Перевод статьи от 16 мая 2024 года, опубликованной в блоге DeepDreamGenerator - одного из самых "взрослых" сервисов предоставляющих инструменты ИИ для художников и дизайнеров.
Время на чтение от 20 минут, иногда судя по комментариям в два - три захода.
Важно предупредить об этом в самом начале.
Пересечение искусственного интеллекта и искусства - это не только техническое чудо, но и философский и этический рубеж (frontier). По мере того, как искусство, созданное с помощью ИИ, становится все более распространенным, вопросы, связанные с его этическими последствиями, становятся все более сложными и важными. Искусство созданное инструментами ИИ эволюционирует, объединяя человеческую изобретательность с передовыми вычислительными возможностями.
В этой статье рассматриваются многогранные этические проблемы, связанные с искусством ИИ, предлагается рациональная, сбалансированная точка зрения, которая уважает свободу слова и поощряет принципиальную этику.
Этика — это нормативная наука и философская дисциплина, которая исследует нравственность и моральные принципы, лежащие в основе поведения людей.
Выработанные этикой понятия — милосердие, справедливость, дружба, солидарность и другие — направляют моральное развитие социальных институтов и отношений.
В науке под этикой понимают область знания, а под моралью или нравственностью — то, что она изучает.
Термин «этика» иногда употребляется также для обозначения системы моральных и нравственных норм определённой социальной группы.
Способность искусственного интеллекта создавать произведения искусства, которые соперничают или даже превосходят творения человека по детализации, креативности и эмоциональному воздействию, одновременно внушает благоговейный трепет и тревожит. Это бросает вызов нашим традиционным представлениям об искусстве и креативности, побуждая нас переосмыслить, что значит быть художником и что представляет собой произведение искусства. Этот технологический прогресс также заставляет нас сталкиваться с этическими дилеммами, которые ранее были немыслимы, заставляя художников, разработчиков и потребителей ориентироваться в новом моральном ландшафте.
Этика ИИ-искусства важна прежде всего из-за того глубокого влияния, которое ИИ может оказывать на общество. Искусство - это мощное средство самовыражения и коммуникации, влияющее на общественное мнение, культуру и индивидуальную идентичность (учитывая региональное происхождение статьи придется наблюдать такие "вставки"). Когда искусство, созданное с помощью ИИ, становится частью этой влиятельной области, оно несет с собой потенциал для формирования восприятия реальности способами, которые необходимо тщательно продумать. Этичное ИИ в искусстве необходимо для того, чтобы гарантировать ответственное использование технологий так, чтобы созданные творения не причиняли вреда, как автору так и зрителю, не искажали историю или сопутствовали намеренному искажению сознания.
Более того, интеграция ИИ в творческий процесс поднимает фундаментальные вопросы о возможностях и автономии человека. Когда машины смогут создавать произведения искусства, какую роль будут играть художники-люди? Как мы оцениваем работу людей-творцов в эпоху, когда алгоритмы могут генерировать аналогичные или превосходящие результаты? Эти вопросы затрагивают более глубокие философские проблемы, касающиеся природы творчества, сути человеческого вклада и внутренней ценности художественного самовыражения. Решение этих проблем с точки зрения этики гарантирует, что роль людей искусства не будет умалена и что их уникальный вклад будет признан и прославлен.
Аспект творчества
В основе искусства, созданного с помощью ИИ, лежит противоречие между инновациями и интеллектуальной собственностью. Нарушение авторских прав является серьезной проблемой, поскольку модели ИИ часто обучаются на обширных наборах данных, которые включают работы защищенные авторским правом, без явного разрешения. Это может привести к непреднамеренному плагиату, когда произведения искусства, созданные с помощью искусственного интеллекта, очень похожи на существующие, это уже вызывает вопросы о подлинности и оригинальности. Аутентичность произведений искусства созданных с использованием искусственного интеллекта еще больше осложняется проблемой установления авторства. Кому следует отдать должное за художественное оформление — создателю искусственного интеллекта, пользователю, создавшему изображение, или обоим?
