Какие профессии заменит ИИ в производстве: роботы на производстве
Далее мы рассмотрим причины, по которым мы ориентируемся на конкретные вакансии.
Производство стало одной из отраслей, наиболее заметно изменившихся благодаря автоматизации. Промышленные роботы десятилетиями работали бок о бок с людьми, но современный искусственный интеллект делает роботов умнее, адаптивнее и способнее выполнять ещё более сложные задачи. В результате фабрики могут производить больше продукции с меньшим количеством людей. Яркий пример — производство электроники:
Foxconn, поставщик Apple, заменил 60 000 заводских рабочих роботами на одной фабрике ещё в 2016 году. По всему миру эта тенденция сохраняется: только в 2021 году было установлено более полумиллиона новых промышленных роботов по мере того, как компании ускоряют процесс автоматизации.
Примеры автоматизации производственных процессов:
Операторы сборочных линий
— роботизированные манипуляторы и сборочные боты всё чаще выполняют повторяющиеся задачи по сборке продукции. Например, на автомобильных заводах роботы сваривают и окрашивают детали с точностью и скоростью, недоступными человеку. Миллионы рабочих мест на заводах уже были сокращены из-за внедрения такой робототехники в производство. Такие компании, как Tesla, могут похвастаться высокоавтоматизированными сборочными линиями, а «тёмные фабрики» (работающие при минимальном освещении, поскольку там работает мало людей) становятся реальностью для массового производства.
Инспекторы по качеству
— системы технического зрения на базе искусственного интеллекта теперь используются для контроля качества и проверки продукции на наличие дефектов. Высокоскоростные камеры и программное обеспечение для распознавания изображений могут мгновенно выявлять дефекты на производственной линии. Это снижает потребность в визуальном контроле каждого изделия со стороны инспекторов-людей. Искусственный интеллект никогда не устаёт и не допускает ошибок, что повышает качество контроля. По мере развития этих систем традиционные рабочие места в сфере контроля качества на заводах сокращаются.
Работники складов и логистических центров
— производственный сектор пересекается со складским хозяйством, где широко распространена автоматизация на основе ИИ. Гиганты электронной коммерции и производства используют на складах роботов с искусственным интеллектом, от автоматизированных систем хранения до роботизированных комплектовщиков, которые перемещают товары. Например, на складах Amazon используются целые армии роботов, которые перемещают полки и товары, сокращая объём ручного труда. По мере интеграции фабрик с автоматизированными складами такие профессии, как оператор погрузчика, упаковщик и кладовщик, заменяются автономными транспортными средствами и искусственным интеллектом для управления запасами.
Нейросети и ИИ ускоряют автоматизацию производства
Автоматизация производства — это непрерывный процесс, и ИИ ускоряет его. К концу 2020-х годов «умные фабрики», оснащённые ИИ, могут стать нормой, при этом за в значительной степени автоматизированным производственным процессом будет следить относительно небольшое количество людей.
По данным Всемирного экономического форума, такие профессии, как рабочие на производстве и операторы станков, сокращаются быстрее всего из-за автоматизации. В таких странах, как Китай, до 77% рабочих мест в сфере производства оказались под угрозой автоматизации по данным одного исследования, что свидетельствует о масштабных глобальных изменениях.
Ожидается, что к 2030 году многие рутинные производственные задачи исчезнут или претерпят радикальные изменения. Люди, скорее всего, будут заниматься обслуживанием роботов, программированием систем искусственного интеллекта и выполнением индивидуальной работы, с которой машины не могут справиться. Производство будет выпускать больше товаров, чем когда-либо, но с гораздо меньшим количеством рабочей силы, чем раньше.
Узнали вы нашли свои профессии в этой статье? Подписывайтесь и пишите в комментариях.
