Обзор немецких медиа
🗞taz в интервью с учёным-генетиком Сарой Тайхманн «Генетик о диагностике при помощи искусственного интеллекта: «Предсказать развитие» рассказывает, что искусственный интеллект может обнаруживать опасные мутации человеческого организма. Однако несмотря на это ИИ-диагноз не заменит человеческий. Уровень упоротости: отсутствует 🟢
TAZ: Госпожа Тайхманн, в последние годы биомедицинские исследования значительно изменились из-за применения в них искусственного интеллекта (ИИ). Что произошло?
Сара Тайхманн (СТ): собственно говоря, использование искусственного интеллекта в биологии исчисляется десятилетиями. Развитие исходит от информатики и мы, биомедицинские специалисты, перенимаем методики и применяем их на медицинских данных. В последние 5-10 лет к этим процессам подключили искусственный интеллект, который не ограничивается исследованием образцов в данных, но и предугадывает развитие событий.
TAZ: Какие ИИ-сгенерированные модели приобрели значение в биомедицине?
СТ: наиболее известное применение – структурное прогнозирование с помощью Alfa Fold 2. Это ИИ-система, которая по одномерной последовательности аминокислот может предсказывать трёхмерную структуру белка. Исследовательским базисом, на котором ИИ строит свои прогнозы, является банк с сотнями тысяч белковых структур и относящимися к ним аминокислотами. В биотехнологиях, фарминдустрии и медицине также наблюдается прогресс. К примеру, Alfa Missene может распознавать генетические изменения у людей.
TAZ: Как это работает?
СТ: Alfa Missene комбинирует различные данные в единственной модели. Он объединяет данные для построения белковых структур, анализа генетических вариаций в человеческой популяции и сохранения последовательностей. Речь идет об определённых участках ДНК, РНК или белковых цепочках, которые почти или совсем не изменились с течением времени. Основываясь на этом, ИИ оценивает значимость так называемых точечных мутаций, то есть таких, при которых изменяется только одно-единственное основание в ДНК организма. Alfa Missene распределяет редкие точечные мутации, которые до сих пор не были известны, по категориям «опасные», «полезные» или «без эффекта». Но по моему мнению, данная модель ещё недостаточно точна чтобы применять её клинически.
TAZ: Когда могли бы быть введены в клиническую практику генетические прогнозы, созданные ИИ?
СТ: Мы ещё довольно далеки от того, чтобы ИИ заменил врача в вопросах установки диагноза. Моё мнение заключается в том, что генетическая диагностика в ближайшие пять лет послужит не более чем вспомогательным инструментом. Что будет после – пока неясно. В области онкогеномики появляется всё больше моделей, которые используются для прогнозирования рисков. Несмотря на это, ИИ не может заменить профессию врача.
TAZ: Как ИИ влияет на Ваше собственное исследование?
СТ: Я курирую проект Human Cell Atlas, чьей целью является создание картотеки, в которую войдёт каждая человеческая клетка. Для этого мы анализируем каждую клетку и пространственно её позиционируем. ИИ приобретает большое значение при интерпретации и интеграции этих данных, без него мы были бы не в состоянии вообще охватить такие объемы информации.
Автор: Мелина Мёринг. Перевела: Юлия Олейник.
@Mecklenburger_Petersburger
P. S. от «Мекленбургского Петербуржца»: ну, дай Бог, чтоб всё у них получилось, у учёных.