Инженеры из Среднего технического университета (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) создали новый алгоритм искусственного интеллекта, который может почти со стопроцентной точностью определить состояние здоровья человека по фотографии языка.
В ходе тестирования нейросети было предложено 60 фотографий языков пациентов с различными заболеваниями: от желудочно-кишечных проблем до COVID-19. Более чем в 98% случаев ИИ смог поставить точный диагноз, опираясь лишь на внешний вид и цвет языка.
Как сказано в статье, посвящённой исследованию, чтобы создать алгоритм, учёные «скормили» свыше 5200 фотографий языков и соответствующих диагнозов в шесть отдельных алгоритмов машинного обучения, и посмотрели, насколько точно они могут «предсказать цвет языка при любых условиях освещения». Наименее точным оказался Байесовский метод, хотя справился он с эффективностью в 91%, а вот XGBoost правильно сопоставил диагнозы в 98,71% случаев.
Вдохновением для создания такого ИИ-алгоритма, по словам автор исследования Али Аль-Наджи, послужил 2000-летний опыт китайской медицины, которая и сейчас остаётся довольно точным методом диагностики. В дальнейшем группа учёных намерена создать мобильное приложение, которое люди смогут использовать самостоятельно в домашних условиях.
