Одну из ключевых ролей в развитии человеческого общества играет развитие средств производства и связанные с ним промышленные революции. Что такое вообще промышленная революция (промышленный переворот)? Согласно Большой российской энциклопедии, это совокупность технических, технологических, социальных, институциональных и иных перемен, связанных с заменой ручного труда машинным. Итак, каковы же конкретные её особенности?
Нейротехнологии, генная инженерия и человек будущего
Одним из наиболее важных аспектов 4ПР является улучшение самого человека. Предыдущие три промышленные революции улучшили производительность труда без особых изменений самой конструкции человека – люди стали жить дольше в среднем, а максимальная продолжительность жизни увеличилась не столь радикально. 4ПР изменит уже самого человека, например, нейроинтерфейс, улучшающий общую производительность мозга путём подключения дополнительных мощностей к нему позволит инженеру построить чертёж силой мысли, как бы грубо это не звучало. Но самое интересное таит в себе именно генная инженерия – улучшение интеллекта и физических способностей разумеется может привести к неравенству, ведь богатые родители смогут редактировать геном своих детей так, что их дети будут иметь интеллект, силу и здоровье выше чем у их неотредактированных сверстников.
Мы можем и не увидеть подобной картины – любые технологии будут со временем становится всё доступнее и доступнее, а страны с социальным государством могут на законодательном уровне закрепить за каждым ребёнком такую операцию, и финансировать её,(лучше тут точку поставить, удобнее будет читать) тем самым даже самые бедные слои общества смогут позволить себе умных детей.
К сожалению, необходимо понимать, что нейротехнологии и генная инженерия будут доступны именно в развитых странах, а редактировать геном каждого гражданина Земли мы будем не сразу. Задачи системы управления биотехнологиями включают в себя уважение культурных и этических норм, снижение потенциальных биорисков, укрепление доверия и диалога между заинтересованными группами, контроль влияния на равенство и вопросы справедливости, а также создание гибких и «мягких» нормативных подходов
Кроме того, необходимо понимать, что роботы в медицине будут скорее не заменять людей, а дополнять их, как они делают уже сегодня – производство медицинских автоматизированных систем в некоторые годы увеличивается на 50%. Здесь действует такой же принцип, как и в других отраслях, в которых человек контактирует с человеком. «Почему медсестра должна спускаться в лабораторию за образцом крови, если его доставку можно автоматизировать?». Этот принцип применяется и в библиотеках, так, в Хельсинской библиотеке процесс сдачи книг автоматизирован – читатель кидает книгу на конвейер, откуда она уже сама едет куда ей надобно.
Хорошим примером 4ПР в медицине может служить недавнее внедрение шлема виртуальной реальности в ведущих больницах США. Дополненная реальность в ней задействуется для наложения томографии на тело пациента — это позволяет врачам не отвлекаться от оперирования на анализ рентгена
Автоматизация
Каждая новая промышленная революция не только ускоряла общечеловеческое развитие, но и делала это быстрее, и быстрее. На графике ниже вы видите сколько лет потребовалось той или иной технологии, чтобы достичь 100 млн пользователей. И хотя это достаточно грубый пример, он хорошо иллюстрирует скорость распространения технологий. 4ПР будет распространяться по артериям 3ПР – по интернету. Её плодами смогут воспользоваться не только развитые страны, но и куда более бедные – так, они смогут повысить выработку электричества благодаря, например, технологии «умной сети» для ветряков. Эта технология позволяет ветрякам «общаться» друг с другом, оптимизируя их положение таким образом, чтобы вместе вырабатывать максимальное количество энергии[1].
Другим примером 4ПР может служить ещё более тотальная автоматизация профессий, связанных теперь не только с монотонным физическим трудом, но и со вполне себе разнообразным. Уже сейчас компании по типу Uber и Яндекс выдавливают обычных таксистов с рынка более низкими ценами и ещё более низким порогом входа для профессии. Машинное обучение достигло уровня, на котором стало возможно достаточно близко имитировать человеческие действия (или превосходить их) в определенных рамках. Например, в компьютерных играх, обработке запросов потребителей, медицинской диагностике и управлении автономными автомобилями.
