Найти в Дзене

Матрица Рисков

Расскажу еще про один удивительно полезный инструмент, который Вам поможет зарабатывать на ставках, даже не разбираясь в спорте. И так, погнали.

Любой кто занимается или только хочет заняться финансовыми операциями, в том числе и ставками, должен понимать, что верный риск-менеджмент половина успеха. Всегда надо учитывать, что мы рискуем, поэтому необходимо рассчитывать риски, то есть количественно оценивать ситуацию или в нашем случае ставку. Для этого самым подходящим и удобным инструментом является матрица оценки рисков. Данный инструмент позаимствовал со своей основной работы (инженер по надежности) и адаптировал его к ставкам. Коротко расскажу о применении с иллюстрациями:

Красный — Экстремальная зона, Оранжевый — зона Высокого риска, Желтый — зона Значительного риска, Зеленый — зона умеренного риск, Голубой — зона Низкого риска. Цифры в цветных ячейках означают максимальный процент от банка, который могу поставить на определенное событие.
Красный — Экстремальная зона, Оранжевый — зона Высокого риска, Желтый — зона Значительного риска, Зеленый — зона умеренного риск, Голубой — зона Низкого риска. Цифры в цветных ячейках означают максимальный процент от банка, который могу поставить на определенное событие.

Давайте разберем на примере. Пусть 5 прошлых очных встреч между командами закончились победой только одной, определим какой суммой мы можем рискнуть, чтобы предположить, что в шестом матче данная тенденция закончится. Допустим, коэффициент на предлагаемое событие (что победит команда, которая 5 раз до этого проиграла) равен 3, значит, букмейкерская вероятность данного события 33,33%. Подбираем по таблице зону риска — 5 однотипных результатов (третья строка 5-6), 33% вероятность ( 4 столбец 21-40), значит зона риска Оранжевая и рискнуть можем 0,5% банка. Думаю тут все понятно.

Еще один момент. Табличку не стоит воспринимать, как данное, каждый может изворачиваться как хочет, чтобы подобрать идеальную модель. Не обязательно использовать букмекерские вероятности, на Ваш вкус тут от xG до собственных статистических расчетов…

В общем мое дело рассказать, применять или нет - решать Вам. Будут вопросы, всегда отвечу с удовольствием.