Машинное обучение (Machine Learning)

Да, так тоже можно было. Обычно, когда речь идет о распознавании чего-либо (речь, фото, номера на авто, жесты....) подразумеваются два варианта: Типичным примером такого решения является умная колонка. Сама она может распознать только 2-3 ключевых слова для пробуждения ("Алиса", "ОК Гугл"). Обработка основного диалога с пользователем производится где-то на удаленном сервере, и колонка выступает только в качестве посредника. Минусы: Как правило, это уже целый компьютер под управлением Windows/Linux + специализированное программное обеспечение...

Одна из технологий ИИ, которую вполне можно "потрогать руками" - машинное обучение. Поможет нам в этом весьма интересный ресурс - облачный сервис Edge Impulse. Сервис не только позволяет бесплатно попробовать машинное обучение на своих данных, но и использовать результат на каких то доступных устройствах (например - использовать для этого широко распространенный модуль Esp32-Cam), т.е. попробовать технологию машинного обучения на устройствах с ограниченными ресурсами, которое выделено в отдельное направление, которое назвается TinyML (Tiny Machine Learning)...

Нейронные сети и глубокое обучение используются как взаимозаменяемые понятия, но это разные вещи. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни в современном мире, основанном на технологиях. Хотя некоторые люди используют нейронные сети и глубокое обучение как взаимозаменяемые понятия, их достижения, особенности и применение различны. Так что же такое нейронные сети и модели глубокого обучения и чем они отличаются? Что такое нейронные сети? Нейронные сети, также известные как нейросети, созданы по образцу человеческого мозга...

Новый подход к обработке симметричных данных На Международной конференции по машинному обучению ICML 2025 в Ванкувере российские исследователи представили прорывную разработку — архитектуру GLGENN, способную кардинально изменить подход к анализу данных в науке и технике. Это не просто очередное улучшение существующих моделей, а принципиально новый взгляд на проблему обработки симметричных данных, который может найти применение от молекулярного моделирования до робототехники. Современные эквивариантные нейросети, безусловно, совершили революцию в обработке данных с инвариантными свойствами...

В современных технологиях, объединяемых общим название "Искусственный интеллект", можно выделить две крайне важные, и при этом вполне доступные для демонстрации "Как это работает". Это - анализ данных и машинное обучение. Пока "ИИ" остается просто "вещью в себе", неким черным ящиком, который непонятно как построен и живет по каким-то не постижимым законам, все эти термины и технологии так же окутаны дымкой неизвестности. И очень хочется у тех же учеников эту дымку перед глазами разогнать, показать, как работают те или иные механизмы, встроенные в ИИ...

Наука о данных переживает бурный рост - в немалой степени благодаря невероятному количеству отличных библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, доступных как для начинающих, так и для опытных пользователей. Язык программирования Python не только стал явным лидером, но и занял нишу ведущего языка для машинного обучения. Среди тысяч существующих библиотек я рассмотрю 16 лучших по результатам последнего исследования Stack OverFlow Survey. Каждая из этих библиотек охватывает все то, что каждый специалист по работе с данными использует в своей повседневной работе...

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...

Идея: соединить возможности облачной среды Edge Impulse, позволяющей использовать технологии Edge computing, и модуля ESP32-CAM, содержащего контроллер, WiFi модуль и камеру. Дешево и сердито показать машинное обучение на относительно дешевой базе. В целом, машинное обучение на устройствах с ограниченными ресурсами называется TinyML (Tiny Machine Learning). Основная цель TinyML — это разработка легковесных моделей, которые могут работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, ограниченной памятью и вычислительной мощностью...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Учёный Саратовского университета совместно с коллегой из Берлинского технического университета доказали, что сложные многослойные нейронные сети, используемые для машинного обучения, можно заменить осцилляторами с запаздывающей обратной связью. Это открытие может значительно упростить и удешевить создание устройств, способных решать задачи искусственного интеллекта в реальном времени. Осцилляторы – это системы, способные совершать колебания, например, маятник или электрический контур. Если добавить...

Привет, ребята! На связи Ралина. Я рада, что вы заглянули, потому что сегодня будет реально горячая тема. Поговорим про одну из самых топовых и хайповых профессий — ML-инженера! Нейросети сейчас захватывают мир: они уже в наших приложениях, сервисах и даже в некоторых холодильниках (ну почти!). Короче, если раньше это было чем-то далеким и космическим, то теперь машинное обучение — это must-have для любой уважающей себя компании. Поэтому ML-инженер — это не просто перспективная профессия, а билет в будущее, и лучше не затягивать, если хотите быть в теме...