Какие профессии заменит ИИ в здравоохранении: ИИ-диагностика и автоматизация медицины
ИИ на службе здравоохранения
В сфере здравоохранения ИИ является как мощным помощником, так и потенциальным заменителем человека при выполнении определённых специализированных задач. Больницы и клиники внедряют инструменты на основе ИИ, которые могут диагностировать заболевания, наблюдать за состоянием пациентов и с высокой эффективностью выполнять административные задачи.
Административные задачи такие как запись на приём, выставление счетов и кодирование медицинских данных, всё чаще выполняются с помощью программного обеспечения на основе ИИ, что высвобождает время персонала. Есть также впечатляющие примеры того, как ИИ справляется с задачами в узких областях или превосходит врачей-людей. Например, продвинутые системы ИИ могут анализировать рентгеновские снимки, результаты компьютерной томографии или патологоанатомические срезы для выявления заболеваний, иногда улавливая едва заметные закономерности, которые человек может упустить. Роботы даже проводят операции и выявляют заболевания с высочайшей точностью в экспериментальных условиях, показывая, насколько далеко может зайти автоматизация в медицине.
Примеры автоматизации процессов в здравоохранении:
Радиологи и специалисты по анализу медицинских изображений
— благодаря способности ИИ распознавать закономерности он стал мощным инструментом для анализа медицинских изображений. Алгоритмы глубокого обучения можно обучить на тысячах изображений МРТ или маммограмм, чтобы они могли выявлять опухоли или переломы. В некоторых исследованиях ИИ обнаруживал рак на снимках раньше или точнее, чем радиологи-люди. Хотя ИИ не собирается полностью заменять врачей, он всё чаще выполняет первичный скрининг изображений. Это означает, что для рассмотрения обычных случаев может потребоваться меньше рентгенологов, поскольку ИИ выделяет только подозрительные случаи для подтверждения человеком.
Патологи и лаборанты
— аналогичным образом системы искусственного интеллекта используются для изучения образцов тканей и результатов лабораторных исследований. ИИ может сканировать цифровые слайды биопсийных тканей, чтобы с высокой точностью выявлять раковые клетки. Одна из новых моделей ИИ для патологоанатомии достигла 94% точности в выявлении рака различных типов. Такие инструменты могут взять на себя часть рутинной диагностической работы патологоанатома. В лабораториях автоматизированные анализаторы и роботы уже выполняют многие анализы крови и химические исследования, которые раньше проводились вручную.
Административный персонал в сфере медицины
— большая часть работы в сфере здравоохранения связана с бумажной работой. ИИ добился успехов в расшифровке записей врачей, кодировании страховых форм и ведении документации. ИИ с функцией распознавания голоса может прослушивать записи визитов пациентов и создавать черновики медицинских заключений, сокращая потребность в медицинских транскрипционистах. Чат-боты для записи на приём могут взаимодействовать с пациентами, чтобы назначать им визиты или напоминать о них. Эти оптимизированные рабочие процессы на основе ИИ сокращают количество административных должностей в клиниках и больницах.
ИИ серьезно изменит многие медицинские профессии
Внедрение ИИ в здравоохранение происходит осторожно, поскольку на кону стоят человеческие жизни, а правила очень строгие. В ближайшей перспективе можно ожидать, что ИИ будет дополнять работу медицинских работников, а не полностью их заменять. В 2020-х годах мы увидим, как ИИ будет брать на себя всё больше рутинных задач (анализ изображений, оформление документов), позволяя врачам и медсёстрам сосредоточиться на взаимодействии с пациентами. К 2030 году ожидается серьёзная трансформация медицинских профессий.
В заключение отметим, что, хотя ИИ, несомненно, приведёт к сокращению некоторых рабочих мест, он также станет катализатором инноваций и создания новых рабочих мест. Задача и возможность для общества заключаются в том, чтобы адаптироваться к этим изменениям и дать работникам возможность перейти «со старых рабочих мест на новые», не оставшись без работы.
А что вы об этом думаете? Узнали вы себя в списке профессий из этой статьи? Подписывайтесь и пишите в комментариях.
Нейросеть и ИИ заменяют людей. Финансы
Источники, использованные в этой статье:
- Goldman Sachs – ИИ может привести к сокращению 300 миллионов рабочих мест, при этом ожидаются значительные изменения в сфере юриспруденции и здравоохранения
- McKinsey — К 2030 году до 30 % рабочего времени может быть автоматизировано; задачи по обработке данных легко поддаются автоматизации
- Всемирный экономический форум — появляются новые должности: контролеры качества ИИ, разработчики подсказок и т. д.; ожидается, что к 2027 году количество рабочих мест, связанных с ИИ, увеличится на 40 %
