Внедрение ИИ пойдет на пользу российской экономике

В 2022 г. го­сударс­тво вло­жило 3,6 млрд руб. в раз­лич­ные ме­ры под­дер­жки рос­сий­ских проек­тов, ко­торые ис­поль­зуют тех­но­логии ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та (ИИ). По оцен­ке на­цио­наль­но­го цен­тра раз­ви­тия ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та к 2025 г. внед­ре­ние ИИ в раз­ные от­рас­ли эко­номи­ки обес­пе­чит рост ВВП стра­ны при­мер­но на 1-2%.

Па­вел Ко­ролев

© ComNews

21.06.2023

Об этом заявил директор по направлению "Цифровая трансформация отраслей и компаний" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк. По его словам, объем рынка ИИ в 2021 г. составил 550 млрд руб. В 2022 г. он продолжил расти. "Точных данных пока нет, но эксперты предсказывают рост на 10-15%. При этом более 300 млрд руб. в 2021 г. принесли российской экономике решения в сфере ИИ. Если брать 2022 г., то государство вложило 3,6 млрд руб. в различные меры поддержки: исследовательские центры, гранты, субсидии, развитие собственного железа. Сейчас более 20% компаний в РФ используют технологии ИИ", - привел статистические данные Алексей Сидорюк.

При этом он сделал упор на главных проблемах отрасли: "Есть несколько барьеров при внедрении ИИ во всех отраслях. Во-первых, экономический: часть решений слишком долго окупается. Кроме того, мы видим дефицит кадров, вопросы по обмену данными остаются не урегулированными, и пока еще до сих пор нет единой платформы для обмена данными. Это очень важные проблемы, над которыми нам стоит работать".

Эксперты рынка отмечают положительное влияние ИИ на все отрасли экономики. Директор центра продвинутой аналитики АО "Альфа-Банк" Алексей Каширин рассказал о применении ИИ в банковской сфере: "Мы живем в благословенное время, когда технологии машинного обучения вступают в значимую силу. За последние несколько лет мы взрывным образом развиваем эту историю. Основа основ - это кредитный скоринг. Главное достижение прошлого года - весь процесс "End-to-End" (сквозное тестирование для проверки работоспособности программы) розничного кредитования переведен на модельный подход, включая тотальный офферинг. Нам достаточно номера телефона, чтобы сделать первичное адекватное предложение клиенту. Еще одна важнейшая задача, которую мы внедрили - работа со сквозным трафиком. То есть, если мы по какой-то причине не выдали клиенту кредит, то раньше он полностью выпадал из нашего фокуса внимания. Сейчас, благодаря данным из разных источников и современным технологиям ИИ, мы можем с этим сквозным трафиком работать, и это сильно расширяет воронку продаж. И конечно, подбор оптимальных предложений. Здесь важно продавать не то, что мы хотим, а что хочет клиент. Но при этом сделка должна, в том числе, принести деньги банку. Соответственно, чтобы найти некий компромиссный вариант, который будет выгодным для обеих сторон, тоже нужна модель на базе искусственного интеллекта".

Внедрение ИИ пойдет на пользу российской экономике | ComNews