Недавние изменения в законодательстве подчеркивают сложность этих вопросов. В августе 2023 года федеральный суд США постановил, что произведения, созданные с помощью искусственного интеллекта, не могут быть защищены авторским правом из-за отсутствия авторства человека. Дело, связанное с изображением, созданным искусственным интеллектом, под названием “Недавний вход в рай”, подчеркнуло правовую позицию, согласно которой творчество человека имеет важное значение для защиты авторских прав. Это решение согласуется с более ранними постановлениями Управления по патентам и товарным знакам США, в которых подчеркивается, что права интеллектуальной собственности распространяются только на произведения, созданные людьми. Подробнее об этой истории можно прочитать на сайте skillbox.ru - ссылка на статью.
Ситуация в Европе отражает точку зрения США. Согласно постановлению Европейского суда (CJEU), чтобы на произведение распространялось авторское право, оно должно быть создано человеком. В решении суда по делу Кофемеля было установлено, что произведение считается оригинальным только в том случае, если оно отражает личность автора посредством независимых творческих решений. Этот принцип также закреплен в Законе Германии об авторском праве, который гласит, что “автор является создателем произведения”.
Однако в обеих юрисдикциях существуют нюансы, которые могут позволить некоторым произведениям, созданным с помощью искусственного интеллекта, пользоваться защитой авторских прав. Например, если ИИ вносит лишь незначительные изменения в уже существующую работу, защищенную авторским правом, или если конкретная подсказка в значительной степени определяет результат, пользователь-человек все равно может претендовать на авторские права. Такое вероятнее всего в случаях, где есть значительное участие человека в доработке или корректировке результатов, генерируемых искусственным интеллектом.
Оплата труда художников - еще один важный вопрос.
Традиционные художники полагаются на свои уникальные навыки и креативность, чтобы зарабатывать на жизнь, но искусство "ускоренное" с помощью ИИ может разрушить эту экономическую модель. ИИ может создавать высококачественные произведения искусства быстро и с меньшими затратами, что потенциально снижает спрос на художников-людей и влияет на заработок сейчас. Такое экономическое смещение создает серьезные этические проблемы, поскольку может подорвать финансовую стабильность художников, которые зависят от своего ремесла.
Добросовестное использование -доктрина допускающая ограниченное использование материалов, защищенных авторским правом, без разрешения, становится "серой зоной", когда применяется к контенту, созданному с помощью искусственного интеллекта. Определение прав собственности и интеллектуальной собственности в области искусственного интеллекта юридически неоднозначно и до сих пор в значительной степени не регулируется.
Добросовестное использование обычно включает в себя следующие пункты: цель и характер использования, характер работы защищенной авторским правом, используемый объем и влияние на рынок оригинальной работы. Применение этих факторов к контенту, созданному с помощью искусственного интеллекта является сложным и сильно зависит от контекста.
Использование ИИ в искусстве также поднимает вопросы о творческом контроле. При создании произведений искусства, созданных с помощью ИИ, видение и оригинальность художника-человека могут быть значительно ослаблены. Эта проблема особенно актуальна в тех случаях, когда модели ИИ создают произведения искусства на основе широких и часто неоднозначных подсказок. Обеспечение того, чтобы художники сохраняли контроль над своими творческими процессами и сохраняли свои уникальные стили и замыслы, имеет важное значение для поддержания целостности художественного процесса.
Более того, проблема авторства и владения произведениями искусства, созданными с помощью ИИ, еще больше усложняет эту проблему. Существующая правовая база недостаточно подготовлена для учета нюансов работе с ИИ. В то время как некоторые художественные платформы с искусственным интеллектом заявляют о праве собственности на созданные изображения, другие ведут себя иначе, это приводит сейчас к отсутствию стандартизации в отрасли. Эта неопределенность может подорвать автономию художников и затруднить их способность защищать и монетизировать свои работы.
Deep Dream Generator (DDG) настоятельно рекомендует пользователям уважать права авторов оригинала и по возможности указывать их авторство. Такое уважение к интеллектуальной собственности помогает поддерживать целостность творческого процесса и гарантирует, что художники-люди получают признание за свой вклад. Личное благоразумие и рассудительность имеют решающее значение в управлении этими сложными этическими ситуациями, гарантируя, что объекты искусства созданные с использованием искусственного интеллекта сопровождают творческий акт, не умаляя вклада людей-художников.
