Или история о том, как предотвратить повторное воровство в розничном магазине.
Рассказывает контент-менеджер TRASSIR.
Моя мама работает менеджером-консультантом в магазине товаров для красоты и здоровья. На вид, она — хрупкая женщина, но по внутренней организованности и характеру в принципе — это необъятная сила воли и ответственности.
Но даже ей бывают не под силу определенные задачи. Например, задачи по предотвращению краж.
Однажды к ним в магазин зашла девушка и моя мама уделила ей достаточно времени: подобрала персональный уход, рассказала о скидках и акциях. Девушка взяла тайм-аут на то, чтобы обдумать покупку и обещала вернуться через несколько дней.
Так и произошло, она вернулась через неделю, но снова ничего не купила. Однако на этот раз, потенциальная покупательница решила, что сможет взять товар с полки и не оплатить его, а менеджеры магазина, включая мою маму, не заметят такого казуса.
Казус, конечно, заметили и моя мама даже погналась за этой девушкой, но, к сожалению, не догнала. Оставить кассу без присмотра, естественно, менеджер не мог.
Мораль этой истории очень простая — менеджеры магазина не могут уследить за всем. Сотрудники обязаны предоставлять высокий уровень услуг: консультировать покупателей, помогать, стараться оказать реальную поддержку клиентам в выборе.
Но могут ли они, словно роботы, идентифицировать каждого входящего в отдел человека как возможного нарушителя? Безусловно, нет.
И, конечно, это убытки. Владельцы бизнеса штрафуют сотрудников, стимулируя последних, тем самым на повышенную сосредоточенность. В результате, консультанты уже сами не рады своей работе. Вместо того, чтобы с удовольствием рассказывать о новинках, подбирать персональные предложения, менеджеры ходят за покупателями по пятам и раздражаются абсолютно все.
Именно поэтому тут важна нейросетевая видеоаналитика. Она нацелена на оказание помощи как владельцу бизнеса, так и самим сотрудникам.
Посмотрим конкретные видеоаналитические модули.
TRASSIR Face Recognition
Модуль распознавания лиц TRASSIR Face Recognition 2.0 предназначен для автоматического обнаружения и распознавания лиц на изображениях с камеры, а также их идентификации путём сопоставления с заранее подготовленной базой лиц.
Другими словами, в базе компьютера, создается специальный список, например «Мошенники», в который добавляются лица людей, ранее совершавших кражи в магазине. При посещении торговой точки посетителями из указанного списка модуль оперативно направляет уведомление персоналу. Это позволяет принимать упреждающие воровству меры.
Например. Посетитель украл один раз в магазине бутылку молока. Воровство заметили, когда покупатель уже ушел. Если человек вернется во второй раз, думая, что в этом магазине никто не следит за клиентами и можно преспокойно воровать, модуль отправит уведомление службе безопасности и преступника задержат.
Это одна из функций в ритейл.
А что насчет банков?
В банковском секторе модуль TRASSIR Face Recognition может предотвратить операции с чужой банковской картой. Система распознает лицо, совершающее операцию по карте в банкомате и сравнивает с фото истинного владельца карты из СРМ.
При выявлении несовпадения менеджер связывается с истинным владельцем или блокирует карту.
Таким образом, если кто-то украл у вас карту и пытается снять с нее деньги, у него это не получится.
И это, опять же, только один из способов применения.
Нейросетевая видеоаналитика сегодня — это не замена человеку.
Оборудование TRASSIR помогает освободить владельца бизнеса, сотрудников, службу безопасности от тех обязанностей, которые может выполнять умный интеллект.
Кроме освобождения, это и дополнение. У вас на руках данные:
- Данные о целевой аудитории — вы знаете, какие продукты пользуются большей востребованностью, а какие меньшей.
- Данные о сотрудниках и их качестве работы — хорошо ли они выполняют свою работу, помогают ли клиенту?
- Данные о состоянии вашего бизнеса — как он функционирует, что не хватает, чтобы пройти некий пороговый уровень результата.
Именно все эти данные позволяют выстраивать эффективную работу с бизнесом.
Если вам понравилась статья, то ставьте лайк и подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые публикации.
#trassir #видеонаблюдение #нейросетевая видеоаналитика #видеонаблюдение
