Искусственный интеллект стал настоящим спасением для многих компаний, позволив им преодолеть кризисы и выйти на новый уровень. Рассказываем, как технологии помогают бизнесу расти

Об авторе: Роман Постовалов — независимый бизнес-консультант, архитектор и разработчик систем искусственного интеллекта, эксперт по внедрению и развитию IТ-продуктов.

ИИ как ключевой фактор выживания бизнеса

Искусственный интеллект помогает компаниям автоматизировать процессы, улучшать анализ данных и персонализировать клиентский сервис, что значительно повышает их конкурентоспособность. Внедрение ИИ — это правильный шаг для бизнеса, стремящегося к инновациям и эффективности.

Американская многоотраслевая корпорация General Electric (GE) находилась на грани финансового краха, пока не внедрила ИИ для предиктивного обслуживания своих промышленных активов. Анализ данных в реальном времени позволил значительно сократить затраты на ремонт и повысить надежность оборудования. Это позволило GE снизить ежегодные расходы на техническое обслуживание на 20%, что эквивалентно экономии более $200 млн в год.

IT-компания IBM, теряя позиции на рынке традиционного оборудования, сделала ставку на ИИ-платформу Watson. Так компания вышла на новые для себя рынки здравоохранения и финансовых услуг, предоставляя решения на основе ИИ для анализа данных и принятия решений. В результате IBM увеличила свои доходы в сегменте когнитивных решений на 3%, достигнув $61,9 млрд в год.

Риелторская компания Zillow, оказавшись под давлением конкуренции, внедрила ИИ для улучшения оценки недвижимости и предоставления персонализированных рекомендаций. Это помогло увеличить базу пользователей на 15% и стабилизировать доходы: компания улучшила конверсию сделок на 25%.

Курьерская компания UPS, испытывая проблемы с логистикой, внедрила систему ORION на базе ИИ для оптимизации маршрутов доставки. Это сократило расходы на топливо на 10%, что эквивалентно экономии $400 млн в год и повысило операционную эффективность на 7%.

Зачем бизнес внедряет ИИ

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных бизнесов, способствуя их росту и улучшению показателей. Множество компаний успешно интегрировали ИИ в свои процессы.

Amazon применяет ИИ для персонализированных рекомендаций, управления складскими запасами и оптимизации логистики. Персонализированные рекомендации позволяют предлагать клиентам наиболее подходящие товары, что увеличивает продажи. Управление складскими запасами с помощью ИИ помогает минимизировать излишки и дефицит товаров. Оптимизация логистики ускоряет доставку и снижает затраты на транспортировку.
Google использует ИИ в своих продуктах, таких как поисковая система и Google Assistant. В поисковой системе ИИ анализирует запросы пользователей и ранжирует результаты поиска, обеспечивая наиболее релевантные ответы. В Google Assistant ИИ обрабатывает естественный язык, позволяя ассистенту понимать и выполнять команды пользователей.
Netflix внедрил ИИ для создания персонализированных рекомендаций, это увеличило время просмотра и удержание пользователей. ИИ анализирует историю просмотров и предпочтения пользователей, чтобы предлагать контент, который им нравится.
Tesla использует ИИ для разработки системы автопилота, позволяя автомобилям распознавать объекты на дороге и принимать решения в реальном времени. Это повышает безопасность и удобство вождения.
Microsoft внедрил ИИ в продукт Office 365, это помогает пользователям создавать и редактировать документы за счет «умных» подсказок и автоматических исправлений. В Azure ИИ обеспечивает облачные сервисы аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта для разработки и развертывания приложений.
Сбербанк внедрил ИИ для автоматизации банковских операций и улучшения клиентского обслуживания с помощью виртуальных ассистентов. Они помогают клиентам решать проблемы и выполнять операции без участия сотрудников банка, это ускоряет обслуживание и снижает затраты.
«Яндекс» использует ИИ в поиске, навигации, такси и маркетинговых сервисах для улучшения пользовательского опыта и оптимизации процессов. В поиске ИИ анализирует запросы и предлагает релевантные результаты. В «Яндекс Навигаторе» ИИ прокладывает оптимальные маршруты. В «Яндекс Такси» ИИ распределяет заказы между водителями, снижая время ожидания. В маркетинговых сервисах ИИ анализирует данные пользователей и предлагает персонализированные рекламные предложения.
VK использует ИИ в социальных сетях «ВКонтакте» и «Одноклассники» для изучения поведения пользователей и улучшения таргетированной рекламы. ИИ анализирует активность пользователей и предлагает контент и рекламу, которые им наиболее интересны.
X5 Retail Group внедрила ИИ для оптимизации логистики, управления запасами и персонализации предложений. ИИ анализирует данные о продажах и прогнозирует спрос, что позволяет оптимизировать запасы и улучшить ассортимент.
«Лаборатория Касперского» применяет ИИ для выявления и предотвращения киберугроз, анализируя большие объемы данных. ИИ анализирует сетевой трафик и выявляет аномалии, которые могут указывать на кибератаки, что позволяет предотвратить угрозы.

