Появившийся сравнительно недавно искусственный интеллект с каждым годом все сильнее влияет на наше общество, словно переделывая его под себя. Так, уже возникли такие профессии, как промпт-инженер, нейроиллюстратор, когнитивный копирайтер, AI-тренер, специалист по этике ИИ, менеджер AI-продуктов. В то же время все чаще пользователи, вместо того, чтобы воспользоваться услугами дизайнера или копирайтера, генерируют нужный контент при помощи нейросетей. Кто-то уже бьет тревогу: мол, скоро ИИ отберет у всех работу. Илон Маск считает, что искусственный интеллект способен сделать все намного лучше человека и потому «является огромным риском для существования человеческой цивилизации». Стивен Хокинг видел опасность в том, что эти технологии легко адаптируются и учатся думать самостоятельно. Джеффри Хинтон, стоявший в основании ИИ, также сожалеет о своих трудах: он опасается, что нейросети могут быть использованы в плохих целях мошенниками.
Однако обычные айтишники только посмеиваются над этими прогнозами: они уверены в том, что работы им хватит на девять жизней, а до Скайнета нам еще далеко. Я не Маск и не Хокинг, но в ИТ-сфере тружусь довольно давно, и предлагаю вам попробовать оценить, насколько пригодна современная нейросеть к решению типовых задач.
Кандински
О сервисе Kandinsky не слышал только ленивый. Бесплатная нейросеть названа в честь великого русского художника и используется для создания изображений. Сервис предлагает более двадцати разнообразных стилей и понимает запросы на 101 языке. Однако на выходе он может создать как произведение искусства, так и абсолютно непригодную для публикации картинку.
Если вы получили второе, то запрос необходимо скорректировать с учетом ошибок. Так, в ответ на запросы с эмоциональной составляющей «злой», «недовольный», «печальный» сервис может выдать поистине психоделический результат.
Поэтому запрос нужно исправить, добавив слова, относящиеся непосредственно к объекту: например, молодая женщина со злым лицом.
Кандински умеет обрабатывать загруженные изображения, внося в них необходимые правки. Так можно править домашние фотографии, создавая интересные, иногда фантастические композиции. Но нейросеть испытывает серьезные проблемы с прорисовкой пальцев и лиц в профиль. Если сгенерировать картинку с группой людей, то почти у всех персонажей обнаружатся нелепости в виде второго носа или смещенной частью лица.
Google Gemini
Кандински — чисто российский продукт. Может, американцы предложат что получше?
Мультимодальная нейросеть Google Gemini, согласно презентации, способна разбирать графику, понимать рукописный текст, генерировать код, работать с аудио- и видеоконтентом. Если брать только изображения, то она умеет создавать сложные последовательности картинок и текста.
Однако позже выяснилось, что многие функции нейросеть смогла качественно выполнять только после тщательного предварительного обучения. В итоге представители Google открестились от анонса, заявив, что воплотили свое видение потенциала Gemini, а не ее реальных технических характеристик.
ChatGPT
Посмотрим, что умеет уже широко известный чат-бот от OpenAI. ChatGPT отвечает на вопросы, генерирует тексты, генерирует простой код, решает задачи, создает изображения и даже музыку. Польза нейросети в этом случае вроде бы очевидна. К тому же работает он быстро и бесплатно, а все взаимодействие с пользователем сводится к переписке в чате. Известны случаи, когда ChatGPT помогал писать курсовые, дипломы и сдавать экзамены.
Круто?
Впрочем, продвинутые пользователи уже обнаружили минусы бота. Для ответа на ваш вопрос ChatGPT может, сам того не подозревая, использовать устаревшие или неверные данные. При этом вы даже не сможете узнать, насколько проверенными источниками воспользовалась нейросеть. Также учитывается правильность формулировки промпта.
Тексты от ChatGPT, как и от многих других сетей, содержат много воды и требуют дополнительной переработки, если вы хотите получить действительно качественный результат. В ответ на вопрос бот также часто выдает расплывчатые формулировки.
Что там со Скайнетом?
Конечно, есть и более продвинутые нейросети, фото или текст от которых можно использовать без серьезных правок — я назвал только несколько, особо популярных. Но в большинстве случаев так называемый ИИ пока весьма ограничен в своих возможностях, и его можно использовать только для самых простых задач.
Почему же народ так восторгается AI? Сказывается вау-эффект — что-то работает за тебя, быстро и ненапряжно выдает результат, иногда выше среднего. Плюс пользователи видят в Сети то, что создают с помощью AI настоящие профессионалы своего дела. Но до восстания машин такому «интеллекту» еще учиться и учиться. И уж точно он не заменит программистов в ближайшее время, т.к. код — это всегда сложное творчество, воплотить которое может только человек с его индивидуальностью, склонностью рисковать и возможностью ошибаться.
А еще у нейросетей намечается множество проблем:
— отсутствие правового регулирования сферы;
— нарушение авторских прав — нейросети для выдачи результата используют информацию, выложенную в Интернете;
— сбои в работе — популярность ИИ может обернуться проблемой, т.к. платформам банально не будет хватать мощностей для выполнения запроса;
— «информационные галлюцинации» — некоторые AI уже при указании на ошибку в ответе начинают отстаивать свою правоту.
Самая главная проблема при создании нейросети заключается в том, что ее учат тренироваться на запросах пользователей, от качества которых зависит уровень ответа. В итоге после такой тренировки нейросеть часто не умнеет, а деградирует.
Так что можете не беспокоиться — пишите код и тексты, рисуйте иллюстрации и творите дизайн. В ближайшие лет десять вашему рабочему месту ничего не угрожает).