Область, в которой искусство, созданное с помощью ИИ, пересекается с законодательной базой об интеллектуальной собственности - динамично развивается. Судебные прецеденты в США и Европе подчеркивают необходимость авторства человека для защиты авторских прав. Баланс между инновациями и уважением к правам традиционных художников важен для создания справедливой и динамичной творческой экосистемы. По мере дальнейшего развития искусственного интеллекта для решения этих сложных проблем потребуется постоянный диалог и совершенствование законодательства.
Правозащитные аспекты
Этический аспект ИИ-арта выходит за рамки искусства как такового и включает в себя более широкие человеческие проблемы, такие как согласие, неприкосновенность частной жизни и даже экономические риски. Эти проблемы сложны и многогранны, что отражает глубокое влияние технологии ИИ на общество и права личности.
Модели с искусственным интеллектом часто используют изображения людей без их явного согласия, что вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности. Такое несанкционированное использование данных может произойти, когда системы с искусственным интеллектом извлекают изображения из Интернета и включают их в наборы данных, используемые для обучения моделей. Эта практика привела к серьезным этическим спорам, особенно вокруг таких платформ, как Stable Diffusion, которые обвиняются в использовании миллиардов изображений, защищенных авторским правом, без согласия художников (источник: https://sites.duke.edu/airtist5/2023/02/02/the-ethics-in-ai-art/).
Чтобы решить эти проблемы, некоторые инициативы теперь позволяют частным лицам и компаниям отказаться от включения своих изображений в наборы данных для обучения ИИ. Например, по данным MIT Technology Review, с декабря 2022 года около 5000 человек и несколько крупных художественных онлайн-платформ запросили удаление более 80 миллионов изображений из набора данных LAION, используемого Stable Diffusion. Концепция “уровня согласия” для ИИ набирает обороты, подчеркивая необходимость того, чтобы пользователи имели контроль над тем, используется ли их работа при обучении моделей ИИ. Такой подход согласуется с более широкими практиками защиты данных, такими как Общие правила защиты данных (GDPR) в ЕС, которые направлены на предоставление частным лицам большего контроля над своими цифровыми данными.
Еще одной актуальной проблемой является экономический прессинг. Искусство, созданное с помощью искусственного интеллекта, может снизить спрос на людей-художников, что потенциально может привести к потере работы и снижению доходов людей творческих профессий. Это влияние уже ощущается благодаря "созданиям" (with AI creations like those from Botto) с использованием искусственного интеллекта, таким как Botto, который создает 350 новых изображений в неделю, принося значительный доход от продаж NFT. Эти продажи на общую сумму около 1 миллиона долларов значительная сумма, которая могла бы быть заработана людьми. Аналогичным образом, созданные с помощью искусственного интеллекта иллюстрации для детских книг и заявки на участие в конкурсах цифрового искусства вытесняют работы, которые традиционно требовали от человека творческого подхода и мастерства, сообщает журнал Beautiful Bizarre.
Некоторые утверждают, что ИИ может также усилить креативность человека, а не заменить ее. Автоматизируя определенные аспекты творческого процесса, инструменты ИИ могут позволить художникам сосредоточиться на более сложных и тонких аспектах своей работы. Этот потенциал скорее для улучшения, чем для замены, предполагает более сбалансированный взгляд на влияние искусственного интеллекта на креативную экономику, считают в Центре взаимодействия со СМИ Техасского университета в Остине. Этические проблемы, связанные с ИИ-Артом значительны и многогранны. Обеспечение явного согласия и надежной защиты конфиденциальности, сбалансированное экономическое воздействие и сохранение контроля над творческим процессом имеют решающее значение для ориентации в этом меняющемся ландшафте. Рассматривая эти вопросы вдумчиво и с соблюдением этических норм, мы можем использовать потенциал искусственного интеллекта для повышения креативности человека, уважая при этом права и достоинство всех вовлеченных в процесс людей.
Аспект достоверности
В эпоху, когда информацией легко манипулировать, ИИ-Арт, может значительно способствовать распространению дезинформации и пропаганды. Этот аспект включает в себя дипфейки, подконтрольность, ответственность и этичное использование обучающих данных.
Дипфейки, которые используют ИИ для создания очень реалистичных, но поддельных изображений и видео, являются ярким примером рисков, связанных с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта. Эти фальсифицированные медиа могут использоваться для распространения дезинформации, пропаганды и подрыва доверия к достоверной информации. Дипфейки часто используют генеративные сети (GAN) для создания убедительного, но поддельного визуального и аудиоконтента с целью обмана. Распространение таких подделок имеет серьезные последствия для публичного дискурса, особенно во времена политической напряженности. Например, видеоролики deepfake использовались для создания фальшивых новостных репортажей, манипулирования политическими событиями и даже фальсификации выступлений общественных деятелей.
