Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам Journal of Real Estate Finance and Economics - научное издание из Нидерландов, его адрес - https://www.springer.com/journal/11146. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Netherlands, его SJR за 2019 г. равен 0,634, пятилетний импакт-фактор - 1,415, печатный ISSN - 0895-5638, электронный - 1573-045X, предметные области - Бухгалтерский учёт, Урбанистика, Экономика и эконометрика, Финансы. Вот так выглядит обложка:
Здесь четыре редактора - Джон Газкок, контактные данные - john.glascock@uconn.edu,
Стивен Гренадьер - sgren@stanford.edu,
https://www.researchgate.net/profile/Steven-Grenadier
Джеймс Кау - jkau@uga.edu
и С. Сирманс - cfsirmans@business.fsu.edu, cf@sbaserv.sba.uconn.edu
Другие публикационные контакты - Mark.Compendio@springernature.com, JonaRoseDelos.Nieves@springer.com, erica.gordon-mallin@springer.com.
Сегодня происходит расширение теоретических и эмпирических исследований недвижимости с использованием парадигм и методологий финансов и экономики. Примеры таких исследований включают работу и структуру рынков, роль различных институциональных механизмов, внимание, уделяемое ипотечным кредитам и секьюритизации активов, управлению рисками и оценке, а также государственной политике и регулированию. Журнал финансов и экономики недвижимости предоставляет форум для публикации подобных исследований. Предметные области, в которых публикуются статьи в журнале, включают городскую экономику, жилищное строительство, региональную науку и государственную политику.
Пример статьи, название - Network Formation and Effects: Observations from U.S. Commercial Real Estate Markets. Заголовок (Abstract) - We explore how trading networks among commercial real estate brokerage firms are formed, and the effects of network structure on centrality, assortativity and power in the six largest commercial real estate markets in the United State. Fitting the dynamic network formation model developed by Jackson and Rogers American Economic Review, 97 (3), 890-915, (2007 ) to U.S. commercial real estate transaction data (2003–2016), we calculate the importance of network search relative to random search for commercial real estate brokerage firms. We observe that in general approximately 67% of trades of commercial properties are made through network searches. Network search is more important during the global financial crisis (2008–2010). The trading networks also show geographic heterogeneity as network search is most important in Chicago (79.7%), but relatively less important in Boston and Los Angeles (56.2% and 58.2%). Finally, brokerage firms with many trading partners are more likely to trade with those with fewer partners (negative assortativity) creating conditions for power asymmetry between firms. Keywords: Commercial real estate; Brokerage; Network; Random and network- based search; Power and dependence
