Найти тему
ИДО ТГУ

Data-аналитика сейчас. Стоит ли учиться аналитике данных, если ты гуманитарий?

Мы поговорили с руководителем программы «Data Analyst: профессия с нуля до первого дашборда», Юлией Мундриевской, и узнали актуальна ли data-аналитика в 2023 году, в чем особенности программы и можно ли стать аналитиком, если вы — убежденный гуманитарий.



– Актуально ли учиться на data-аналитика в 2023 году?

Если кратко, то да, актуально. Когда мы принимаем решение о запуске программы, мы всегда анализируем рынок и его приоритеты. Если два года назад все говорили про data-scientist и искусственный интеллект, то сейчас прослеживается новый тренд – необходим другой набор навыков. Сейчас не нужно очень много людей, которые занимаются построением «нейронки», необходимы, прежде всего, специалисты, которые могут сопровождать управленческие решения, анализировать данные и помогать разобраться руководителям в том, что сейчас происходит. И поэтому – да, сейчас особенно актуальна data-аналитика. Более того, она будет оставаться актуальной в будущем.

– Будут ли какие-то изменения в сфере?

Да, сейчас прослеживается тренд на изменения в профессии. Сейчас идет активный процесс замещения сложных процессов более простыми решениями. То есть в будущем для аналитика уже не так принципиально будет знать код. Профессия точно будет меняться множество раз.

– Не обязательно знать код?

Я упомянула, что код станет необязательным, но это не значит, что его не нужно знать. Действительно, в будущем аналитики могут перейти на low-код платформы (платформы для анализа данных, которые не требуют навыков программирования). Но понимать алгоритмы и процессы работы все равно необходимо. На нашей программе мы учим людей писать код, так как подобные low-код платформы только появляются и развиваются. Текущий уровень этих платформ не позволит заменить технические навыки, которые требуются сейчас. Поэтому у нас на программе мы в любом случае обучаем языку программирования python, автоматизированному сбору данных, обработке и так далее для того, чтобы люди могли все знать.

– Как выглядит программа «Data Analyst: профессия с нуля до первого дашборда» с точки зрения руководителя?

С точки зрения руководительства – это классный опыт. Еще, от части, интерес в рекрутинге – часть выпускников мы хотим забрать себе в лабораторию анализа больших данных*, потому что мы заинтересованы в хороших кадрах. У нас уже есть такой опыт – часть выпускников мы забираем к себе. Более того, менторами на программе выступают наши выпускники. Те, кого мы подготовили – это люди, в которых мы уверены. Здорово видеть, как те, кого мы учили, потом реализуются. Тем более, что к нам приходят люди с абсолютно разным бэкграундом. И все обучаются с нуля. Большая доля обучающихся на программе – это люди не с техническим образованием, поэтому это наш вызов-испытание, из «лириков» делать «физиков».

*Центр прикладного анализа больших данных НИ ТГУ

– Сейчас очень многие идут в IT. Разве рынок не переполняется?

Действительно, на рынке сейчас есть огромное количество junior-специалистов. Мы столкнулись с этой проблемой и решили поступить так – мы учим человека сначала думать, а только потом – делать. Иными словами, мы учим аналитическому мышлению, и уже потом – решению задач. Это наша основная философия, которую мы пытаемся реализовать. И для меня, как для руководителя программы, это интересно – научиться ставить людям мышление. Сейчас на рынке труда аналитическое мышление – это топ-1 навык, более 145 тысяч вакансий это требуют от соискателя, но фишка в том, что никто до конца не понимает, что такое «мыслить аналитически». Мы это пытаемся реализовать.

– Можете рассказать про свой опыт и интересы?

Я сильно погружена в свою работу и могу сказать, что data-аналитика – это мой главный интерес. Но, что касается опыта и личной истории – хоть я и руководитель программы по data-аналитике, но у меня нет базового айтишного образования. Я тот гуманитарий, который дошел до IT сектора и стал data-аналитиком. У нас многие студенты приходят с опасениями: «Я психолог или я гуманитарий, боюсь, что не смогу, мой мозг совсем не туда повернут, не знаю, как стать технарем». Обычно на первой встрече я говорю, что помимо того, что я руководитель программы, я еще и социолог. Для многих обучающихся важно это услышать и понять, что они не одни. Это не страшно, хотя поначалу код может пугать. Своим примером я показываю, что не надо ничего боятся. Моя философия такая – если я в свое время смогла, то и у вас тоже все получится.

А узнать о программе подробнее можно по ссылке
https://clck.ru/35vnwx