Машинное обучение (Machine Learning)

Внимание! К сожалению, в последнее время видим, что рассматриваемый в статье сервис у нас больше не доступен((( Надеемся, что появится какой-то удобный аналог. Если что-то найдете - напишите, обязательно, в комментариях! Одна из технологий ИИ, которую вполне можно "потрогать руками" - машинное обучение. Поможет нам в этом весьма интересный ресурс - облачный сервис Edge Impulse. Сервис не только позволяет бесплатно попробовать машинное обучение на своих данных, но и использовать результат на каких...

В области искусственного интеллекта, особое внимание уделяется промтам, которые служат в качестве входных данных для нейронных сетей. Эффективность работы нейронной сети во многом определяется характером этих промтов (промптов, prompts). В данном контексте можно выделить три основных типа промтов. Промт-просьба Промт-просьба представляет собой общий запрос, который не предполагает конкретного способа выполнения. Примером может служить промт «Создайте сказку». Такой подход позволяет нейронной сети...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Идея: соединить возможности облачной среды Edge Impulse, позволяющей использовать технологии Edge computing, и модуля ESP32-CAM, содержащего контроллер, WiFi модуль и камеру. Дешево и сердито показать машинное обучение на относительно дешевой базе. В целом, машинное обучение на устройствах с ограниченными ресурсами называется TinyML (Tiny Machine Learning). Основная цель TinyML — это разработка легковесных моделей, которые могут работать на периферийных устройствах с низким энергопотреблением, ограниченной памятью и вычислительной мощностью...

Привет, на связи Ринат Шакиров - эксперт в работе с нейросетями и автор канала по нейросетям "Промты для Midjourney / ChatGPT" в котором более 4 000 человек, где я делюсь последними новостями из мира ИИ и уникальными промптами для Midjourney и ChatGPT. Нейронные сети – это слово, которое теперь повсюду. И хочешь понять, как это всё устроено? Тогда давай вчитаемся в этот мир внимательно. Я тебе на пальцах объясню, обещаю, будет просто и понятно. Давай начнем с капельки биологии. В нашем мозге есть...

Промышленная автоматизация - это направление, которое играет важную роль в развитии страны и уровне ее благосостояния. Ведь чем выше степень автоматизации производств, тем выше их экономические показатели и тем больше товарно-материальных ценностей будет произведено для внутреннего потребления и экспорта. Поэтому, даже не смотря на консервативность сферы в целом, технологии в этом направлении все же не стоят на месте. Современные решения отличаются от тех, что применялись 50 или даже 20 лет назад...

В современных технологиях, объединяемых общим название "Искусственный интеллект", можно выделить две крайне важные, и при этом вполне доступные для демонстрации "Как это работает". Это - анализ данных и машинное обучение. Пока "ИИ" остается просто "вещью в себе", неким черным ящиком, который непонятно как построен и живет по каким-то не постижимым законам, все эти термины и технологии так же окутаны дымкой неизвестности. И очень хочется у тех же учеников эту дымку перед глазами разогнать, показать, как работают те или иные механизмы, встроенные в ИИ...

По данным аналитического отчета IDC, инвестиции в искусственный интеллект к началу 2026 года превысят отметку в 300 миллиардов долларов. Однако статистика Gartner неумолима: до 80% инициатив в области ИИ так и не выходят за рамки прототипа. Основная проблема заключается не в отсутствии вычислительных мощностей, а в нарушении методологии реализации. Эта статья предназначена для Senior-разработчиков, CTO и продукт-менеджеров, которые стремятся превратить теоретические модели в стабильно работающий продукт...

В настоящее время широко известны и используются для самых разных задач искусственные нейронные сети. Работают искусственные нейронные сети как универсальные аппроскиматоры и могут в этом смысле обучаться. Можно считать, что обучение нейронной сети произошло упешно только в том случае, если после процедуры обучения она правильно реагирует на тестовых примерах, которые она ранее не видела. При всей своей практической применимости нейронные сети очень мало общего имеют с биологическими нейронными сетями, поведение которых куда сложнее поведения искусственных нейронных сетей...

Взято из открытых источников. Специалист по нейронным сетям ( инженер по машинному обучению, ML-инженер) - самая востребованная профессия в анализе данных по состоянию на сегодня! Если вы пока слабо представляете, что такое нейронные сети и в чем их польза, то потратьте 10 минут своего времени на прочтение этой статьи и вам многое станет понятно. Нейросети - это наше будущее, которое уже пришло к нам сейчас и кто бы что не говорил и не строил мрачные прогнозы о том, что искусственный интеллект, в...

Разметка текста для датасета — это фундаментальный процесс подготовки данных для обучения моделей машинного обучения (ML), особенно в области обработки естественного языка (NLP). Суть заключается в добавлении к текстовым фрагментам специальных меток или тегов (аннотаций), которые делают сырую информацию понятной для алгоритмов. Без качественной и консистентной разметки создание эффективных AI-решений, способных анализировать, классифицировать или генерировать человеческую речь, становится практически невозможным...