Пандеми́я (греч. πανδημία «весь народ») — необычайно сильная эпидемия , распространяющаяся на территории стран, континентов; высшая степень развития эпидемического процесса.
Эпидемия (греческий epidemos распространенный среди народа) — категория интенсивности эпидемического процесса, характеризующаяся тем, что уровень заболеваемости определенной заразной болезнью значительно превышает обычно регистрируемый на данной территории за аналогичный период (Большая Советская Энциклопедия).
Прогноз – многовариантная гипотеза о результатах и путях развития исследуемого процесса (объекта, сферы, отрасли, вида деятельности).
Прогнозирование – одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования невозможно принятие эффективных управленческих решений.
Из приведённых выше определений следует, что ПАНДЕМИЯ – результат проигранной борьбы с эпидемией, результат плохих прогнозов и результат непонимания важности прогнозирования как для принятия решений, так и для налаживания контакта с населением.
Делая первые шаги в прогнозах развития коронавируса, я опирался на следующие представления о прохождении процесса заражения:
Вирус распространяется с зараженного человека - на поверхности контакта и через малые воздушные прослойки непосредственно на любого другого человека: при прикосновении, разговоре, кашле, чихании. С поверхностей контакта вирус попадает на людей - занесением руками. Заражается другой человек или нет – зависит от наличия у него иммунитета или средств защиты с достаточным уровнем защиты. На третий-четвёртый день подавляющее большинство заболевших с явными признаками заражения - сообщают о заражении (мировая статистика).
Скорость передачи вируса зависит от количества контактов зараженных людей, участвующих в активных перемещениях, со здоровыми людьми и поверхностями, в местах совместных перемещений. Оценить количество контактов можно при использовании Активности Яндекса.
К 15 апреля 2020 года была записана формула, используя которую, можно было при занесении текущих статистических данных определять неизвестный уровень активности коронавируса за прошедшие дни эпидемии, а затем, используя его тенденцию развития, делать прогнозы вперёд на несколько недель. И это было намного лучше, чем гадать, когда пандемия «выйдет на полку».
Количество заражений за i день ( D зар i ), определялось формулой (упрощённая запись):
D зар i = Ав (i-4)* N пз * ( Кап (i-4) ) Y *( ( Q бд (i-4) * Болеющие ( i-4)) M )*Киич (i-4) ;
где: Ав( i -4) - текущая активность коронавируса четырьмя днями раньше, чем день, на который производится расчет;
N пз – колическво населения в городе, предрасположенное к заражению (без иммунитета); Кап( i -4) = коэффициент Активности по картам Яндекса, четырьмя днями раньше, чем день, на который производится расчет, изменяется от 0 до 1;
Болеющие( i -4) – количество болеющих (количество Зараженных минус количество Выздоровевших минус количество Летальных) - четырьмя днями раньше, чем день, на который производится расчет; Q бд ( i -4) – доля больных, болеющих дома (не локализованных под строгим контролем);
Киич( i -4) – коэффициент индивидуальной изоляции человека (маски, перчатки, доля людей их использующих, доля людей правильно их использующих, с соблюдением правил утилизации зараженных средств индивидуальной изоляции; = 0 при отсутствии проникновения вируса через средства индивидуальной изоляции; = 1 при отсутствии изоляции);
Y , M - значения степеней, в которые возводится содержимое скобок.
Ав (i)= КАв (i)* Ав min,
где КАв( i ) – значение коэффициент активности коронавируса в i -тый день; Ав min – минимальное значение активности коронавируса (реализуется в летние дни в июль, результат последних обработок).
Уменьшение любого из трёх выделенных параметров приводит к уменьшению зараженных уже на 4-й день. Почему так твёрдо говорю – на 4-й день, – это говорит статистика, и более уверенно, чем специалисты. Если после выходных дней в 1.5-3 раза увеличивается активность перемещений населения (см. Яндекс карты Активность на улицах городов мира, https://yandex.ru/maps/covid19/isolation?ll=41.775580%2C54.894027&z=3), увеличивается количество контактов и увеличивается количество инфицированных. На третий-четвёртый день, по мере развития болезни с температурой и основными симптомами, больные вызывают «скорую». В странах ЕС на 3-4 день, в Росии на четвёртый. Возможно – это особенности ведения статистики. В России точность учета не навязчивая. Если в Италии очень чётко начало повышенного количества заразившихся начинается на третий день от понедельника, каждую неделю, то в России недельная цикличность заметна далеко не везде. Совпадение цикличности активности перемещений и уровней заражений – отсутствует. Это результат несвоевременности подачи и публикации информации.
