Когда веб-дизайнер работает с Tilda, больше всего времени уходит не на визуал, а на подготовку однотипных блоков: карточек товаров, галерей, списков услуг, отзывов и FAQ. Особенно это чувствуется, если страница большая - 20–30 секций, много правок, и клиент присылает новые данные каждые два дня.
То, на что руками уходит час, Python может создать за несколько секунд - и причём строго по одному шаблону. Сегодня разберём, как дизайнер может автоматизировать формирование блоков с помощью простых скриптов.
Почему ручная сборка блоков - самая большая потеря времени
Дизайн - это креатив. Но реальность фриланса часто выглядит так:
- заполнить 18 карточек товаров;
- поменять 35 названий;
- добавить 40 изображений в галерею;
- переписать 15 отзывов в нужном формате;
- заменить услуги в Taplink и продублировать их на Tilda.
Каждая операция - маленькая. Но в сумме их сотни. Проблема не в сложности, а в объёме. Python позволяет: создать структуру данных → передать её в скрипт → получить готовый код для Zero Block или стандартного блока.
Все начинается с обычных данных - списков и словарей. Кстати, об этом я писала подробнее в статье «Как списки и словари экономят время веб-дизайнеру при работе в Tilda и Taplink» - это отличное введение в тему. Теперь переходим к практике.
1. Автоматическое создание галереи
Допустим, у нас есть 12 изображений для портфолио.
images = [
"img/project1.jpg",
"img/project2.jpg",
"img/project3.jpg",
"img/project4.jpg",
]
Скрипт:
for img in images:
print(f"<div class='t-gallery__item'><img src='{img}'></div>")
На выходе — готовые блоки галереи, которые можно вставить в Zero Block или HTML-блок.
Что это дает дизайнеру:
- единый стиль оформления;
- отсутствие ошибок в названиях файлов;
- возможность создавать большие галереи за секунды.
2. Генерация карточек товаров
Карточка товара обычно содержит:
- название;
- описание;
- цену;
- фото.
Создаём словарь:
products = [
{
"name": "Платье летнее",
"price": "59 BYN",
"desc": "Лёгкая ткань, свободный крой",
"img": "img/dress1.jpg"
},
{
"name": "Куртка утеплённая",
"price": "120 BYN",
"desc": "Сохраняет тепло до -15°C",
"img": "img/jacket1.jpg"
}
]
Генерация HTML:
for p in products:
print(f"""
<div class='product'>
<img src='{p['img']}'>
<h3>{p['name']}</h3>
<p>{p['desc']}</p>
<strong>{p['price']}</strong>
</div>
""")
Результат:
- готовая сетка карточек товаров;
- одинаковая структура;,
- никаких пропусков или ошибок.
Это особенно полезно для интернет-магазинов на Tilda.
3. Автоматическое создание списка услуг
Клиент часто присылает список услуг в формате:
1. Лендинг.
2. Taplink.
3. Редизайн.
4. Сайт-магазин.
Python превращает его в аккуратный HTML:
services = ["Лендинг", "Taplink", "Редизайн", "Сайт-магазин"]
for service in services:
print(f"<li>{service}</li>")
Такой блок можно использовать:
- в секции «Услуги»,
- на продающей странице,
- в Taplink.
4. Шаблоны для повторяющихся блоков
Допустим, нужно создать одинаковые блоки отзывов:
reviews = [
{"name": "Анна", "text": "Работа выполнена супер быстро!"},
{"name": "Павел", "text": "Очень качественный результат."},
]
Шаблон:
for r in reviews:
print(f"<div class='review'><p>{r['text']}</p><h4>{r['name']}</h4></div>")
Вы получаете блоки, полностью готовые для Tilda.
Таким образом, Python решает сразу несколько задач:
- ускоряет рутинные операции в 5–10 раз;
- помогает держать одинаковый стиль блоков;
- снижает нагрузку и риск ошибок;
- делает работу предсказуемой;
- увеличивает скорость сдачи проекта.
Для дизайнера, который работает в Tilda, это особенно ценно: многие блоки просто невозможно оптимизировать внутри платформы, а вот предгенерация данных - отличный выход.
Python заменит вам рутину. Автоматическое формирование блоков освобождает время, повышает качество, избавляет от отнимающих силы задач, делает проекты более структурированными, помогает фрилансеру работать быстрее, но не хуже. Даже минимальные знания позволяют создать себе мощный инструмент.
Кстати, в моём Telegram я выкладываю полезные приложения к статьям - шаблоны скриптов, HTML-структуры, готовые примеры для Tilda и Taplink. Если вы хотите получать расширенные материалы к статье и практические инструменты для быстрой работы — обязательно загляните туда.