Из всего этого мог бы последовать вывод о том, что люди в новой экономике будут не нужны – ведь производством займутся в основном роботы. Однако, это не так. Ярчайшими примерами того, почему это не так являются две страны в Азии – Япония и Южная Корея. Корея лидирует по числу роботов на человека в мире – так, почти на каждого 12 работника приходится один робот (в России этот показатель в 400 раз меньше), в Японии уже на каждого тридцатого[2]. Однако, в этих странах не просто не происходит сокращение рабочих мест, наоборот – продолжительность рабочего дня является одной из самых высоких в мире, переработки – довольно частое явление[3]. Так в чём же дело?
На графике выше вы можете увидеть, что роботизация наиболее остро влияет на бедные регионы. Дело в том, что да, действительно, робот отнимет работу у многих людей в, например, промышленности. Однако, большая часть населения развитых стран уже работает в сфере услуг, так что их это затронет меньше. Более того, роботизация создаст высокотехнологичные вакансии по проектированию и обслуживанию этих самых роботов. Всё это достаточно условно, однако какой-нибудь программист будет требовать уже куда больше, чем, например, человек «у станка». Соответственно, повысится спрос, в частности на более творческие профессии: ландшафтный дизайн, урбанистика и т.д.
Текущий ИИ не сможет заменить профессии, требующие сострадания, творчества или социального интеллекта. Даже нейросети, которые могут генерировать какой-либо текст или картину, будут использоваться как инструмент, а не поставлены на поток. Сегодняшний ИИ может строить действительно неплохие тексты, которые можно не отличить от обычных, однако они строятся по принципу вероятности следующего слова в предложении. ИИ не может «понимать» смысл всего текста в целом.
Кроме того, Япония и Южная Корея стоят перед выбором – либо принимать мигрантов, либо строить ещё больше роботов, ведь несмотря на автоматизацию, количество доступной рабочей силы существенно сокращается из-за одной из самых низких рождаемостей в мире (а в случае Кореи – самой низкой среди крупнейших экономик). Перед таким же выбором мог бы стать и Китай, только вот китайская экономика слишком большая, и мигрантов ему взять не откуда. Так что теперь по японскому пути идёт уже КНР. В последние 3 года Китай устанавливает примерно треть от всех новых роботов в мире, а всего Китай ответственен за 20% мирового числа роботов.
Итак, коллапса не случится, а рабочие места, которые исчезнут из-за роботов в транспорте, бухгалтерии или строительстве, будут восполнены (пусть и не на 100%) вакансиями в других сферах – творчестве, социальных контактах и, наконец, обслуживанию этих самых роботов. Однако, этот переход будет непростым.
Переквалификация
Самым большим испытанием для государств и человечества в целом станет переобучение сотрудников тех сфер, которые будут испытывать сокращение. Стоит отметить, что многие страны уже занимаются этим. Так, в Канаде для людей, потерявших работу в сфере добычи полезных ископаемых вследствие её автоматизации, существуют различные общественные работы, на которых люди обучаются работе с альтернативными источниками энергии, например. [4]
Так что же нам нужно (социал-демократам и не только)?
1) Стратегическое планирование. Необходимо, чтобы как в обществе, так и в правительстве был консенсус по поводу дальнейших преобразований, как, например, европейский консенсус по поводу борьбы с загрязнением планеты
2) Инвестиции в отрасли, которые не будут сокращаться – наука, медицина, и, собственно, автоматизация
3) Безусловный базовый доход. Это тема для отдельной статьи, но если кратко, то необходимо понимать, что люди, которые потеряют работу вследствие автоматизации, в случае отсутствия ББД не будут изучать новую профессию - у них на это не будет времени. Базовый доход же сможет смягчить удар от автоматизации и потери рабочих мест, перенаправить рабочую силу в другие отрасли
4) Сокращение рабочего дня
5) Стимуляция автоматизации
