Машинное обучение (ML)

Как улучшить прогнозирование качества воздуха с помощью графовых нейронных сетей? Узнайте о новых подходах и успешных примерах уже сейчас! Введение в прогнозирование качества воздуха с использованием графовых нейронных сетей и методов обучения с подкреплением Прогнозирование качества воздуха остаётся одной из важнейших экологических задач, поскольку уровень загрязнения воздуха непосредственно влияет на здоровье человека и состояние окружающей среды. В условиях урбанизации и роста численности населения в мегаполисах актуальность данной проблемы увеличивается...

Хотите повысить обобщаемость ваших моделей ИИ? Узнайте о революционном Adversarial AutoAugment и его преимуществах в машинном обучении! В данной статье рассматривается передовой метод адверсарного автоматического аугментирования, который изменяет подход к улучшению обобщаемости моделей в области машинного обучения. Этот метод называется Adversarial AutoAugment и он вносит значительные новшества в методику обучения глубоких нейронных сетей. Adversarial AutoAugment — это технология, которая в основе...

Ищете способы улучшить свои модели глубокого обучения? Узнайте о продвинутых методах регуляризации CNN: MixStyle, AdvProp и Stochastic Depth! Свёрточные нейронные сети (CNN) являются основой многих современных приложений глубокого обучения, включая обработку изображений и видео. Однако, с увеличением сложности и глубины этих сетей возникает проблема переобучения, когда сеть отлично работает на обучающей выборке, но плохо на новых данных. Для решения этой проблемы используются методы регуляризации...

Как ускорить обучение нейросетей? Узнайте о мощной технологии Advanced Mixed Precision и ее преимуществах для оптимизации производительности! Введение в Advanced Mixed Precision: Ускорение обучения нейронных сетей В мире машинного обучения и глубокого обучения одна из ключевых задач заключается в оптимизации процесса обучения нейронных сетей, чтобы достичь максимальной скорости и точности. Одним из мощных инструментов для достижения этой цели является технология Advanced Mixed Precision (AMP). В...

Ищете способ улучшить взаимодействие с клиентами? Узнайте о BotPenguin — платформе для создания AI-чат-ботов! В эпоху цифровой трансформации, когда взаимодействие с клиентами становится все более сложным и требовательным, появляются инновационные решения, которые помогают бизнесам оставаться на шаг впереди. Одним из таких решений является платформа BotPenguin, которая интегрирует мощные возможности искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для создания умных чат-ботов. В этой статье...

Ищете эффективные способы обработки видео? Узнайте, как 3D Convolutions и R(2+1)D свёртки меняют правила игры в компьютерном зрении! С развитием компьютерного зрения и обработки видео, нейронные сети стали неотъемлемым инструментом в решении таких задач как распознавание действий или локализация временных событий. Особое внимание в этом контексте заслуживают 3D свёртки и гибридные R(2+1)D свёртки, каждый из которых имеет свои преимущества и особенности. В этой статье мы подробно рассмотрим эти технологии,...

Хотите узнать, как нейронные сети меняют технологии? Откройте для себя их потенциал и применение в медицине, финансах и других сферах! Основы нейронных сетей и их преобразующее влияние на современные технологии Нейронные сети, являясь одним из наиболее динамично развивающихся направлений искусственного интеллекта, представляют собой системы, спроектированные для имитации работы человеческого мозга. Это означает создание машин, которые могут обучаться, принимать решения и реагировать на внешние стимулы, точно так же, как это делает человек...

Группа российских учёных из Московского физико-технического университета (МФТИ или Физтех) совместно с американскими коллегами представили новый децентрализованный алгоритм оптимизации для машинного обучения. Он функционирует без центрального сервера. В отличие от традиционных методов, где необходимо заранее определять параметры задачи и сетевую топологию, алгоритм учёных МФТИ использует локальную информацию. Исследователи отмечают, что такой подход значительно ускоряет вычисления, делая систему более эффективной и гибкой...

Рынок оборудования для дата-центров в России демонстрирует динамичное развитие, обусловленное ростом спроса на облачные услуги и цифровую трансформацию бизнеса. В условиях стремительного увеличения объемов информации и потребностей в высоких технологиях, дата-центры становятся ключевыми элементами инфраструктуры, поддерживающими работу современных компаний и организаций...

Компания Ippon представила трёхфазные источники бесперебойного питания (ИБП) семейства Intatum ML, предназначенные для работы с критически важным оборудованием. Устройства могут применяться в коммерческих зданиях, логистических центрах, образовательных учреждениях, финансовых организациях, предприятиях розничной и электронной торговли. В серию вошли модели Intatum ML 100K, 120K, 200K и 300K мощностью 100, 120, 200 и 300 кВА соответственно. Эти моноблочные напольные бестрансформаторные ИБП обеспечивают КПД до 95,5 % в режиме двойного преобразования и до 98,5 % в энергосберегающем (ECO) режиме...

Дело в том, что в Китае показали первую нейронную сеть на основе белков. По оценкам ученых, система на основе белков имитирует работу нейронных сетей. Ученые из Китая и США разработали инновационную систему, которая позволяет клеткам выполнять вычисления на основе белков, имитируя работу искусственных нейронных сетей. Это новое достижение получило название «перцептейн» — сочетание слов «перцептрон» (ключевая концепция нейронных сетей) и «протеин». Работа опубликована в журнале Science. Перцептейн — это инновационная биологическая система, способная классифицировать сигналы и принимать решения...