Фейки (подделки) могут стать угрозой, фабрикуя скандалы, фальсифицируя публичные заявления и манипулируя избирательными процессами.
Прозрачность, открытость, гласность (transparency) имеет решающее значение в борьбе с дезинформацией. Пользователи должны знать, как модели искусственного интеллекта создают контент, включая данные, используемые для обучения, и процессы принятия решений алгоритмами. Прозрачность предполагает понимание работы систем искусственного интеллекта неспециалистами и обеспечение возможности проверки происхождения контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Такие инициативы, как “FakeCatcher” от Intel и проект “Обнаружение подделок” Массачусетского технологического института, являются примерами усилий по разработке инструментов, которые могут обнаруживать дипфейки и проверять подлинность цифрового контента. Благодаря внедрению цифровых водяных знаков и использованию технологии блокчейн для отслеживания создания и модификации цифровых носителей можно лучше обеспечить подлинность и происхождение контента.
Подотчетность необходима для обеспечения того, чтобы создатели и пользователи ИИ-арта несли ответственность за этические аспекты своей работы. Это касается не только разработчиков технологий ИИ, но и тех, кто использует эти инструменты в различных приложениях. Правовые рамки в настоящее время отстают от технологических достижений, часто не учитывая нюансы создания и распространения фальшивок.
Этические принципы и нормативные меры необходимы для привлечения авторов к ответственности. Это может включать юридические требования к раскрытию информации, когда контент создается с помощью искусственного интеллекта, и строгие наказания за злонамеренное использование искусственного интеллекта для распространения дезинформации. Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, для разработки эффективных и справедливых правил необходимо постоянное сотрудничество между технологами, политиками и специалистами по этике.
Этичное использование обучающих данных является краеугольным камнем ответственного подхода к ИИ. Это предполагает обеспечение того, чтобы наборы данных, используемые для обучения моделей ИИ, не нарушали неприкосновенность частной жизни или права интеллектуальной собственности, а также не были предвзятыми или вредными. Например, спорное использование компанией Stable Diffusion набора данных LAION-5B, который включал миллиарды изображений, защищенных авторским правом, без явного согласия, подчеркивает этические проблемы в этой области. Обеспечение этичности сбора и использования данных может помочь снизить эти риски.
Предпринимаются усилия по обеспечению большего контроля над обучающими данными. Например, такие платформы, как ArtStation и Shutterstock, позволили пользователям отказаться от включения своих изображений в наборы обучающих данных. Такие меры уважают права создателей и помогают укрепить доверие к технологиям искусственного интеллекта.
Использование правдивого аспекта ИИ-арта предполагает борьбу с дезинформацией посредством эффективного обнаружения и прозрачности, обеспечения ответственности за контент, созданный ИИ, и этичного использования обучающих данных. Придерживаясь этих принципов ИИ-арт может стать силой добра, продвигая истину и честность в эпоху цифровых технологий.
Аспект меньшинства
Предвзятость и стереотипы являются важными этическими проблемами в ИИ-арте. Модели ИИ могут непреднамеренно сохранять вредные стереотипы или предубеждения, присутствующие в их обучающих данных, которые часто отражают предрассудки и социальное неравенство, заложенные в источниках, из которых они учатся. Например, исследование, проведенное Вашингтонским университетом, показало, что Stable Diffusion, популярный генератор изображений с искусственным интеллектом, часто создавал изображения, на которых были представлены светлокожие мужчины и сексуализированные женщины определенных этнических групп. Когда модель попросили создать изображение “человека из Океании”, она в основном изобразила светлокожих людей из Австралии и Новой Зеландии, не сумев точно представить коренное население Папуа - Новой Гвинеи.
Инструменты, разработанные для визуализации и анализа этих предубеждений, показывают, что модели искусственного интеллекта, такие как DALL-E 2 и Stable Diffusion, как правило, описывают профессии и атрибуты стереотипно по признаку пола и расы. Например, добавление к подсказке таких прилагательных, как “сострадательный” или “эмоциональный”, часто приводит к появлению образов женщин, в то время как такие термины, как “упрямый” или “интеллектуальный”, создают образы мужчин. Такие искажения могут усилить вредные стереотипы и уменьшить разнообразие репрезентации в контенте, созданном с помощью искусственного интеллекта.
