Пока "ИИ" остается просто "вещью в себе", неким черным ящиком, который непонятно как построен и живет по каким-то не постижимым законам, все эти термины и технологии так же окутаны дымкой неизвестности. И очень хочется у тех же учеников эту дымку перед глазами разогнать, показать, как работают те или иные механизмы, встроенные в ИИ...

Привет, на связи Ринат Шакиров - эксперт в работе с нейросетями и автор канала по нейросетям "Промты для Midjourney / ChatGPT" в котором более 4 000 человек, где я делюсь последними новостями из мира ИИ и уникальными промптами для Midjourney и ChatGPT. Нейронные сети – это слово, которое теперь повсюду. И хочешь понять, как это всё устроено? Тогда давай вчитаемся в этот мир внимательно. Я тебе на пальцах объясню, обещаю, будет просто и понятно. Давай начнем с капельки биологии. В нашем мозге есть...

Нейронные сети и глубокое обучение используются как взаимозаменяемые понятия, но это разные вещи. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни в современном мире, основанном на технологиях. Хотя некоторые люди используют нейронные сети и глубокое обучение как взаимозаменяемые понятия, их достижения, особенности и применение различны. Так что же такое нейронные сети и модели глубокого обучения и чем они отличаются? Что такое нейронные сети? Нейронные сети, также известные как нейросети, созданы по образцу человеческого мозга...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Наука о данных переживает бурный рост - в немалой степени благодаря невероятному количеству отличных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, доступных как для начинающих, так и для опытных пользователей. Язык программирования Python не только стал явным лидером, но и занял нишу ведущего языка для машинного обучения. Среди тысяч существующих библиотек я рассмотрю 16 лучших по результатам последнего исследования Stack OverFlow Survey. Каждая из этих библиотек охватывает все то, что каждый специалист по работе с данными использует в своей повседневной работе...