Результаты внедрения ИИ в бизнесе

Автоматизация рутинных и длительных задач стала настоящим спасением для многих компаний, так как позволила снизить затраты на рабочую силу и освободила сотрудников для выполнения более творческих и стратегических задач. Исследования McKinsey показывают, что компании, использующие ИИ, могут повысить производительность труда на 30% или более. Примером такой автоматизации служат системы, которые обрабатывают огромные объемы данных, такие как обработка транзакций в банковских системах или управление складскими запасами, это существенно ускоряет рабочие процессы и снижает количество ошибок.

Эффективность процессов внутри компаний растет благодаря внедрению ИИ, который ускоряет рабочие процессы и повышает производительность. Примером могут быть интеллектуальные системы управления производством, которые анализируют данные в реальном времени и оптимизируют производственные линии. Это подтверждается данными PwC: многие руководители отмечают, что использование ИИ помогает принимать более обоснованные и быстрые решения.

Еще один значительный аспект — улучшение качества данных и анализа. Например, аналитические платформы на основе ИИ могут обрабатывать данные клиентов и выявлять тренды, что помогает маркетологам создавать более эффективные кампании. Такие платформы, как Google Analytics и Adobe Analytics, позволяют глубже понимать поведение клиентов и улучшать стратегии маркетинга. ИИ выполняет сложные задачи анализа данных, которые не под силу одному человеку. По данным Forrester, 70% компаний уже используют ИИ для улучшения анализа данных, делая их более гибкими и адаптивными на рынке.

Преимущества ИИ заключаются в его способности обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые паттерны. До появления ИИ анализ предпочтений пользователей был более поверхностным и требовал значительных ресурсов. По данным американской компании — разработчика CRM-системы Salesforce, более 50% клиентов (это финансовые директора компаний США, Канады, Евросоюза, Японии, Австралии и Латинской Америки) их платформы Marketing Cloud на основе ИИ довольны сервисом и теперь активно инвестируют в технологии искусственного интеллекта. Около 68% сотрудников сообщили, что ИИ помогает им лучше понимать желания клиентов.

Клиентский опыт можно улучшить благодаря использованию чат-ботов и виртуальных ассистентов для круглосуточной поддержки и быстрого решения проблем клиентов. Эти технологии помогают оперативно отвечать на запросы и предоставлять информацию о том, что повышает уровень удовлетворенности клиентов. Такие компании, как Domino's Pizza, уже используют ИИ для улучшения логистики и оптимизации процессов доставки. ИИ помогает прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты доставки и управлять запасами, что сокращает время доставки и снижает затраты.

Снижение рисков и ошибок на всех уровнях бизнеса — это еще одно преимущество ИИ. Более точные прогнозы и автоматическое обнаружение аномалий минимизируют человеческие ошибки и повышают общую безопасность компании. Например, ИИ в системах кибербезопасности, которые анализируют огромные объемы данных в считаные секунды и предотвращают угрозы в реальном времени. Исследование IBM показывает, что такие системы ускоряют расследования киберпреступлений на 55%.

По данным Deloitte, 61% компаний используют ИИ для стимулирования инноваций. ИИ ускоряет развитие новых продуктов и технологий. Он анализирует тенденции и потребности рынка, а также находит неочевидные взаимосвязи. Это помогает компаниям быстрее выводить на рынок инновационные продукты и услуги. Так, Apple использует ИИ для разработки новых функций в своих устройствах, Tesla постоянно улучшает свои автопилоты, а стартап neural.love разрабатывает SaaS (программное обеспечение как услуга) решение для анализа перспективных ниш.