Уже к концу апреля 2020 года формула устоялась и расчетные данные хорошо совпадали с текущей информацией по количеству зараженных в Москве и Ташкенте, по которым я вёл расчеты. Уже тогда стало понятно, что в России прогнозированием никто не занимается или, к тем, кто занимается - никто из штаба по коронавирусу не прислушивается. Мои попытки выйти на специалистов по прогнозированию или на заинтересованных лиц, через официальные «приёмные», закончились провалом. Письма ходили по министерствам здравоохранения и штабам, пока не находился смелый, сообщавший, что в «… в сотрудничестве по прогнозированию процесса прохождения эпидемии с целью управления – нет необходимости. У нас всё есть.» и продолжали гадать – выйдем на «полку» и когда, или не выйдем.
Сейчас, когда прошёл год пандемии, можно сообщить о том, чего удалось достичь.
Основное – определена и наглядно представлена характеристика коронавируса – текущая активность вируса за год. Более правильно сказать – эта характеристика перестала быть тайной и на последующие годы. Отпала необходимость гадать о «третьей волне», теперь всё считается (пока Яндекс публикует свой индекс активности перемещений). Да и сама «волна» заражений, это результат плохой подготовки к сезонной активности коронавируса: не введены ограничения перемещений, не используются средств защиты или имеют место низкие темпы вакцинации, не достаточный арсенал противодействия.
На рис.1 и 2 представлен коэффициент изменения активности коронавируса в годичном цикле, определённый по статистике Москвы. За 1 принят минимальный уровень активности коронавируса, который реализуется в летние дни, в большинстве городов в июле. Для различных городов уровень активности коронавируса изменяется не значительно, величина порядка 0,000001 . А коэффициент изменения активности имеет в разных городах и регионах несколько отличающуюся форму. Есть отличия и по диапазону изменения.
Эпидемия в Москве и в России началась с началом пиковой активности коронавируса, март-апрель-май. В китайском Ухане аналогичный температурно-влажностный период январь-февраль-март. Там эпидемия началась и была закончена в этот период. В Ухани (12 млн. чел. населения) приложили для этого титанические усилия и проявили дисциплину. Общественный транспорт, в том числе метро, не работали, госпитали на 1000 мест возводили за неделю, изолируя ВСЕХ заболевших. Молодцы! Об этом ещё что-то в нашей прессе говорится. Почти ничего не говорится об остальном Китае, который, по сравнению с другими странами мира, не допустил у себя в стране пандемию.
Пишу эти строки и осознаю, что китайцы знают только эпидемию в одном городе, причём в пиковой активности. И именно в пиковой активности они обнаружили многократное превышение заражаемости через глаза. В России сейчас начинается повторение активного периода годовалой давности. Для кого-то это «третья волна», для меня это первая волна цикла 2021 года. Разница с 2020 годом в том, что большинство населения имеет иммунитет и заражений будет меньше, если не снимать маски и не трогать глаза руками. График фактических и прогнозируемых суммарных заражений и выздоровлений в процессе эпидемии в Москве - представлен на рис. 3.
На графике видно, что новогодние каникулы с низкой активностью перемещений - кардинальным образом изменили скорость заражения, и удачно совпали с началом спада активности коронавируса. Показалось интересным, на одном графике разместить и активность Яндекса, и коэффициент активности коронавируса, и характеристики эпидемии. Такая картинка размещена ниже заголовка статьи.
В настоящее время прогнозирование стало и более простым и более достоверным. Можно осознанно прогнозировать прохождение процесса пандемии и с вакцинацией и без вакцинации, управлять процессом используя самоизоляцию, средства защиты, изоляцию болеющих, использовать различную скорость вакцинации. Можно и исследовать прошедший период, задаваясь различными вопросами, которые сегодня всё ещё будоражат сомневающихся в правильности выбранного пути, например:
- Как прошёл бы процесс, если бы не ввели с 30.03.2020 ограничительных мероприятий, включая режим самоизоляции , а продолжали бы работать, не признавая серьёзность пандемии?
Показываю графиками. На рис.4. прогнозы-ответы на поставленный вопрос - количество заразившихся и болеющих по Москве:
– если бы на «домашнем стационаре» находилось не более 33% болеющих (т.е. для остальных заболевших успевали бы освобождать ковидные места или создавать новые); – если бы темпы создания новых больничных мест не удалось увеличить и 85% заболевших отправлялись бы на «домашний стационар».
Наработки по расчетам вариантов прогнозов позволяют достаточно легко считать очень много возможных вариантов развития процесса, например:
- Как прошёл бы процесс, если бы коронавирус был в 2-3 раза активнее (сразу «английский вариант вируса»)? А ограничительные мероприятия, включая режим самоизоляции сохранить на прежнем уровне?
Наличие программ расчетов позволяет осмысленно проводить масштабные эксперименты в различных городах, оценивать и выбирать лучшие решения для использования в других городах и населённых пунктах, подбирать арсенал лучших решений на перспективу. Почему бы не провести массовое опробование экранов и очков, механически ограничивающих занесения коронавируса в глаза руками, что, в период максимальной активности коронавируса, по исследованиям китайских и индийских специалистов, уменьшает заражаемость в несколько раз?
Задавайте вопросы.
