Работа веб-дизайнера в Tilda и Taplink часто включает не только визуальное оформление, но и обработку большого количества данных: текстов, списков услуг, отзывов, характеристик товаров. Когда проект небольшой - всё можно сделать вручную. Но если блоков становится 20–40, а правки вносятся несколько раз, ручная работа превращается в долгий и утомительный процесс.
Даже базовые конструкции Python - списки и словари - позволяют ускорить эти задачи в несколько раз. Ниже разберём, как это работает на практике.
Почему дизайнеру стоит учить хотя бы минимальный Python
Tilda и Taplink устроены так, что дизайнеру приходится заполнять много однотипных элементов. Например:
- 30 карточек товаров,
- 15 отзывов,
- 20 пунктов услуг,
- 50 изображений для галереи,
- большой блок «FAQ»,
- тарифы и их параметры.
Согласитесь - копировать и вставлять одно и то же по 20 раз неудобно, долго и легко ошибиться.
Python решает две ключевые задачи:
1. Быстро обработать данные клиента. Списки помогают хранить однотипную информацию: названия товаров, пункты преимуществ, ссылки на фото.
2. Автоматически формировать HTML для Tilda и Taplink. Словари добавляют структуру: название - цена, отзыв - автор, товар - характеристики. На основе этих данных Python генерирует готовые куски текста и кода.
Как списки ускоряют жизнь дизайнера
Список - это просто набор элементов. Например, список услуг:
services = ["Разработка лендинга", "Taplink", "Сайт-каталог", "Редизайн"]
Если вам нужно сделать список на сайте, Python может автоматически создать HTML:
for s in services:
print(f"<li>{s}</li>")
Практическое применение в Tilda: формирование списков преимуществ, блоков с услугами, пунктов FAQ, составление галерей, если нужно вывести много фото, подготовка контента до загрузки в Zero Block. Это особенно удобно, когда клиент несколько раз присылает новые пункты. Вы просто меняете список - остальное создаётся автоматически.
Как словари помогают структурировать и генерировать контент
Словарь - это набор пар «ключ – значение». Для Tilda и Taplink это идеальный формат. Например, карточки услуг:
services = {
"Лендинг": "от 250$",
"Taplink": "от 80$",
"Сайт-каталог": "от 500$",
}
Теперь Python может сформировать:
Вариант 1 - обычный текстовый блок
for name, price in services.items():
print(f"{name}: {price}")
Вариант 2 - HTML для Zero Block
for name, price in services.items():
print(f"<div class='service'><h3>{name}</h3><p>{price}</p></div>")
Реальные кейсы: генерация карточек тарифов, создание таблиц сравнения тарифов, вывод информации о товарах, автоматическое формирование меню, подготовка структурированного текста для Taplink. Это экономит время, потому что всё обновляется автоматически - меняете цену в словаре → меняется конечный код.
Как Python помогает в больших проектах на Tilda
1. Генерация портфолио
Если у дизайнера много работ, можно хранить их в списке словарей:
portfolio = [
{"title": "Сайт для кофейни", "img": "coffee.jpg"},
{"title": "Лендинг для доставки еды", "img": "food.jpg"},
]
А Python сделает полноценную галерею.
2. Автоматическое создание многоуровневых блоков
Например, список товаров с фото, ценой, описанием. Руками долго.
Python может сформировать сразу десятки элементов.
3. Подготовка данных перед загрузкой
- убрать дубликаты;
- привести текст к одному стилю;
- автоматически пронумеровать пункты;
- добавить эмодзи;
- сгенерировать варианты названий.
Кстати, если хотите понять, откуда всё это начинается и зачем дизайнеру вообще нужна автоматизация, рекомендую прочитать статью: «Как автоматизация с Python экономит время фрилансеру-веб-дизайнеру».
Использование списков и словарей в Python даёт веб-дизайнеру:
- ускорение подготовки данных в 3–10 раз;
- возможность быстро обновлять большие блоки;
- повышение качества работы за счёт уменьшения ошибок;
- упрощённую передачу данных между клиентом и дизайнером;
- удобную подготовку HTML для Tilda и Taplink.
Даже первичных знаний Python достаточно, чтобы ощутить разницу.
В моём Telegram-канале выложено приложение к статье «Как автоматизация с Python экономит время фрилансеру-веб-дизайнеру» - там собраны практические мини-скрипты. Также я недавно писала про 3 веб-учебника по Python, которые реально выручают. Заходи и забирай полезную информацию. Материалы можно скачать и применять сразу.