Пятничный пост ремарка. Мы недавно запускали пост опрос цифровой грамотности. Этот пост предлагаю рассматривать как продолжение темы цифровой грамотности.
В нашей группе в ВК зацепились за тему c&b. Новоиспеченный специалист по компенсациям и льготам делился знаниями, полученными на обучении. Его там обучили, что в распределении вакансии среднее значение выборки зарплат должно быть примерно равным медиане. Т.е. распределение данных должно быть плюс минус нормальным.
ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ
Не буду давать рекламу онлайн школе, но скажу, что данное утверждение – полная чушь. Простая эмпирика показывает, что распределение данных зарплат ненормальное.
И это хорошо. У меня была своя теория, что через распределение данных зарплат можно измерять перегретость рынка.
Суть теории в следующем.
- Если на рынке кандидатов мало, то компании начинают платить больше, и больше компаний предлагают бОльшие зарплаты. Распределение зарплат начинает носить распределение как на нижней картинке диаграммы (левосторонняя асимметрия). Рынок «давит» вправо.
- Если кандидатов много, то только отдельные компании готовы платить выше рынка, и распределение как на верхней картинке диаграммы (правосторонняя асимметрия).
Но это теория. На практике я не нашел подтверждения (хотя особо не искал). Специально посмотрел распределение зарплат трех позиций ИТ. У всех распределение похоже на верхнюю картинку. Длинный хвост в право. Небольшой пул компаний готов платить выше рынка. Либо теория не работает, либо рынок не перегрет. Либо то и другое.
Интересно было бы послушать спецов c&b на эту тему – делитесь.
Лайфхак в конце. Не обязательно видеть диаграмму, чтобы понять характер распределения.
Вы получаете зарплатный отчет, в котором обязательно дают среднее значение и медиану выборки.
- Если среднее значение (на диаграмме X с палкой сверху) выше медианы (на диаграмме Me, а Mo это мода), то распределение как на верхней картинке (правосторонняя асимметрия), длинный хвост вправо. И наоборот.
- Если среднее значение примерно равно медиане, распределение близко к нормальному.
Нормальных вам выходных. Нормально распределенных. Хотя кому как. Кому-то нравится длинный хвост вправо.
И да, Семинар Введение в HR-аналитику, 11-12 апреля 2024 года – ну а вдруг вы хотите подробней вот это вот все знать.
ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ
