Аналитика данных

Ни для кого не секрет, что IT – одна из самых быстро меняющихся сфер, поэтому чтобы расти в карьере, IT-специалисты постоянно развиваются и учатся новому. Но есть в IT и вечные тренды. Например, это Python – он появился в 1991 году, в 2000-х стал популярным в веб-разработке, а с началом развития Machine Learning и ИИ буквально поселился в этой отрасли. Да и в целом считается одним из самых востребованных языков программирования. Благодаря своей универсальности Python используется почти во всех IT-сегментах,...

Инструменты аналитика данных — это программные решения, которые позволяют специалистам собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать информацию для принятия бизнес-решений. Без правильного набора технологий даже самый талантливый эксперт не сможет эффективно работать. Стек зависит от конкретных задач, масштаба компании и уровня зрелости ее процессов. Давайте разберем основные категории ПО, которые формируют арсенал современного специалиста по информации. Вне зависимости от отрасли, существует базовый комплект, которым должен владеть каждый специалист...

Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской. Чтобы понять, какие навыки востребованы...

Экосистема 1С - комплекс прикладных решений для автоматизации процессов на базе платформы 1С: Предприятие. Систему используют более 1,5 млн компаний России. Информация из 1С представляет ценность для бизнес-аналитики, так как конфигурации платформы хранят данные по разным направлениям бизнеса: При загрузке этих данных во внешнюю BI-платформу возникают трудности. 1C – закрытая проприетарная система, подключиться к которой напрямую и просто выгрузить данные без нарушения лицензионной политики нельзя...

Найти лучшие инструменты визуализации данных — это как выбрать правильный объектив для фотокамеры: от вашего выбора зависит, насколько ясной и понятной будет итоговая картина. В мире, где информация ценится на вес золота, умение представить сложные наборы сведений в виде наглядных графиков, диаграмм и интерактивных панелей становится ключевым навыком. Это не просто способ сделать отчеты красивее; это мощный метод для выявления скрытых закономерностей, принятия обоснованных решений и рассказа убедительных историй на языке цифр...

Если вы ежедневно работаете с несколькими сервисами (например, Битрикс24 и Roistat для маркетинга и рекламы), то можете столкнуться с проблемой разрозненности данных, что не позволяет видеть актуальную аналитику в одном месте. Настройте выгрузку данных из разных источников в единую базу (PostgreSQL/ MySQL) и по этим данным сделайте визуальные отчеты на дашбордах в Яндекс DataLens. Как это сделать? Рассмотрим на примере нашего заказчика. У клиента есть Битрикс24 и Roistat. Лиды и сделки обрабатываются в CRM, а визиты и источники заявок фиксируются в сервисе Роистат...

Всем привет! Я — практикующий исследователь данных, и на этом канале делюсь тем, что реально работает в IT. Никакой сухой теории, только личный опыт, рабочие инструменты и грабли, на которые я уже наступил за вас. Рад, что вы здесь! За несколько лет работы на удалёнке моё рабочее место сильно трансформировалось. Поначалу было очень тяжело перестраиваться, расскажу почему и к какой золотой середине я пришёл в итоге. Жаль, нет фотографий моего рабочего места года три-четыре назад, но я попытался сгенерировать изображение, и получилось очень похоже, сходство процентов 90 🥲...

В статье представлен краткий обзор профессии "аналитика данных". Рассмотрены основные навыки специалиста, проанализированы способы обучения профессиональному анализу данных. Аналитик данных – это специалист, который работает с большими объемами данных для того, чтобы в дальнейшем организации смогли принять эффективные экономические и управленческие решения. Он занимается сбором, обработкой и интерпретацией информации, чтобы помочь компаниям понимать свои операции и бизнес-процессы, обнаруживать новые возможности и улучшать результаты своей деятельности...

​Аналитика на основе искусственного интеллекта производит революцию в обработке данных, повышает автоматизацию, оптимизирует принятие решений и решает такие проблемы, как масштабируемость, задержка и безопасность. Представьте себе, что вы стоите под водопадом с одним ведром. Это то, с чем ежедневно сталкиваются современные компании. Данные поступают со всех сторон — от взаимодействия с клиентами, датчиков IoT, социальных сетей, транзакций, — но превратить этот поток в действенные идеи кажется почти невозможным...

Узнайте, как автоматизировать процесс работы с Яндекс.Формами с помощью Make.com. Эта статья расскажет о том, как эффективно собирать данные и проводить их аналитику, упрощая рабочие процессы и повышая продуктивность. Привет, Пирожочки! Сегодня мы погружаемся в мир высокотехнологичных решений, которые могут революционизировать ваш подход к управлению данными и автоматизации бизнес-процессов. Если вы когда-либо думали о том, как упростить сбор данных и повысить эффективность работы, то этот гайд — именно то, что вам нужно...

Ежедневно представители бизнеса имеют дело с огромным объемом информации: показатели продаж и рекламы, конверсия на сайте и количество посетителей в магазине и многое другое. Анализируя их грамотно, можно эффективно развивать компанию и легко справляться с широким спектром задач. Рассмотрим на реальных кейсах как эффективнее решать управленческие задачи, используя анализ данных в Excel, и какие остаются подходы, когда его становится недостаточно. СОДЕРЖАНИЕ: Зачем нужна бизнес-аналитика Бизнес любой компании построен на принятии решений на каждом уровне управленческой иерархии...