Одна из задач аналитиков – исследовать гипотезы и подтверждать или опровергать их на основе данных. При этом иногда подобные исследования могут и давать другие полезные идеи, например, по улучшению процессов внутри компании. Вот пример из практики Кристины Пригариной, выпускницы магистратуры по HR-аналитике НИУ ВШЭ. Гипотеза от бизнес-руководителей, требовавшая проверки: сотрудники, чей карьерный рост происходит быстрее – высоко результативные. Для проверки данной гипотезы мы использовали выборку мы включили 740 результативных сотрудников. Далее мы выделили прошлую должность для каждого сотрудника, вычислили срок нахождения в этой должности и подсчитали средний срок нахождения для каждой должности. Из общей группы мы выделили в отдельное множество сотрудников, которые выросли из прошлой роли быстрее, чем в среднем (например, младшие специалисты по тестированию ПО в среднем вырастают в специалистов по тестированию ПО за 1 год, 9 месяцев и 22 дня). P-value мы рассчитывали для каждой дол