Усилия по устранению этих искажений включают разработку новых инструментов и методологий. Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе создали автоматический инструмент, основанный на тесте неявных ассоциаций, для оценки и измерения искажений в моделях искусственного интеллекта. Этот инструмент помогает определить, насколько тесно такие понятия, как профессии, связаны с полом или расой, позволяя разработчикам устранять эти предубеждения на этапах обучения и доводки.
“Культурная апроприация” - еще одна проблема, связанная с ИИ-артом, где ИИ может использовать элементы одной культуры без надлежащего контекста или уважения, что приводит к искажению. Модели ИИ, обученные на различных наборах данных, могут создавать изображения, в которых культурные символы и артефакты смешиваются нечувствительным или неточным образом. Эта проблема особенно актуальна в проектах, созданных с помощью искусственного интеллекта, где часто используются традиционные элементы одежды без понимания их культурного значения.
Например, на изображениях коренных американцев, созданных с помощью искусственного интеллекта, они часто изображены в традиционных головных уборах, что является стереотипом, который не отражает многообразие современных реалий коренных американских сообществ. Такое чрезмерное упрощение может увековечить устаревшие и редуцирующие представления о культурах, не сумев отразить их богатство и разнообразие.
Усилия по решению проблемы культурного присвоения в искусстве искусственного интеллекта включают в себя доработку учебных наборов данных, чтобы они точно отражали культурный контекст, и консультации с экспертами в области культуры для подтверждения соответствия контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Более того, платформы и разработчики могут внедрять руководящие принципы, предотвращающие использование культурно значимых элементов неуважительными или эксплуататорскими способами.
(Если ты дорогой, все еще читаешь этот текст - крепко жму тебе руку, интересно же)
Конечно, “политкорректность”, направленная на предотвращение оскорбительного или вредоносного контента, также может привнести свою собственную форму нежелательной предвзятости. Например, модель искусственного интеллекта Google Gemini подверглась критике за “явную” предвзятость, когда она избегала создания изображений, которые могли бы быть сочтены спорными. В одном из примечательных примеров компания Gemini отказалась создавать изображение протестов на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, что привело к обвинениям в цензуре. Кроме того, Gemini создала исторически неточные и отличающиеся по расовому признаку изображения известных фигур, таких как отцы-основатели США, что вызвало дальнейшие споры о подходе модели к политкорректности.
Защита детей от вредоносного контента, имеет первостепенное значение. Технологии искусственного интеллекта могут использоваться не по назначению для создания откровенного контента. Обеспечение того, чтобы платформы искусственного интеллекта имели строгую политику и надежные механизмы обнаружения, имеет решающее значение для предотвращения создания и распространения такого контента.
Deep Dream Generator (DDG) строго запрещает любые формы сексуального контента, развивая безопасную и уважительную платформу для всех пользователей. Эта политика является частью более широких усилий по защите уязвимых лиц, особенно детей, от эксплуатации или воздействия вредных материалов. Разработчикам ИИ и платформ необходимо внедрять комплексные стратегии модерации контента, чтобы быстро обнаруживать и удалять неподходящий контент.
Использование ИИ в искусстве, созданном для меньшинств, подчеркивает необходимость постоянных усилий по устранению предвзятости и защите уязвимых групп населения. Решая эти этические проблемы, мы можем гарантировать, что ИИ-искусство способствует разнообразию, уважает культурную целостность и поддерживает безопасную среду для всех пользователей. Эти меры в сочетании с постоянными исследованиями и сотрудничеством между технологами, специалистами по этике и культурологами необходимы для создания инклюзивной и ответственной экосистемы искусственного интеллекта в сфере искусства.
Экологический аспект
Влияние искусственного интеллекта на окружающую среду - это часто упускаемая из виду этическая проблема. Обучение и запуск моделей искусственного интеллекта требуют значительных вычислительных мощностей, что приводит к значительному потреблению энергии и выбросам углекислого газа. В этом разделе рассматривается воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду и меры, которые могут быть приняты для смягчения этого воздействия, гарантируя, что преимущества искусственного интеллекта не будут наноситься ущерб планете.
