Доказательная медицина представляет собой методологию, основанную на систематизации и анализе данных с высокой степенью доказательности, а также на опыте клиницистов для принятия наиболее обоснованных решений в интересах каждого пациента.
Основные этапы доказательной медицины
- Постановка клинического вопроса
- Поиск и отбор литературы с использованием надёжных источников
- Критическая оценка найденной информации на предмет достоверности и релевантности для конкретного клинического случая
- Синтез полученных данных с клиническим опытом и учётом потребностей пациента
- Оценка результатов работы и её эффективности
Доказательная сила медицинских рекомендаций зависит от их классификации и уровня доказательности, что иллюстрируется пирамидой доказательств. Не все исследования имеют одинаковую научную ценность, что необходимо учитывать при их интерпретации.
Классификация рекомендаций:
I: Диагностические методы и способы лечения признаны эффективными
- II: Существуют противоречия и (или) разногласия касаемо эффективности
- II-а: Большая часть итогов указывает на эффективность
- II-б: Подтверждения эффективности недостаточно
- III: Имеются подтверждения, что способ лечения неэффективен либо может навредить
Уровни доказательности:
- А: Основываются на результатах рандомизированных клинических исследований (РКИ) или мета-анализов
- Б: Базируются на основании одного РКИ или нескольких исследований другого качества
- С: Мнения экспертов, а также малочисленные или ретроспективные исследования
Высшая степень доказательности рекомендаций обозначается как I, А.
Результаты исследований нередко обобщаются в обзорах, что даёт возможность быстро ознакомиться с текущим состоянием вопроса. Систематический обзор — это аналитический обзор данных, полученных из ранее выполненных клинических исследований.
Что такое Мета-анализ?
Он представляет собой метод, позволяющий объединить и проанализировать результаты нескольких РКИ, посвящённых одной теме.
Преимущества мета-анализа:
- Устранение ошибок, которые могут возникать в описательных обзорах
- Повышение точности выводов за счёт большого количества исследованных пациентов
- Прозрачность благодаря открытости методологии
Недостатки мета-анализа:
- Возможность неполного учёта всех исследований по изучаемой проблеме
- Низкое качество отдельных включённых исследований
- Отрицательный результат не всегда указывает на бесполезность вмешательства
Что такое клинические рекомендации?
Результаты клинических исследований, а также мета-анализы, составленные на их основе, активно применяются при создании клинических рекомендаций.
Клинические рекомендации — это положения, помогающие врачам и пациентам принимать информированные решения в конкретных клинических ситуациях.
Основные цели клинических рекомендаций:
- Обеспечение доступа к научно обоснованным рекомендациям
- Повышение качества медицинской помощи и внедрение новых технологий
- Служат инструментом внешнего контроля
- Применяются для медицинского образования
- Повышают экономическую эффективность системы здравоохранения
В отличие от рекомендаций, клинические протоколы представляют собой пошаговую инструкцию для действий в определённых клинических ситуациях. Протоколы ограничивают возможности для клинического мышления и предназначены для менее опытных специалистов или в чётко определённых обстоятельствах.
Какие преимущества доказательной медицины?
- Для пациентов: обеспечение лучшего прогноза и прав на качественную медицинскую помощь
- Для врачей: доступ к актуальной информации о наиболее эффективных вмешательствах
- Для системы здравоохранения: снижение затрат за счёт уменьшения числа госпитализаций и оптимизации управления
- Для общества: повышение авторитета медицинских работников и улучшение здоровья населения
В эпоху доступности информации важно использовать проверенные и надёжные образовательные ресурсы, такие как: Best Evidence, Cochrane Library, UpToDate, Clinical Evidence, MEDLINE и другие.
____________________
Автор: неонатолог сервиса ДокМа Юлия Косолапова.
Обратиться к специалисту онлайн или найти врача в своем городе вы можете на сайте Docma.ru.
