«Данные – это нефть 21 века»
Сейчас настало то время, когда данные начали накапливаться, поскольку у нас появляется все больше и больше датчиков и технологий, которые их создают. Мы ежедневно звоним по телефону, расплачиваемся картой, заказываем доставку еды, ищем что-то в интернете, ходим в магазины, ездим на машине по дороге, где есть камеры и таким образом оставляем свой цифровой след. Сейчас есть техническая возможность хранить эти огромные объемы данных и находить в них нужную информацию. Но, может быть, можно еще больше усовершенствовать этот процесс? Данные – это такой объект, с помощью которого можно добыть необходимую информацию, найти зависимости, развить бизнес, науку. Данные – это ценность для многих сфер нашей жизни. Поэтому в последнее дни они вызывают огромный интерес. Кроме того, постоянно появляются новые отрасли, которые нуждаются в специалистах в сфере анализа данных.
Вышка составила свой собственный список «25 профессий будущего», в котором специалист по анализу данных занимает одну из первых позиций.
Много ли сейчас специалистов? И что будет через несколько лет?
Сейчас специалистов не хватает. Профессионалов в этой сфере мало, поэтому спрос на них высокий и ставки заработной платы соответствующие. В первую очередь, специалистов этого профиля ищут именно среди студентов и выпускников ВШЭ.
Однако и через 5 лет, например, специалисты этого направления будут востребованы. Кроме того, студенты «Прикладного анализа данных» могут найти работу даже во время обучения, поскольку спрос действительно высок.
Заменят ли нейросети специалиста по анализу данных?
Часть рутинной работы могут, что будет даже полезно и удобно. Но полностью – нет, так как в этой сфере необходимы определенные знания и понимание того, как строить новые модели под различные отрасли и разрабатывать алгоритмы, что пока доступно только человеку. Также именно специалисты прикладного анализа данных обучают искусственный интеллект, что также является достаточно перспективным направлением.
Больше об этом вопросе вы можете узнать в подкасте Факультета компьютерных наук «Уютный ФКНчик».
Что такое наука о данных?
Эта наука составляет весь цикл работы с данными: сбор, очистка, обработка, разработка алгоритма анализа и применения к различным областям, так как в каждой задаче есть своя специфика. Поэтому студенты в процессе обучения погружаются в интересные для них сферы анализа данных.
О программе «Прикладной анализ данных»
«Прикладной анализ данных» — это совместная разработка Факультета компьютерных наук и Лондонской школы экономики.
Эта программа находится на стыке математики и компьютерных наук. Также в этой профессии много статистики, финансов и экономики. Обучение ведется на английском языке. В ряд дисциплин встроена подготовка к Лондонским экзаменам.
В процессе обучения на программе студенты осваивают ряд взаимосвязанных дисциплин:
- Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
- Цикл обязательных дисциплин по программированию
- Базы данных, основы построения информационных систем
- Машинное обучение и приложения
- Ряд специализированных дисциплин по выбору.
Отдельной компонентой программы является блок финансово-экономических дисциплин:
- Основы макро и микроэкономики
- Введение в эконометрику
- Статистические методы анализа рынка
- Бизнес и менеджмент в глобальном мире
Кроме того, студенты во время обучения решают прикладные экономические задачи в рамках выполнения проектов, курсовых и дипломных работ, изучения дисциплин «Машинное обучение» и «Бизнес-аналитика и прикладная статистика».
Например, на 2 курсе студенты в рамках курсового проекта выполняют работу под руководством ментора из индустрии или под руководством научных сотрудников факультета.
Также есть курсы по выбору:
- Анализ данных в бизнесе
- Основы инвестиционного менеджмента для бизнеса
- Дата-инжиниринг
- Количественные финансы
- Ключевые концепции менеджмента
- Оценка активов и финансовые рынки и многие другие
На 1 и 2 курсе существует пилотная группа:
- Формируется с самого начала обучения на конкурсной основе (в августе)
- Изучение на семинарских занятиях дополнительных тем и решение «задач со звездочкой» по всем математическим дисциплинам
- Дополнительные знания по программированию и алгоритмам, применение их при решении более сложных задач
Преподаватели:
- Сотрудники ведущих компаний, таких как Яндекс, Сбер, Тинькофф, Альфа-банк, Huawei, ПАО «Московская биржа» и др.
- С опытом работы в ведущих зарубежных вузах
- Ежегодно отмечаются студентами в числе лучших преподавателей
Как поступить
По ЕГЭ:
- Математика (минимум 70 баллов)
- Иностранный язык или Информатика и ИКТ (минимум 70 баллов)
- Русский язык (минимум 60 баллов)
По олимпиадам:
- Стать победителем или призером олимпиады ВСОШ или РсОШ, дающей льготу поступление БВИ
Карьерные перспективы
Направления:
- Аналитика
- Специалист в области Data Science
- Создатель новых продуктов для бизнеса
- Будущий руководитель IT и бизнес проектов
- Траектории после окончания программы:
- Работа в бизнесе, финансах и других прикладных областях
- Магистратура
- PhD с включенной магистратурой
- Техническая работа в крупных финансовых компаниях
Подробнее о программе «Прикладной анализ данных» можно узнать на сайте.