Вычислительные требования для обучения моделей искусственного интеллекта огромны. Например, по данным климатической школы Колумбийского университета, на обучение OpenAI GPT-3, которая даже не является самой крупной моделью, было потрачено 1287 мегаватт-часов электроэнергии, что привело к выбросам углекислого газа, эквивалентным выбросам объемом в 502 тонны углекислого газа. Это сопоставимо с выбросами от примерно 100 среднестатистических автомобилей, эксплуатируемых в течение года. Потребление энергии не ограничивается обучением, процесс использования модели искусственного интеллекта для получения результатов, также требует значительных затрат энергии. Например, один запрос в ChatGPT может потреблять в 100 раз больше энергии, чем обычный поиск в Google.
(тут я хотел бы напомнить случайному читателю, что совсем недавно гугл намеренно ограничил количество ответов в поисковой выдаче для экономии ресурсов)
Помимо потребления энергии, утилизация электронных отходов (e-waste) от искусственного интеллекта, создает серьезные экологические проблемы. Оборудование для ИИ часто содержит опасные химические вещества, такие как свинец, ртуть и кадмий, которые при неправильном обращении могут загрязнять почву и водоснабжение, сообщает Earth.org, веб-сайт, посвященный экологическим новостям, данным и исследованиям. Надлежащая практика обращения с электронными отходами и их вторичной переработки имеет важное значение для снижения этих рисков и обеспечения безопасной обработки электронных отходов, связанных с искусственным интеллектом.
Приложения ИИ, такие как автономные транспортные средства и беспилотные летательные аппараты, также могут оказывать косвенное воздействие на окружающую среду. Эти технологии могут нарушать природные экосистемы и способствовать ухудшению состояния окружающей среды за счет увеличения потребления и количества отходов. Например, чрезмерное использование пестицидов и удобрений в сельском хозяйстве, основанном на ИИ, может нанести ущерб биоразнообразию и загрязнить источники водоснабжения.
Вот последний пример, который привлек мое внимание
Нейросеть Gemini от Google на просьбу пользователя «как улучшить оливковую заправку чесноком без нагрева» (Can I infuse garlic into olive oil without heating it up) предоставила развёрнутый рабочий совет, который в итоге привёл к созданию биотоксина. Пользователь действовал по инструкции нейросети и вырастил культуру, предположительно, с бактериями Clostridium botulinum.
ссылка на оригинальную статью на Хабре
Инициативы направленые на снижение негативного воздействия ИИ на окружающую среду.
Один из подходов предполагает разработку энергоэффективных алгоритмов и аппаратного обеспечения. Например, исследователи изучают возможность использования "зеленого" федеративного обучения для повышения устойчивости распределенных систем ИИ за счет минимизации затрат энергии как на этапах обучения, так и на этапах расчетов.
Использование моделей искусственного интеллекта в центрах обработки данных, работающих на возобновляемых источниках энергии, может значительно снизить их углеродный след. Такие компании, как Google и Microsoft, обязались обеспечить 100-процентное использование возобновляемых источников энергии в своих центрах обработки данных к 2030 и 2025 годам соответственно. Этот переход к возобновляемым источникам энергии может существенно изменить ситуацию, о чем свидетельствует обучение модели искусственного интеллекта BLOOM на французском суперкомпьютере, работающем в основном на ядерной энергии, что привело к значительному снижению выбросов углекислого газа по сравнению с моделями, работающими на энергосистемах, работающих на ископаемом топливе.
Прозрачность имеет решающее значение для решения проблемы воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду. Точное измерение и стандартизация углеродного следа искусственного интеллекта необходимы для принятия обоснованных решений о его использовании. Такие инструменты, как Microsoft Emissions Impact Dashboard и трекеры, разработанные исследователями из Стэнфорда, Facebook и Университета Макгилла, помогают измерять и сравнивать потребление энергии и выбросы углекислого газа в моделях искусственного интеллекта.
Разрабатывая и используя энергоэффективные алгоритмы, продвигая использование возобновляемых источников энергии и обеспечивая прозрачное измерение углеродного следа, сообщество специалистов в области искусственного интеллекта может смягчить эти последствия. Устойчивые методы разработки ИИ необходимы для того, чтобы сбалансировать преимущества ИИ-искусства с необходимостью защиты нашей планеты. По мере дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта формирование культуры экологической ответственности будет иметь решающее значение для обеспечения устойчивого будущего, в котором технологии и природа смогут гармонично сосуществовать.
