Системы прогнозной аналитики предназначены для превращения массивов данных в действенные стратегические идеи. В то время как многие предприятия сталкиваются со значительными проблемами развертывания, другие организации работают над несколькими фундаментальными вопросами, чтобы продвигаться вперед с помощью мощных прогнозов.
Растет убеждение, что компании готовы тратить огромные деньги на прогнозную аналитику. Если в 2021 году мировой рынок корпоративной прогнозной аналитики оценивался в 10 миллиардов долларов, то к 2026 году, по прогнозам, он вырастет до 28 миллиардов долларов.
На этом относительно раннем этапе внедрения многие компании сталкиваются с серьезными проблемами. Исследования показывают, что 9 из 10 компаний не полностью уверены в своей способности принимать решения, ориентированные на будущее, в отношении того, что они продают, особенно беспокоясь о понимании тенденций поведения клиентов. Многим не хватает данных необходимого качества или финансовых ресурсов и внутренних талантов, чтобы быстро превратить эти данные в надежные и актуальные идеи. Мы часто слышим, как они борются с тяжелой ручной работой при написании и обновлении алгоритмов.
Одно можно сказать наверняка: внедрение прогнозной аналитики продолжится. В этом нет сомнения, учитывая ненасытный аппетит руководителей к системам, которые позволяют им определять будущие риски и возможности, а также определять действия, которые позволят их бизнесу опередить конкурентов.
Итак, какие атрибуты отличают компании, которые успешно используют мощную предиктивную аналитику, от тех, которые спотыкаются? Вот что мы видим в нашем обширном взаимодействии с компаниями по всему миру:
- Победители закладывают правильную основу: успешные пользователи предиктивной аналитики знают, что для извлечения ценности из программного обеспечения в первую очередь требуется выдающаяся база данных и технологий. Они получают всю необходимую информацию и объединяют ее в одном центральном хранилище. Также они переходят от ручной обработки данных к автоматизированной, чтобы предоставлять результаты в удобном для просмотра формате, добиваться согласованности и минимизировать количество ошибок. Они обеспечивают превосходное качество информации и решительно внедряют правильный технологический подход. Чтобы улучшить то, как данные влияют на принятие решений, эти компании обеспечивают безопасность и защиту всей информации с помощью строгих политик использования и средств контроля. Поддерживая это видение, управление и импульс изменений, они обеспечивают преодоление финансовых и временных препятствий.
- Они развивают правильную культуру: самые эффективные проекты предиктивной аналитики — это проекты, возглавляемые руководителями, которые осознают необходимость начать культурную революцию в своих организациях. Чтобы осуществить это культурное изменение, они могут начать с малого — создать командную среду, которая охватывает и поощряет любопытство к интеллектуальным средствам, основанным на данных. Они демонстрируют успех, которого можно достичь, предоставив каждому члену команды прямой доступ к общему источнику информации. Это открывает возможность последовательно применять знания во всех командах, принимать более взвешенные решения и точно оценивать результаты. Они постоянно инвестируют в правильные наборы навыков и решают вопрос нехватки доступных возможностей обработки данных с многосторонним подходом новых сотрудников в сочетании с переподготовкой и повышением квалификации существующих команд.
- Они обязательно вызовут доверие к алгоритму: даже когда нужные технологии, данные и люди сходятся воедино, остается еще одно препятствие. Успешные лидеры прогнозной аналитики также должны преодолевать естественные психологические барьеры, существующие между отдельными людьми, командами и клиентами. Это особенно заметно в реакции людей на полностью автоматизированные решения, не требующие (очевидного) вмешательства человека. Исследования показывают, что многие люди инстинктивно противятся алгоритмам, даже если продемонстрировано доказательство того, что конкретный код более точно предсказывает будущие результаты, чем люди. В этих условиях лидеры должны обеспечить, чтобы инструменты и идеи, которые они внедряют, пользовались четким доверием и поддержкой во всей организации. Они должны активно формировать доверие к той ценности, которую эти инструменты приносят, напрямую поддерживая, но не заменяя процесс принятия решений человеком. Ключ в том, чтобы сбалансировать использование алгоритмов с человеческим опытом, чтобы вызвать доверие к технологии, которая затем приведет к более широкому внедрению.
По мере того, как влияние отличной прогнозной аналитики на успех бизнеса становится все более очевидным, руководители проектов будущего будут уделять пристальное внимание созданию правильных основ, формированию превосходной культуры данных и обеспечению истинного доверия к используемым ими алгоритмам.
Источник: журнал CIO Online
__________________________
При возникновении вопросов можете написать на почту ru@gfk.com
Telegram канал GfK Россия
