Машинное обучение (Machine Learning)

Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...

По данным аналитического отчета IDC, инвестиции в искусственный интеллект к началу 2026 года превысят отметку в 300 миллиардов долларов. Однако статистика Gartner неумолима: до 80% инициатив в области ИИ так и не выходят за рамки прототипа. Основная проблема заключается не в отсутствии вычислительных мощностей, а в нарушении методологии реализации. Эта статья предназначена для Senior-разработчиков, CTO и продукт-менеджеров, которые стремятся превратить теоретические модели в стабильно работающий продукт...

Вот как можно собрать ПК для ИИ и машинного обучения, чтобы ваши данные оставались защищенными и конфиденциальными, а ИИ всегда был готов к работе. ПК для ИИ не сильно отличаются от высокопроизводительных ПК для других задач, хотя есть некоторые специфические требования, которые делают процесс сборки немного иным, чем при создании мощного игрового ПК. Несмотря на то, что многие крупные производители процессоров в прошлом году много говорили о нейропроцессорах и их эффективности, в большинстве случаев они предлагают всего лишь десятки TOPS (триллионы операций в секунду)...

Искусственный интеллект (AI) — это обширная область информатики, направленная на создание машин и программ, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. AI может анализировать данные, обучаться на них, принимать решения и даже взаимодействовать с окружающей средой. На данный момент существует несколько уровней AI: Теперь разберем ключевые понятия глубже. Нейронные сети (NN, Neural Networks) — это математические модели, вдохновленные работой человеческого мозга. Они состоят из слоев искусственных нейронов, которые обрабатывают данные и находят зависимости...

«А ты пробовал Runway?» — написал коллега в рабочем чате, когда я показал ему анимацию статичной фотографии. Он думал, что я снял видео. На самом деле я загрузил одно JPG-изображение и написал промпт из пяти слов. Ролик вышел через 40 секунд. Runway — нейросеть для генерации видео из текста или изображений. Основана в 2018 году тремя выпускниками нью-йоркской школы искусств NYU Tisch. Сегодня у платформы больше 10 млн пользователей и партнёрства с Lionsgate — то есть с Голливудом. Звучит внушительно, но начать можно бесплатно и без опыта...

Нейросеть не только генерирует картинки с котятами? Она способна на большее. Например, может управлять автомобилями, роботами и даже распознавать мошенников. Научиться работать с ней можно на курсах по нейронным сетям. В этом обзоре вы узнаете о программах для дизайнеров, преподавателей, ИИ-разработчиков, а также найдете промокоды с впечатляющими скидками на обучение. Получить универсальные навыки, которые пригодятся для облегчения работы в разных отраслях, вы можете на курсах по нейронным сетям...

Привет, на связи Ринат Шакиров - эксперт в работе с нейросетями и автор канала по нейросетям "Промты для Midjourney / ChatGPT" в котором более 4 000 человек, где я делюсь последними новостями из мира ИИ и уникальными промптами для Midjourney и ChatGPT. Нейронные сети – это слово, которое теперь повсюду. И хочешь понять, как это всё устроено? Тогда давай вчитаемся в этот мир внимательно. Я тебе на пальцах объясню, обещаю, будет просто и понятно. Давай начнем с капельки биологии. В нашем мозге есть...

Согласно отчету Gartner за 2024 год, более 85% инициатив в области искусственного интеллекта в корпоративном секторе сталкиваются с трудностями при масштабировании от прототипа к производству. Основная причина — отсутствие гибкой и одновременно жесткой архитектуры данных. Эта статья написана для data-инженеров, архитекторов решений и Senior-разработчиков, которые стремятся не просто «поиграть» с нейросетями, а выстроить отказоустойчивую систему. В 2025-2026 годах выбор технологического стека определяет не только скорость обучения модели, но и стоимость ее владения в облаке...

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга. Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа. Roadmap разбит на 7 треков: 1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5...

Промышленная автоматизация - это направление, которое играет важную роль в развитии страны и уровне ее благосостояния. Ведь чем выше степень автоматизации производств, тем выше их экономические показатели и тем больше товарно-материальных ценностей будет произведено для внутреннего потребления и экспорта. Поэтому, даже не смотря на консервативность сферы в целом, технологии в этом направлении все же не стоят на месте. Современные решения отличаются от тех, что применялись 50 или даже 20 лет назад...

Разметка текста для датасета — это фундаментальный процесс подготовки данных для обучения моделей машинного обучения (ML), особенно в области обработки естественного языка (NLP). Суть заключается в добавлении к текстовым фрагментам специальных меток или тегов (аннотаций), которые делают сырую информацию понятной для алгоритмов. Без качественной и консистентной разметки создание эффективных AI-решений, способных анализировать, классифицировать или генерировать человеческую речь, становится практически невозможным...