Соблюдение этической ответственности при сотворчестве с использованием искусственного интеллекта
В этой изменчивой и развивающейся области художники с использованием искусственного интеллекта должны полагаться на свои моральные принципы, чтобы действовать ответственно. Этические принципы могут служить основой, но, в конечном счете личное усмотрение и здравый смысл жизненно важны для решения этических проблем, связанных с созданием объектов искусства с участием ИИ. Придерживаясь этих принципов, ИИ-арт может продолжать процветать как творческая и инновационная сила, обогащая художественный ландшафт при уважении прав и достоинства всех людей.
Область этики ИИ все еще находится на стадии становления, и твердые нормы еще не установлены. Эта неопределенность создает как проблемы, так и возможности для практиков и пользователей ИИ. По мере быстрого развития технологий этический ландшафт постоянно меняется благодаря новым возможностям и непредвиденным последствиям. Для отдельных лиц и организаций, занимающихся искусственным интеллектом, крайне важно сохранять бдительность и проактивность в своих этических соображениях.
Deep Dream Generator (DDG) стремится продвигать этичное искусство искусственного интеллекта. DDG подчеркивает важность прозрачности, подотчетности и уважения интеллектуальной собственности и культурной целостности. Придерживаясь этих принципов, DDG стремится создать сообщество, в котором творчество и инновации процветают в рамках этических норм.
В отсутствие всеобъемлющих нормативных актов личное усмотрение играет решающую роль в создании этичного искусства с использованием искусственного интеллекта. Хотя правовые рамки, возможно, еще не в полной мере решают такие вопросы, как право собственности на произведения искусства, созданные с помощью искусственного интеллекта, или нюансы добросовестного использования обучающих данных с использованием искусственного интеллекта, этические принципы предполагают уважение прав и вклада оригинальных создателей. Это уважение включает в себя надлежащее указание авторства, получение согласия и обеспечение конфиденциальности, которые необходимы для поддержания целостности творческого процесса.
Этические принципы служат важным инструментом для ориентирования в сложном мире искусственного интеллекта. Такие организации, как ЮНЕСКО и Монреальский институт этики искусственного интеллекта, предоставляют ценные ресурсы и основы для понимания и решения этических проблем в области искусственного интеллекта. В этих рекомендациях подчеркиваются такие принципы, как справедливость, подотчетность и прозрачность, которые необходимы для ответственной разработки и использования искусственного интеллекта.
Продвижение новых, обоснованных практик является еще одним важным аспектом этики в ИИ-Арте. Воздействие технологий ИИ на окружающую среду, включая потребление энергии и выбросы углекислого газа, связанные с обучением и запуском моделей ИИ, вызывает серьезную озабоченность. Разработка энергоэффективных алгоритмов, использование возобновляемых источников энергии и внедрение эффективных стратегий управления электронными отходами (скорее отходами электроники) являются важными шагами на пути к снижению воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду.
В конечном счете, ответственность за этичное ИИ-искусство лежит на отдельных создателях и пользователях. Принимая обоснованные решения, осознавая потенциальное воздействие своей работы и придерживаясь этических принципов, ИИ-художники могут внести свой вклад в формирование более ответственного и инклюзивного сообщества ИИ-художников. Такой подход не только приносит пользу обществу в целом, но и обогащает творческий процесс, гарантируя, что искусство + ИИ остается мощной и позитивной силой.
Этические проблемы искусства, созданного с помощью ИИ, требуют вдумчивого и инициативного подхода. Опираясь на твердые моральные принципы, придерживаясь этических принципов и развивая культуру ответственности, художники и платформы, подобные DDG, могут ориентироваться в сложностях этой развивающейся области. Благодаря этим усилиям AI art может продолжать вдохновлять и внедрять инновации, сохраняя при этом такие ценности, как уважение, честность и устойчивость.
Эта статья для меня ближе по содержанию на манифест, который обязательно будет усложняться и развиваться. Возможно как только ситуация вокруг ИИ станет опираться на правила и законы в первую очередь направленные на человека, а не финансовую выгоду многим станет спокойнее, как минимум за то, что детей по прежнему надо учить рисовать и играть на музыкальных инструментах.