В конечном счете внедрение ИИ приводит к экономии ресурсов и росту доходности бизнеса. Компании, активно применяющие ИИ, могут снизить операционные расходы на 20–30% за счет автоматизации и оптимизации процессов, таких как управление запасами и логистика (отчет Boston Consulting Group). По данным Accenture, доходы компаний, использующих ИИ, могут увеличиться на 37% в течение двух лет.

Какие бизнесы не смогли бы работать без ИИ

Направления

Беспилотные автомобили. Tesla и Waymo распознают объекты и принимают решения в реальном времени. Внедрение ИИ позволило Tesla снизить количество аварий: одна авария на 6,7 млн км с активированным Autopilot по сравнению с одной аварией на 3,2 млн км без него. Это также увеличило доходы от продаж автопилотного программного обеспечения. Waymo, используя передовые ИИ-алгоритмы и сенсоры, улучшила распознавание пешеходов в 100 раз и стала лидером на рынке автономных транспортных средств.
Персонализированные рекомендации. ИИ анализирует предпочтения пользователей для персонализированных рекомендаций, что увеличило время просмотра Netflix и количество прослушиваний на Spotify. Netflix увеличил удержание пользователей на 75% благодаря точным рекомендациям, а Spotify повысил количество подписчиков за счет 30% ИИ-сгенерированных персонализированных плейлистов.
Таргетированная реклама. ИИ анализирует поведение пользователей для таргетированной рекламы, что значительно повысило эффективность рекламных кампаний. По данным Google, рекламодатели видят увеличение конверсий на 20–30% при использовании ИИ для таргетинга, а Meta (признана экстремистской и запрещена в России) сообщила о росте доходов от рекламы на 24% в год благодаря ИИ-алгоритмам.
Кибербезопасность. Компании «Лаборатория Касперского» и Symantec используют ИИ для обнаружения и предотвращения кибератак. ИИ в составе продуктов Касперского позволил войти в топ-3 антивирусных систем и увеличить долю рынка, а Symantec заявила, что активно работает с ИИ по задачам обнаружения будущих уязвимостей.
Распознавание изображений. Clearview AI и SenseTime: ИИ анализирует визуальные данные для распознавания лиц и изображений, это позволило этим компаниям улучшить точность распознавания до 99,85%. Clearview AI увеличила свою клиентскую базу на 50% благодаря точности ИИ, а SenseTime привлекла инвестиции на сумму $1 млрд благодаря своим технологиям.
Виртуальные ассистенты. Виртуальные ассистенты Amazon Alexa, Google Assistant и «Яндекс Алиса» обрабатывают естественный язык и выполняют команды пользователей. Amazon заявила, что использование Alexa повысило лояльность клиентов на 20%, Google Assistant сократил время выполнения задач пользователей на 30%, а «Яндекс Алиса» увеличила количество активных пользователей на 25%.

Компании

Google. ИИ играет ключевую роль в анализе запросов и ранжировании информации в поисковой системе Google. Согласно отчету о доходах компании за четвертый квартал 2023 года, интеграция ИИ увеличила выручку от рекламы на 11% и составила $65,52 млрд. Google продолжает инвестировать в ИИ, что значительно улучшает поисковые результаты и рекламные продукты компании.
Revolut использует ИИ для анализа транзакций и управления рисками в финансовых услугах. ИИ помогает компании идентифицировать подозрительные активности и предотвращать мошеннические операции, а новая функция использует сложное машинное обучение, чтобы обнаружить, что клиента обманывают, и, следовательно, разрушить «чары» мошенника, прежде чем клиент отправит свои деньги преступнику. В результате внедрения ИИ Revolut смогла увеличить свою клиентскую базу и улучшить финансовые показатели.
PathAI и Zebra Medical Vision: эти компании используют ИИ для анализа медицинских изображений, что позволяет ставить точные диагнозы и улучшать результаты лечения. PathAI и Zebra Medical Vision внедрили ИИ для автоматической интерпретации медицинских данных, что сократило время диагностики и увеличило точность до 95%. Это, в свою очередь, привлекло значительные инвестиции и увеличило их рыночную долю. PathAI, например, получила значительное финансирование для дальнейших исследований и разработок.