Найти тему
Esthetics Creator

Визуальный поиск одежды на маркетплейсах

Оглавление

Если вы тот человек, кто любит сохранять картинку с понравившейся одеждой в свой гаджет или делать скрин модного лука известного блогера, чтобы потом подобрать похожий образ на маркетплейсвх, то эта статья для вас.

Ценим свое время.

Визуальный поиск - это  удобная функция, реализуемая с помощью искусственного интеллекта для поиска товара и даже нескольких товаров сразу. Визуальный поиск помогает клиенту находить среди сотни тысяч товаров понравившиеся вещи за несколько минут и даже секунд.

Эта функция подойдет нелюбителям оффлайн шоппинга, а также контролирующим проведенное время в сети интернет. Теперь вы не просто часами пролистываете ленту товаров на маркетплейсе, как раньше, и добавляете в избранное, а за короткое время находите все нужное и совершаете покупку целого образа.

Всегда быть в тренде.

Вы легко загружаете фото с сайтов о моде или с показов известных брендов в свой гаджет, делаете скрины со страниц стилистов или модных блогеров, а далее используете визуальный поиск. Так вы легко можете найти аналогичные трендовые вещи и даже полностью повторить какой-то интересный для вас образ.

Тратим деньги, а не просто смотрим. Для маркетплейсов это повышение конверсии, так как именно при таком поиске высока вероятность покупки, ведь мы быстро находим желаемое с картинки и практически моментально оформляем заказ.

В России визуальный поиск использует Lamoda. Пользователи могут загрузить фото нужной одежды или образа в целом, и приложение найдет похожие модели из ассортимента. 

Как пользоваться?

Вы открываете маркетплейс в приложении, в самом верху будет строка поиска товаров, а вы нажимаете значок фотоаппарата в конце этой строки.

Скриншот из приложения lamoda
Скриншот из приложения lamoda

Далее загружаете нужное изображение с устройства или делаете фото, а маркетплейс предложит выбрать в какой категории искать товар, после выбора он найдет похожие модели с вашего загруженного изображения.

Поиск по фото на ламоде.

Мое мнения пользователя ламоды и создателя сервиса по подбору одежды по вашей фигуре и внешности с ссылками на маркетплейсы:

Поиск по фото крутая функция! Ищет достаточно быстро и близко к желаемому.
Поиск по фото в прмлодении lamoda. Загружен лук блогера.
Поиск по фото в прмлодении lamoda. Загружен лук блогера.

С фото блогера, например, "поиск по фото" подобрал очки совсем другой формы, а вот с шубой и брюками уловил суть, но вот раздела с ремнем и капором не было, а я бы возможно купила к зиме такой образ целиком, но не в этот раз.

Подборка одежды по загруженному фото в приложении lamoda. Цель: найти одежду как на фото у блогера.
Подборка одежды по загруженному фото в приложении lamoda. Цель: найти одежду как на фото у блогера.

Пока тестируем. Да и повторять совсем 1 в 1 не хочется за кем-то.

При подборе по фото моей одежды, которую я недавно покупала на ламоде, тоже спорно. В первом случае кожаное платье поиск по фото нашел сразу, но не нашел ничего из обуви, которую хорошо видно на этом же фото.

Поиск одежды по фото на маркетплейсе  lamoda. Платье их экокожи.
Поиск одежды по фото на маркетплейсе lamoda. Платье их экокожи.

А вот джинсовый комбинезон перепутал с джинсовкой и "навыкатывал" массу ненужных товаров.

Поиск по фото одежды в приложении lamoda. Джинсовый комбинезон.
Поиск по фото одежды в приложении lamoda. Джинсовый комбинезон.

Предположила, что комбинезон не нашел, так как товар мог закончиться, но проверила, а он есть в наличии.

Многое при поиске зависит от качества и ракурса  исходного фото. ИИ намного проще распознал вещь на фото из примерочной в полный рост, чем на менее удачном фото из лифта.  

 

Загружать фото с телефона лучше в полный рост ровно располагать тело. И фото для скринов выбирать аналогично. 

И еще момент, поиск по фото работает пока только в приложении, хотя я люблю закинуть в корзину товары и на ПК, а там уже разглядеть товар получше и окончательно определиться с покупкой. Но как будет что-то новое и полезное в обновлениях ламоды, обязательно поделюсь.

А так в целом пользуемся визуальным поиском, штука полезная!