Голову над этой задачей ломают не одно столетие. Есть даже компании, которые стараются силами аналитиков делать такие прогнозы. Но до сих пор не получается хорошо предсказывать финансовые временные ряды. Основная проблема, это нестационарность поведения биржевых цен. Если бы рынок был бы стационарным, то проблема была бы давно решена. Стационарные временные ряды тоже бывают непредсказуемыми, например, белый шум (рулетка в казино, подбрасывание монеты), но ряды биржевых цен имеют "память" в прошлое на некоторое количество фреймов (автокорреляция не сбрасывается сразу в ноль). С такой "памятью" стационарные ряды неплохо прогнозируются. Но нестационарные ряды даже с такой "памятью" плохо прогнозируются. Лично моё мнение заключается в том, что мы уже достигли предела прогнозирования нестационарных биржевых рядов. И дальше никакая математика уже не поможет. Иначе, чем объяснить, что на длительном временном интервале опытные трейдеры с многолетним стажем с помощью своих шаманских индикаторов
Почему до сих пор не получается написать хорошую модель машинного обучения для предсказания изменения цены бумаг на бирже
4 июня 20234 июн 2023
17
2 мин