Аналитика данных

Корпоративное управление строится на данных: компании собирают терабайты информации из ИТ-систем, чтобы резать затраты, растить маржу и ускорять сервис. Долго золотым стандартом были BI-системы и отчёты на их основе. Но операционка усложнилась, и руководители поняли: сухих метрик в дашбордах мало. Знать, «что произошло и сколько мы потратили», уже недостаточно — нужно понимать, как именно. Разбираем, как развивалась аналитика бизнес-процессов и почему на смену BI приходит Process Mining. BI (Business...

Несмотря на постоянно изменяющийся рынок, непростые экономические условия и санкции, цифровизация российского бизнеса продолжается. Компании осознают важность внедрения современных технологий, изменения устаревших моделей управления и способов принятия решений для того, чтобы оставаться на плаву в нестабильные времена. Параллельно во всем мире набирают обороты тренды, связанные с внедрением ИИ, data-driven культурой, гиперавтоматизацией процессов. Как на фоне общемировых перемен будет меняться работа...

Согласно исследованию Forrester Research за 2024 год, компании, использующие глубокую аналитику, в 1,6 раза чаще опережают своих конкурентов по показателям операционной прибыли. Однако парадокс заключается в том, что до 73% данных внутри организаций остаются «темными» — они собираются, но никогда не используются для принятия решений. Аналитика данных дашборды призваны решить эту проблему, превращая хаотичные массивы информации в наглядные визуальные инсайты. Эта статья ориентирована на руководителей...

Нейросеть для аналитики данных — это автономная система, которая переводит сырые цифры в бизнес-решения без ручного написания сложных формул и макросов. ИИ полностью заменяет рутинную работу в таблицах и тяжелых BI-инструментах, позволяя пользователю мгновенно получать готовые графики, находить аномалии и строить прогнозы через обычные текстовые запросы. На дворе февраль 2026 года, и я честно говоря уже забыл, когда последний раз вручную прописывал ВПР или собирал многоэтажные сводные таблицы. Раньше аналитика данных отнимала у меня дни...

Ни для кого не секрет, что IT – одна из самых быстро меняющихся сфер, поэтому чтобы расти в карьере, IT-специалисты постоянно развиваются и учатся новому. Но есть в IT и вечные тренды. Например, это Python – он появился в 1991 году, в 2000-х стал популярным в веб-разработке, а с началом развития Machine Learning и ИИ буквально поселился в этой отрасли. Да и в целом считается одним из самых востребованных языков программирования. Благодаря своей универсальности Python используется почти во всех IT-сегментах,...

Согласно исследованию Gartner, к 2025 году более 70% бизнес-решений будут приниматься на основе глубокого анализа данных, однако около 45% компаний по-прежнему сталкиваются с проблемой «грязных» или недоступных данных. В моей практике консалтинга я часто вижу, как корпорации тратят миллионы на сложные нейросети, забывая о фундаменте. Аналитика данных sql остается тем самым связующим звеном между сырыми строками в базе и стратегическими инсайтами, которые спасают бюджеты. Эта статья подготовлена как...

Экосистема 1С - комплекс прикладных решений для автоматизации процессов на базе платформы 1С: Предприятие. Систему используют более 1,5 млн компаний России. Информация из 1С представляет ценность для бизнес-аналитики, так как конфигурации платформы хранят данные по разным направлениям бизнеса: При загрузке этих данных во внешнюю BI-платформу возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя...

Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской. Чтобы понять, какие навыки востребованы...

Инструменты аналитика данных — это программные решения, которые позволяют специалистам собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать информацию для принятия бизнес-решений. Без правильного набора технологий даже самый талантливый эксперт не сможет эффективно работать. Стек зависит от конкретных задач, масштаба компании и уровня зрелости ее процессов. Давайте разберем основные категории ПО, которые формируют арсенал современного специалиста по информации. Вне зависимости от отрасли, существует базовый комплект, которым должен владеть каждый специалист...

В большинстве компаний различные конфигурации 1С выступают центральными источниками финансового и операционного учета. 1С точно, последовательно и в соответствии с законодательством отражает данные по ключевым процессам бизнеса.  Обычно 1С используют и для формирования ежеквартальной или ежегодной управленческой отчетности: каждое подразделение просто выгружает необходимые таблицы и отправляет руководству отделов производства, финансов, коммерции. Но такой подход может работать только в небольших...

Согласно исследованию Gartner за 2024 год, более 73% компаний не могут эффективно использовать собираемую информацию из-за разрозненности хранилищ. Аналитика данных power bi решает эту проблему, превращая хаотичные массивы строк в наглядные интерактивные отчеты. Этот материал подготовлен для бизнес-аналитиков, руководителей отделов и CDO, стремящихся систематизировать отчетность в 2025-2026 годах. Мы разберем, как уйти от «ручного» Excel к автоматизированной системе принятия решений, основанной на фактах, а не на интуиции...